关键词： 视觉驱动   动态环境   动态环境  

摘要： 传统照明系统因缺乏灵活性,已无法适应动态变化的环境条件,而计算机视觉技术的引入,则提供了一种高效的解决方案,使照明系统能够智能调整亮度和色温,有效适应用户需求和外部光环境变化。因此,本文就计算机视觉驱动的动态环境下照明电器智能调光技术展开探讨,同时通过实验,验证系统设计的有效性,并分析其在实际应用中的表现。

关键词： 抗体   抗中性粒细胞胞质血管炎   急进性肾小球肾炎   机器学习   人工神经网络   诊断模型  

摘要： 目的 联合运用随机森林与人工神经网络算法构建抗中性粒细胞胞质抗体(antineutrophil cytoplasmic antibodies, ANCA)相关性血管炎(ANCA-associated vasculitis, AAV)伴肾小球性肾炎的诊断模型。方法 从GEO和Array Express数据库下载分析所用的数据集(GSE108113和GSE104948为训练集,E-MTAB-1944为验证集),并在AAV伴肾小球性肾炎样本和正常对照样本中鉴定出差异基因。针对差异基因,进行了GO、KEGG富集分析并构建了蛋白质–蛋白质相互作用(protein protein interaction,PPI)网络。应用随机森林和人工神经网络算法进一步筛选特征基因,并构建和验证诊断模型。结果 鉴定出380个差异基因,其中194个显著上调,186个显著下调。富集结果显示差异基因多与免疫反应和代谢过程相关的通路有关。EHHADH、CCL2、FN1、IL1B、VAV1、CXCR4、CCL5、CD44位于PPI网络的核心。随机森林算法筛选出15个特征基因,人工神经网络算法计算每个特征基因的权重并成功构建了诊断模型。该模型具有显著的预测能力,曲线下面积(area under curve,AUC)1.000。验证队列的AUC为0.808,进一步证实了模型的准确性。结论 本研究运用机器学习算法成功鉴定了AAV伴肾小球肾炎的特征性生物标志物,并构建了诊断模型。该模型可为疾病早期诊断提供可靠参考,并为发病机制的研究提供新的视角。

关键词： 五星级酒店   评论大数据   语义网络   情感分析  

摘要： 五星级酒店作为高品质住宿服务的代表,其顾客评价体现了顾客对高品质酒店服务质量的满意程度。选取中国30个城市,对各个城市评分排名前20位的五星级酒店在携程旅行网的在线评论大数据进行词频分析、情感分析和语义网络分析。研究结果显示,不同地区的五星级酒店,顾客所重视的服务体验与程度存在共性与差异性。词频分析结果表明,顾客较为关注酒店品质、服务态度、房间质量,对于酒店性价比或者周边交通的关注度相对较低。通过情感分析和语义网络分析对顾客评价进行情感色彩判断,针对性地发现顾客要求,进一步验证了词频分析的结果。揭示了不同城市高评分五星级酒店顾客体验与偏好,为高评分五星级酒店品质提升提供策略支持,并为其他高星级酒店服务的优化提供经验借鉴。

关键词： 高效氯氟氰菊酯   人参   农药残留  

摘要： 本文以高效氯氟氰菊酯为例,对中药材人参进行膳食风险评估及残留消解研究,为高效氯氟氰菊酯在人参上的安全使用提供依据。

关键词： 通信工程   有线传输   技术优化   遗传算法  

摘要： 本研究探讨了遗传算法在有线传输技术中的应用,通过优化传输参数以提升通信系统的整体性能。在实验中,针对有线传输的信号增益、频率配置、带宽利用率等关键参数,利用遗传算法的全局搜索能力进行了仿真分析。结果表明,遗传算法能够有效地实现参数优化,提高传输的稳定性和效率。实验过程中,适应度值在若干次迭代后逐渐趋于稳定,验证了算法在多次迭代中逐步接近最优解的能力。本研究为通信工程中的有线传输系统提供了一种有效的算法优化方案,具有一定的实践参考价值和应用前景。

关键词： 诺贝尔物理学奖   人工神经网络   机器学习   科幻小说   《三体》   霍普菲尔德   杰弗里   AI  

摘要： “物理学不存在了”,科幻小说《三体》中物理学家杨冬的话似一颗子弹,正中2024年的眉心。2024年诺贝尔物理学奖被授予约翰·J.霍普菲尔德和杰弗里·E.辛顿,以表彰他们“为利用人工神经网络实现机器学习做出的基础性发现和发明”。对此,获奖者之一、被称为“AI教父”的辛顿表示:“我完全没有想到。”

关键词： Pareto最优   遗传算法   多目标优化  

摘要： 现代战场形势瞬息万变,保障需求灵活多变,如何根据海量的作战物资配送需求和有限的运力进行合理筹划,成为一个急需解决的问题。首先,构建基于单保障中心、多个保障需求和保障力量约束的物流配送路径优化模型;然后,改进遗传算法的交叉和变异算子,获得在运输力量固定条件下野战物流最优配送方案;最后,运用Java软件对经典旅行商问题(TSP)公用测试数据进行仿真试验。试验结果表明,对于求解配送路径优化问题,设计的改进多目标遗传算法能够得到分布性较好、收敛性较强的Pareto前沿。

关键词： 网络拓扑优化   图论   遗传算法   多目标优化   Kruskal算法  

摘要： 研究提出了一种基于图论和遗传算法的网络拓扑优化方法,通过将网络结构抽象为带权无向图,建立了包含链路成本、传输时延和网络可靠性的多目标优化模型。采用改进的Kruskal算法进行初始解的构建,并引入自适应交叉算子对拓扑结构进行优化。在真实网络环境中的实验表明,该方法相比传统启发式算法,可将网络建设成本降低15%,同时保证了网络的连通性和服务质量需求。算法在大规模网络优化中表现出良好的扩展性和收敛特性。

关键词： 马克思机器观   数字经济   数字劳动  

摘要： 数字劳动高度依赖技术,其成果常被平台和资本占有,导致劳动者面临无限剥削、自主性丧失等问题。马克思的机器观揭示了这种异化现象的逻辑根源,资本异化、工具理性及数据要素私有属性等加剧了社会边缘化。为消解异化,政府应制定相关法律法规,加强对数字资本的柔性引导和反垄断审查,并建立健全的数字技术应用责任体系与劳动者救济体系。同时,数字生产应坚持共同富裕原则,让广大劳动者共享数字经济发展成果。

关键词： 汽车   智能车辆   纵向控制   遗传算法(GA)   模糊控制(FC)   比例-积分-微分(PID)控制  

摘要： 为提高智能车辆纵向跟随控制的精确性和稳定性,基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)设计智能车辆纵向跟随模糊控制系统。设计驱动和制动切换规则,根据期望速度计算期望加速度,实现驱动/制动的切换控制;提出在比例-积分-微分(Proportion Integration Differentiation,PID)控制器的基础上引入模糊控制(Fuzzy Control,FC)的方法,在线整定PID参数;考虑到模糊控制的隶属函数由专家经验获取的局限性,使用遗传算法对其进行优化。通过CarSim/Simlink建立仿真模型,对匀速行驶和变速行驶两种工况下车辆行驶状态进行分析,结果表明,优化后控制器能更快地稳定跟随前车行驶,智能车辆纵向跟随模糊控制系统具有良好的实用性,能提高车辆的驾乘舒适性。