关键词： 氯氟氰虫酰胺   棉花   残留   消解动态   最终残留  

摘要： 本研究建立了一种新型双酰胺类杀虫剂氯氟氰虫酰胺在棉叶、土壤和棉籽样品中的定性定量检测方法。样品前处理的Qu ECh ERS方法经乙腈提取、PSA和Mg SO_(4)净化,利用UPLC-MS/MS进行检测。当氯氟氰虫酰胺在各基质中的添加量为0.01~1.0 mg/kg时,其平均回收率在78.5%~112.6%之间,RSD为1.7%~12.2%;氯氟氰虫酰胺的检出量为5×10^(-12)g,最低检测量为0.01 mg/kg。氯氟氰虫酰胺在棉叶和土壤中半衰期在1.15~30.5 d范围内;药后21 d棉籽中氯氟氰虫酰胺的最终残留量为0.0182 mg/kg,建议在棉田上使用20%氯氟氰虫酰胺SC时,施药剂量为90 g a.i./hm^(2),施药2次,安全间隔期为21 d。

关键词： 遗传算法   排水管网   改造优化   数学模型  

摘要： 针对城市排水管网改造优化问题,提出一种基于遗传算法与长短期记忆网络(LSTM)的协同优化方法。利用LSTM模型拟合不同管径与埋深条件下的管道单位造价函数。通过遗传算法对管径和坡度进行多目标优化,优化后管网可有效提升排水能力与水流稳定性。对比分析显示,优化后3年、10年、50年各重现期管网造价分别降低5.15%、9.25%和10.53%,溢流高风险节点减少8~10个,Ⅰ级低风险节点占比显著提高。

关键词： 五轴加工   复杂曲面零件   路径优化   遗传算法   加工效率  

摘要： 随着现代制造技术的不断发展,复杂曲面零件在航空航天、汽车、模具及医疗器械等领域的应用日益广泛。然而,五轴加工作为实现复杂曲面加工的重要手段,其路径优化问题仍然是一项关键性的技术挑战。文章围绕复杂曲面零件的五轴加工路径优化进行研究,分析了五轴加工的基本原理、作用、特点以及应用领域,探讨复杂曲面零件的五轴加工路径面临的问题及影响因素,并提出有效的优化措施,不仅可以提高加工效率,还能改善加工质量,降低生产成本。

关键词： 学术期刊   数字化转型   时间加速   新异化   共鸣  

摘要： 数字化转型中,学术期刊如何以合理的进路实现全链条数字化转型升级、构建起数字时代新型出版传播体系,成为研究热点。学术期刊数字化转型具有过程特质,可运用时间这个社会学概念为切入点进行分析研究。学术期刊时间性研究是关于学术期刊体现与承载时间的研究。数字化转型中,学术期刊在学术出版、学术传播、阅读体验等环节,呈现出时间结构、时间韵律、时间体验等层面的变化。加速使学术期刊面临着“新异化”的产生与延续,难以真正实现数字化转型。要消解“新异化”,学术期刊应构建社会关系、物界关系、理念关系三个维度的共鸣轴,与主客观世界建立起一种共鸣关系。

关键词： 微波消解/原子荧光法   固废   汞   不确定度   回收率  

摘要： 通过微波消解/原子荧光法对在矿山开采产生的固废中的汞含量进行测定,并对测定过程中不确定度的来源进行评判和分析,结果表明:固废中汞含量测定浓度为12.03μg/g,扩展不确定度为1.01μg/g,测得汞含量结果表示为(12.03±1.01)μg/g (k=2)。测定过程中引入的不确定度主要源于测量重复性、仪器检定校准、样品称量、微波消解、试液、标点分取定容、标准校准曲线拟合以及微波消解回收率引入的不确定度,其中微波消解回收率对总不确定度的贡献最大。该不确定度评价方法,为对固废中汞含量的准确测量和临界值判断提供了一条有益的思路。

关键词： 矮塔斜拉桥   遗传算法   成桥索力   合理成桥状态   优化  

摘要： 合理成桥状态下的索力对于斜拉桥尤为重要。为高效得到矮塔斜拉桥合理成桥状态,对矮塔斜拉桥成桥索力进行优化,提出了一种基于遗传算法和影响矩阵的索力优化方法。将成桥十年恒载作用下主梁和索塔总的弯曲应变能量最小设为优化目标,以某矮塔斜拉桥为工程背景,通过Midas建立有限元模型进行计算分析。研究结果表明,相较于传统优化方法,遗传算法优化效果较好,成桥十年恒载作用下,主梁内力分布均匀,主梁在中墩和跨中位置,负弯矩显著减小,索塔塔底弯矩明显降低,在短期荷载组合作用下,主梁顶底板压应力储备充足,其应力值接近,全桥满足合理成桥状态要求。

关键词： 遗传算法   航线网络   航空货运   优化模型  

摘要： 随着航空货运需求的不断增加,货运航线网络优化成为航空运输业面临的重要挑战之一,为满足各地航空货运需求并降低运输成本,提出一种考虑机型选择的多机场间货运航线网络规划方法。根据不同机型运输成本、载货量、机场收货时间限制、多机场位置坐标及货物需求量等信息建立了多机场间货运航线网络优化模型,然后针对模型求解困难的问题,提出一种基于信息熵的改进遗传算法对模型进行求解。以多个真实机场间货运供需关系为例,对所提方法进行了分析和验证。结果证明所构建模型可以有效规划出成本最小的多机场间货运航线网络,所改进算法收敛速度更快,寻优能力更强,能有效求解多机场间货运航线网络优化模型。

关键词： 开放水域   人工势场法   改进遗传算法   船舶避障  

摘要： 开放水域的环境往往复杂多变,包括静态障碍物和动态障碍物等,这些因素增加了船舶编队避障的难度,为此提出一种结合改进人工势场法和优化遗传算法的避障方法。在局部避障中,引入改进的斥力函数平衡目标点吸引力和障碍物斥力,提高了路径规划的有效性和实用性。在全局避障中,采用定长二进制编码、动态环境适应机制和自适应遗传算法操作,实现了复杂开放水域多船编队的全局避障。实验结果表明,该方法能够成功引导多船编队避开静态和动态障碍物,保持队形稳定性,验证了其在复杂开放水域中的可靠性和实用性。

关键词： 应急物资   路径优化   联合运输   遗传算法   MATLAB  

摘要： 为了在应急救援活动中实现高效的物资配送,减少地质灾害造成的财产损失,提出了联合运输路径优化方法。以震后救援过程中总时间最短,花费成本最小为目标,构建了多目标的应急车辆路径优化模型,并利用改进的遗传算法进行求解。以汶川地震为背景构造算例,验证了模型以及算法的可行性。结合黄金救援时间,调整时间与成本的权重,得出不同的救援路径,有效降低了成本。文章可为震后物资调度联合运输的路径优化提供参考。

关键词： 人工神经网络   TensorFlow Playground   分类思想  

摘要： 本文以“情境导入—实验探究—抽象迁移”为主线,通过体感吃豆人游戏创设趣味情境,引导学生理解分类思想与数据在机器学习中的核心作用;借助TensorFlow Playground可视化平台,从手动调整权重参数到计算机自动训练模型,逐层揭示神经网络的数学本质(如权重与线性方程的关联)及分层结构特征(输入层、隐藏层、输出层的特征抽象机制);通过异或问题与螺旋数据集挑战,让学生实践搭建单层、双层及多层深度人工神经网络,深入理解隐藏层的特征提取功能与深度学习的非线性表达能力。教学中融入类比法(如以厨师做菜比喻分层结构)与分层实验设计,突破“隐藏层作用”“智能行为模拟”等难点,强化计算思维与跨学科迁移能力,以深化学生对AI底层逻辑的认知。