关键词： 个人计算机   进化生物学分析   多组学分析   eGPS软件平台   软件开发  

摘要： 各种多组学技术所产生的大规模数据,提出了如何快速、准确地分析这些数据的重要科学问题。如何在发展创新性新理论和数学模型的基础上,基于软件工程开发出能够让用户高效且精确地处理大规模生物学数据的便捷工具,是生物信息学和计算生物学的重要研究方向。本文主要介绍了生物信息学相关软件的发展历史、基于进化生物学的应用场景和进化与组学多功能分析软件平台eGPS、计算机使用的3种方式和软件编程的3个范式,以及如何基于Conda、R语言生态与eGPS软件平台分析单基因、通路和基因组水平的数据。针对不同科学目标的用户群体,提出了软件开发、使用、维护的新思路,并对进化生物学软件应用领域的未来发展进行了展望。最后,本文提出使用个人计算机进行进化与多组学分析不仅是时代所需也是未来发展的趋势,在生物信息学分析中扮演越来越重要的角色。

关键词： 计算   创造力   拟人化   人工智能   “洛夫莱斯问题”  

摘要： 人工智能要想实现模拟乃至超越人类智能的终极目标,对作为人类智能之标志性特征和核心构成的创造力进行建模,进而开辟专门研究和实现创造力的人工智能分支领域势在必行。然而,由“洛夫莱斯问题”引发的人工智能创造力的可能性难题已成为阻碍当前人工智能进一步发展的瓶颈与桎梏。要化解这一难题,我们既要彻底地批判常识创造观中蕴含的拟人化的心灵观,又要充分地认识到创造力原型实例的多样性,从而为人工智能的创造力建模提供可靠的认识论与方法论。

关键词： 戏剧   数字戏剧   现场性   数智科技  

摘要： 基于数智科技而生的数字戏剧现已成为一个热门的发展方向,但由于其缺失“现场性”被视为是一种“媒介化入侵”。数字戏剧的诞生既离不开新一轮科技革命的推进,也离不开消费主义文化融合的影响,其究竟会成为戏剧的有益扩充,还是会给戏剧本体造成伤害并掣肘其发展是值得关注和探讨的问题。但无论如何,数字戏剧必须重视戏剧本体,不能够忽视戏剧的“现场性”,在“具身”、“空间”、“他人”三者的虚构上建立起想象空间并重构“现场性”,最终朝着有益扩充的方向发展,为未来的戏剧注入鲜活的动力.

关键词： 网络安全   智能化算法   防御技术  

摘要： 本文探讨智能化算法在流量分析、异常检测、入侵防御和态势感知中的应用,结合生成对抗网络、深度学习和强化学习等技术,构建智能化防御体系,并通过案例分析验证其在检测准确率、拦截成功率和响应速度上的显著优势,为网络安全技术创新提供支持。

关键词： 重金属检测   前处理方法   微波消解   ICP-MS  

摘要： 在不同温度条件下,对标准样品进行微波消解处理,并使用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定消解后样品中的常见重金属元素含量。通过对不同温度下检测结果的对比分析,直观地展示微波消解温度对不同食品中重金属检测结果的影响趋势。结果表明,随着微波消解温度的升高,食品中重金属的检测含量呈现先上升后下降的趋势。此外,采用梯度升温方法能够更好地解决这一问题,该方法的准确度更高,能够使食品样品中的重金属元素充分、稳定地释放,同时避免因温度过高或过低导致的检测误差。

关键词： 青年   “文化体力”不支现象   现实成因   应对策略  

摘要： 近年来,青年“文化体力”不支现象日益发酵,并在现实生活中主要呈现出三幅“画像”。青年“文化体力”不支现象的发酵是时代青年的个体迷失、异化劳动的过度透支、数字技术的智能渗透等多重因素共同作用的结果。防范和化解青年“文化体力”不支现象潜在风险,关键是要深化青年“文化体力”再增长的教育引导、强化青年“文化体力”再增长的实践养成以及完善青年“文化体力”再增长的制度保障等,积极引导青年在实现对自由时间的重新占有以及将自由时间真正转化为自身发展空间中促进自身“文化体力”的再增长。

关键词： 重型齿轮   静态分析   瞬态分析   材料与遗传算法多目标优化   有限元  

摘要： 文章以某重型齿轮为研究对象进行有限元分析,并在此基础上对原设计齿轮进行遗传算法多目标优化,改善齿轮对变形及受力情况。结果表明重型齿轮主要失效区域为齿轮啮合部分,该部分往往是最大变形与最大受力位置。在进行多目标优化后,可减少变形量0.00016 m,降低应力值1622.544 MPa,减轻齿轮对体积488.9215 e ^(4)mm^(3),由此可知文章多目标优化方法对降低重型齿轮变形量、应力以及减轻体积效果较为显著。

关键词： 中国航天科技集团   边缘计算   AI智能识别  

摘要： 近日,中国航天科技集团有限公司第七研究院旗下的四川航天电液控制有限公司(以下简称:航天电液)在边缘计算AI(人工智能)智能识别技术上取得重要进展,该技术具有检测速度快、识别精度高、模型小等优势,在算力资源非常有限的情况下,十几毫秒内可完成一帧图像的AI检测,实现对视频流的实时AI检测分析。随着物联网和人工智能的快速发展,数据的处理需求和复杂性也在不断增加,传统的云计算模式存在延迟、宽带和隐私等问题,在实时数据处理需求上存在短板。

关键词： 废旧锂离子电池   含锂炉渣   锂含量测定   酸溶   碱熔  

摘要： 火法冶金是实现短流程回收废旧锂离子电池中有价金属的主要途径,但含锂炉渣中的锂元素难以精准测定。本研究以废旧锂离子电池熔炼所得Li_(2)O-Al_(2)O_(3)-SiO_(2)基含锂炉渣为研究对象,对比分析常规酸溶法、加压酸溶法、碱熔法3种消解方法对炉渣中锂含量测定结果的影响。结果表明,采用常规酸溶法,在HCl+HF体系下,当加热板温度为200℃、消解时间为2 h时,含锂炉渣中锂含量的测定结果为9.62%;与加压酸溶法和碱熔法相比,常规酸溶法测定便捷,结果准确、稳定且安全性高。本研究可为开发含锂炉渣中高效、便捷、稳定的锂元素定量分析方法提供参考。

关键词： 悬垂系数   面料数据库   神经网络   遗传算法  

摘要： 通过对面料悬垂系数的精确预测,实现面料悬垂性虚拟化的初步研究。回归分析等方法虽实现了部分悬垂指标的预测,但其存在预测准确性不高,部分指标无法计算的问题。为此,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP神经网络)的新方法,从面料数据库中选取100块纯棉机织面料样本,其中训练样本80块,测试与验证集各10块,通过遗传算法优化神经网络的参数,采用相关性分析优化样本输入参数,以此提高模型的预测能力。10块测试样的悬垂系数预测结果表明,与传统BP神经网络相比,GA-BP神经网络平均绝对百分比误差从12.74%降到了7.03%,同时,利用经验公式判断误差循环获取了最佳的隐含层节点数为9。研究表明,GA-BP神经网络能够有效提升面料悬垂性预测的准确度,对于面料悬垂性的虚拟化表现具有重要的应用价值。