关键词： 组合优化   射频开关网络   遗传算法   自动生成  

摘要： 目前,射频开关网络链路主要依赖于工程人员手工设计。由于缺乏智能化工具的支持,这种方法不仅效率低下、成本高昂,还容易导致连接错误或遗漏问题。提出了一种基于图论的自动化射频开关网络链路生成方法,替代传统手工设计。将网络链路映射为图,构建了以最少开关层级为目标的组合优化模型,并设计了基于遗传算法的高效搜索算法。采用两段式符号编码,避免显式解码,引入动态权重分配机制优化染色体生成,均衡负载。利用深度优先理论确定适应度值,结合数据结构特性判断约束条件。通过实际案例验证,该算法有效且优越,解决了手工设计效率低、成本高、易出错等问题。

关键词： 网络文学   读者   自我合理化   盗版治理  

摘要： 盗版已成为网络文学发展过程中不可忽视的顽疾。文章无意为读者阅读盗版网文的行为辩护,而是试图通过对盗版读者自我合理化的考察,为网文盗版治理提供一些反鉴,即从盗版网文消费者的视角来思考盗版何以存续。研究发现:通过重构认知、遮蔽责任与降低认同,盗版读者实现了认知合理化、动机合理化及行为合理化。这一过程有一定的现实基础,其实质上是一种不愿付费的道德推脱。可以通过重构理性认知框架、提升版权意识、满足多元阅读需求、增强正版平台吸引力、阻断盗版获取路径、引导正向阅读行为等方式增强正版阅读的合理性因素,实现盗版读者自我合理化的消解。

关键词： 智能化干扰   雷达跟踪   遗传算法   均方根容积卡尔曼滤波残差   干扰波形设计  

摘要： 针对雷达距离跟踪的拖引假目标波形设计问题,提出一种基于改进遗传算法的智能化干扰波形设计方法。该方法设计均方根容积卡尔曼滤波残差约束函数和干扰有效性评价指标,并提出干扰脉冲数最小化遗传算法(IPMGA),实现对距离跟踪雷达的有效欺骗干扰。IPMGA能够产生非线性、无规律的随机拖引距离增量,满足一定拖引概率条件下的要求,有效避免雷达抗干扰方法的抑制。相较于匀加速拖引,IPMGA能更快地实现拖引干扰,仅用8.576 s便实现雷达跟踪失锁。实验证明,IPMGA是一种快速、有效的雷达距离跟踪假目标欺骗方法,具有一定的理论和工程指导意义。

关键词： 铁路车辆   关联规则   Apriori算法   遗传算法  

摘要： 针对当前铁路车辆运维中故障关联规则获取方法应用效果差的现状,研究了一种铁路车辆故障关联规则的两阶段算法。该算法在传统Apriori算法的基础上进行了改进,融入了遗传算法的思想,通过构建算法流程和具体的实现步骤确保了算法的可行性,并以闸瓦数据为基础验证了算法的有效性。实验结果表明,该算法在提高关联规则算法效率的同时有效降低了关联规则集的规模,具有显著的应用价值。

关键词： 叶片结构   BP神经网络   遗传算法   打叶风分   参数优化  

摘要： 【目的】获得烤烟烟叶在打叶风分中的最佳工艺参数,进一步优化叶片结构。【方法】选取打叶复烤工艺中的前5级打叶转速和第7、第8风机频率共7个因素,每个因素设3个水平开展正交试验,以正交试验结果确定较优的工艺参数组合为数据样本集构建GA-BP神经网络模型,并结合NSGA-Ⅱ的方法对工艺参数进一步优化。【结果】正交试验确定较高的大中片率最佳工艺参数为:第1至5级打叶转速分别为493、471、620、798、794 r·min^(-1),第7、第8级风机频率分别为49、45 Hz,较低的碎片率和叶中含梗率的最优工艺参数为:第1至5级打叶转速分别为503、489、621、792、792 r·min^(-1),第7、第8级风机频率分别为50、46 Hz。经GA-BP神经网络模型优化后为第1至5级打叶转速分别为485、474、620、796、794 r·min^(-1),第7、第8级风机频率分别为49、46 Hz,在此条件下,大中片率提升了1.52个百分点,叶中含梗率、碎片率分别降低了0.09和0.08个百分点。【结论】在正交试验的基础上,通过GA-BP神经网络模型优化多工艺参数,叶片结构更为合理,可为提升烟叶叶片加工质量提供参考。

关键词： 快速消解分光光度法   化学需氧量   实验步骤  

摘要： 化学需氧量是评价某一水域水质好坏以及水体被破坏程度的重要指标,文章以济胜桥水文站滹沱河上游为研究对象,采用快速消解分光光度法测定该流域中水的化学需氧量,在探究实验仪器、主要试剂、实验原理、实验步骤及实验目的的基础上,论述了在采用快速消解分光光度法测量水的化学需氧量过程中标准曲线、方法检出限和测定下限以及精密度、准确度等测试结果,论证了快速消解分光光度法测定水中化学需氧量的可行性与科学性,旨在为国内快速提升测试水的化学需氧量的水平带来更多参考和启迪。

关键词： 植物工厂   多孔介质   二氧化碳   光合作用模型   遗传算法  

摘要： 植物工厂内气流组织的精准化分析是探究植物健康生长的重要基石,然而,目前针对植物工厂内部CO_(2)浓度分布的研究仍较为匮乏。采用计算流体力学(CFD)方法构建了植物多孔介质模型及净光合作用数学模型,旨在探讨不同送风速度下植物区域内气流速度CO_(2)、浓度分布以及送风风机能耗的情况。基于NSGA-Ⅱ遗传算法,以送风口速度为决策变量,植物区域的气流速度、CO_(2)浓度以及风机能耗作为目标函数,进行了多目标优化。优化结果得出了帕累托最优解:当送风速度为3.26 m/s时,植物区域的平均气流速度为0.37 m/s,CO_(2)浓度为277μmol/mol,同时风机的能耗为23.26 W。

关键词： 人工智能   机器学习   深度学习   人工神经网络   卷积神经网络   放射组学   个体化治疗   肝癌手术   生物标志物   生存预后  

摘要： 在全球范围内,肝癌是最常见的致命恶性肿瘤,我国是高发区.由于发病的隐袭性,早期诊断困难.如今人工智能(artificial intelligence,AI)和图像处理正在彻底改变肝癌的诊断和管理.最近的进展表明,AI能够分析医学成像数据,如计算机断层扫描和磁共振成像,准确检测和分类肝癌病变,以便进行早期干预.预测模型有助于预后估计和复发模式识别,促进个性化治疗计划.本文旨在全面探讨AI和图像处理在肝癌背景下的深远影响,特别关注它们在肝癌诊断、治疗指导和预后等领域的关键作用,对肝癌的防治提出新的认识和见解.经过近几年的众多研究,随着对AI认识的成熟和研究方法的不断改进,在肝癌的诊治上不断显示出可喜的前景.

关键词： 体育人类学   民族志   主客位关系   主体间性   后人文主义   新唯物主义  

摘要： 现代主义与后现代主义两股社会思潮推动我国体育人类学民族志研究的发生与发展,以“研究者自我主体意识保留空间大小”划分出“科学民族志、解释人类学、实验民族志”3种民族志表述类型,并辅以具体的体育人类学案例批判,说明研究者在不同阶段可能存有的身份困境。研究认为在既往人类中心主义取向的民族志人文研究中,主体与客体始终需要相互对立的前提。后现代体育民族志的反身性镜像思维无疑加剧研究者与研究对象的二元割裂,遂提出后人文主义视域下的衍射分析与研究组合,或能以物质性力量与去人类中心主义思维,一定程度消解研究者对于民族志过程的影响。

关键词： 情感物转   情感极化   情感联结   数字同理心   批判性数字素养  

摘要： 伴随着现代社会加速进入“数智时代”,数字化技术及智能算法的深入发展使得数字化生存成为当代青少年的基本生存状态。这一生存方式的深刻变革不可避免地重塑了青少年的交往空间,导致他们的社会交往日益呈现出“符号化、去身体化、弱社会化”的特征。社会交往的数字转向既意味着青少年获取以及表达情感的便利性,同时也引发了一系列的情感隐忧,具体表现为情感的物转、情感的极化和情感商品化。为应对上述挑战,教育需不断丰盈青少年的情感生活、加强青少年的数字伦理与同理心教育并培育批判性数字素养,促使青少年能够审慎、理性、积极地参与数字化情感实践。