关键词： 平台经济   文化生产标准化   价值分配   数字劳动者   算法推荐  

摘要： 通过以抖音、快手等主流短视频平台为研究对象,整合吉登斯自我认同理论对个体主体性的阐释、福柯规训理论对权力运作的解析,以及平台经济学理论对商业逻辑的揭示,构建“内容商品化-数据化规训-主体性困境”三维分析框架,系统探究算法对创作逻辑与文化生态的重构机制。研究发现,平台借助算法将创作者的创造性劳动拆解为播放量、点赞率等可量化指标,转化为流量商品;文化产品的独特性被“热门模板”“流量密码”等标准化生产模式逐渐消解;用户从自主表达主体异化为追逐数据反馈的数据附庸。基于此,研究提出“技术伦理重构”与“多元协同治理”路径,为优化平台治理体系、保障创作者合法权益提供理论支撑与实践参考。

关键词： 空压机   流场噪声   消声器   结构优化  

摘要： 针对双螺杆空压机的流场噪声问题,采用多物理场耦合计算的求解方法,对空压机的流场噪声进行精确计算。通过对排气口处的噪声频谱图分析,选择使用内插穿孔消声器进行降噪;采用有限元分析与传递矩阵法相结合的方法,以传递损失值最大作为优化目标,利用遗传算法对消声器进行了结构优化设计;采用该降噪方法后,双螺杆空压机的排气口噪声从100～135 dB减小到52～105 dB。该设计使空压机的排气噪声得到了明显改善,为双螺杆空压机的噪声控制提供了一种参考方案。

关键词： 聊斋志异   历史时间   志异小说   叙事传统   传奇体  

摘要： 中国古代小说深受史传叙事传统影响,重视小说历史时间背景的设置。叙写仙妖鬼怪等非现实题材的志异小说同样注重历史时间的建构,对故事历史时间背景的设置甚至呈现出愈加精确化的趋势。蒲松龄则大胆突破传统叙事模式,自觉消解志异小说的历史时间,在淡化和消解志异小说历史时间的趋势转变过程中,起到了最强有力的推动作用。《聊斋志异》中出于作者精心创作的传奇体小说,对历史时间的消解程度远高于志怪体。“用传奇法,而以志怪”并非《聊斋志异》独创的叙事方法,且本为“伪命题”。《聊斋志异》在叙事方式上取得的最显著突破,是对历史时间的自觉消解。这一颇具“现代性”的叙事方式,有力推动了其后志异小说编撰者与传播者时间意识的转变。

关键词： 分布式风光储系统   自适应遗传算法   优化研究  

摘要： 随着能源需求的多样化和分布式能源技术的快速发展,分布式能源系统因其能够直接满足用户侧的热、电、冷等多种能源需求而受到广泛关注。本文针对这一趋势,构建了一个包含风力发电、光伏发电以及综合储能系统的分布式风光储系统能量模型并提出了一种基于自适应遗传算法的优化运行策略,以提高系统经济性和运行稳定性。研究结果表明,该优化策略在能源利用率和系统稳定性方面较传统方法具有明显优势,具有一定的发展前景。

关键词： 扭矩传感器   响应面法   多目标优化   非支配排序遗传算法   结构参数优化  

摘要： 为提高扭矩传感器的测量精度,本文基于响应面模型与遗传算法相结合的方法,对某型扭矩传感器的沟槽结构参数进行优化研究。采用Box-Behnken设计方法,挑选合适的实验点,拟合构建以贴片区域应力差和形变量差为目标函数的响应面模型。利用非支配排序遗传算法求解出响应面模型回归函数的Pareto最优解集,通过对比分析其中的多组优化结果,得出最佳方案;并开展传感器静态扭矩加载实验验证该优化方法的有效性。结果表明:通过优化扭矩传感器沟槽结构可显著降低贴片区域的应力差与形变量差,其中,应力差降幅可达13.36%,形变量差可达3.57%,并且线性度相较于原结构有明显的提升。

关键词： QUBO模型   非线性规划模型   银行收益   循环遍历算法   遗传算法  

摘要： 文章探讨了银行信用卡和贷款业务中的信用评分卡优化问题,目标是通过选择最优的评分卡组合和阈值,最大化银行的最终收入。研究首先构建了一个目标函数,并将问题转化为二次无约束二值优化(QUBO)模型,用于优化单一评分卡的组合策略。接着,扩展至多个信用评分卡和阈值组合,采用严格约束和循环遍历方法 筛选出最优组合。为应对大规模数据优化问题,研究引入了遗传算法等启发式方法,成功求解了全局最优解。研究结果表明,通过QUBO模型和优化算法的结合,可以显著提高银行收益,并为风险控制提供有效的策略。在多种信用评分卡的组合和阈值选择中,通过QUBO模型优化和遗传算法的应用,成功提高了银行贷款的最终收益。对于数据分析,使用了100个信用评分卡并结合模拟计算,得出最大收益为43880.97元。此研究为银行信用评分卡优化提供了理论支持,并为未来动态优化方法的应用奠定了基础。

关键词： Artificial neural network   Gyrotactic microorganisms   Magnetohydrodynamics   Natural convection   Square enclosure  

摘要： This study numerically investigates inclined magneto-hydrodynamic natural convection in a porous cavity filled with nanofluid containing gyrotactic microorganisms. The governing equations are nondimensionalized and solved using the finite volume method. The simulations examine the impact of key parameters such as heat source length and position, Peclet number, porosity, and heat generation/absorption on flow patterns, temperature distribution, concentration profiles, and microorganism rotation. Results indicate that extending the heat source length enhances convective currents and heat transfer efficiency, while optimizing the heat source position reduces entropy generation. Higher Peclet numbers amplify convective currents and microorganism distribution complexity. Variations in porosity and heat generation/absorption significantly influence flow dynamics. Additionally, the artificial neural network model reliably predicts the mean Nusselt and Sherwood numbers (Nu\documentclass[12pt]{minimal} \usepackage{amsmath} \usepackage{wasysym} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{upgreek} \setlength{\oddsidemargin}{-69pt} \begin{document}$$\overline{Nu}$$\end{document} & Sh\documentclass[12pt]{minimal} \usepackage{amsmath} \usepackage{wasysym} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{upgreek} \setlength{\oddsidemargin}{-69pt} \begin{document}$$\overline{Sh}$$\end{document}), demonstrating its effectiveness for such analyses. The simulation results reveal that increasing the heat source length significantly enhances heat transfer, as evidenced by a 15% increase in the mean Nusselt number. (sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic). (sic)(sic)(sic)(

关键词： 双层物流网络规划   农村三级物流体系   遗传算法  

摘要： 近年来，随着直播带货的兴起，农产品可以直接从生产地运输到消费者手中，这不仅缩短了销售链条，降低了流通成本，而且增加了农产品的市场曝光率，助力乡村振兴战略的推动。在此背景下，确保农产品顺利上行和工业品有效下行的双向物流通道变得尤为重要。本文旨在通过制定一个高利润率的农村三级物流体系下的内外层网络规划模型，利用遗传算法进行优化求解，确保物流网络设计的科学性和可行性，并结合RANDBETWEEN函数生成的仿真数据进行分析。本文对模型进行了详尽的验证和效果比较，结果表明，所提出的模型和算法可以有效地规划出合理的双层物流网络结构，显著减少车辆的总取送货行驶距离及平均运行时间，进而大幅降低物流配送的总成本，提升整个物流网络的运营效率和利润率。本文从工程管理的角度出发，深化了对物流网络设计和优化的理解，提出了创新性的模型和方法，为解决农村物流瓶颈问题提供了理论和实践的双重支持

关键词： 桩加固边坡   Hoek-Brown准则   三维稳定性分析   人工神经网络   帕累托优化  

摘要： 抗滑桩常被用于道路、铁路的路基边坡的加固。为了在安全性和施工成本之间取得平衡，需要对抗滑桩布置方案进行优化设计。针对Hoek-Brown准则下的三维岩质边坡加固问题，本文提出一个结合力学模型与响应面技术的抗滑桩多目标优化设计框架。运用极限分析上限法建立了三维桩加固边坡的稳定性模型。采用人工神经网络（ANN）建立安全系数与设计参数、强度参数之间的映射关系，便于快速获取可靠度评估所需的大量安全系数样本。在此基础上，提出了一种在非离散设计空间中获取帕累托前沿的多目标设计方法。研究结果表明，相比于离散设计空间，非离散设计空间能够更全面地探索设计可行域，获得更为优化的设计方案。最后，分析了各桩设计参数对岩质边坡可靠度指标的影响规律，为工程实践提供了可靠的理论依据。

关键词： 鲜腐竹   天然保鲜剂   贮藏期   BP-ANN  

摘要： 为探究天然保鲜剂（壳聚糖盐酸盐、ε-聚赖氨酸盐酸盐和乳酸链球菌素）对鲜腐竹的保鲜效果并确定最优保鲜剂组合浓度，采用单因素和复配试验，通过检测贮藏期鲜腐竹的感官品质、pH值、挥发性盐基氮（total volatile basic nitrogen，TVB-N）值、硫代巴比妥酸（thiobarbituric acid，TBA）值和菌落总数的变化，构建基于贮藏期腐竹品质的反向传播-人工神经网络（back propagation-artificial neural network，BP-ANN）模型，探究不同保鲜剂对鲜腐竹的保鲜效果，实现对保鲜指标动态衰减规律的高精度预测。结果表明：3种保鲜剂对鲜腐竹均有一定的保鲜效果，且最佳保鲜剂组合为壳聚糖盐酸盐1.5wt%，ε-聚赖氨酸盐酸盐0.04wt%、乳酸链球菌素1wt%的三元复合保鲜剂组合可显著延长鲜腐竹的贮藏期，在25 ℃下较空白组延长4天。BP-ANN模型测试集RMSE=0.108，训练集RMSE=0.066 49，预测精度良好且拟合效果优秀，为鲜腐竹的保鲜技术开发及货架期延长提供了科学依据。