关键词： 火力发电厂   新能源技术   风力发电技术   光伏发电技术  

摘要： 火力发电厂中应用新能源发电技术,是实现火力发电项目优化改革的重要途径。本文以某火力发电厂节能改造项目为例,围绕常规火力发电系统的运行缺陷,归纳新能源发电技术的引进目的,并从融合风力发电技术、融合光伏发电技术、融合能源回收辅助技术三个思路进行探讨,助力研发以新能源为能源主体的新型电力系统,促进新能源高效利用。

关键词： 展出产品   汽车改装   连锁加盟   改装车   新能源车   中外企业   新能源汽车技术   汽车贴膜  

摘要： 2月21日至24日,第36届中国国际汽车服务用品及设备展览会暨中国国际新能源汽车技术、零部件及服务展览会(CIAACE,以下简称“雅森北京展”)在首都国际会展中心举行。本届雅森北京展以“全球资源、中国市场”为主题,规模达25万平方米,涵盖改装车、新能源车、燃油车三大领域,设置新能源汽车供应链、汽车改装、座舱电子、汽车贴膜、内饰外饰、轮胎轮毂、机油电池、洗车美容养护、汽配汽修汽保、车旅户外露营、连锁加盟及汽车文化等独立或复合展区,吸引近6000家中外企业参展,展出产品超8万种,其中首发新品5000余款。

关键词： 垃圾焚烧电厂   电转气(P2G)   碳交易机制   新能源发电   源-荷协整关系  

摘要： 为了促进多能源互补,降低系统运行总成本,建立垃圾焚烧电厂和电转气(Power to gas,P2G)联合运行的低碳协整优化调度模型。将垃圾焚烧电厂、氢燃料电池和新能源发电计入柔性总电源,P2G和烟气处理能耗计入柔性总负荷,建立二者的源-荷协整关系。针对垃圾焚烧电厂燃烧过程中所产生的大量CO_(2),可结合P2G技术将回收的CO_(2)合成CH_(4)供给天然气系统,通过联合调度将P2G和烟气处理能耗进行负荷转移以平抑新能源波动。考虑碳交易机制,构建以购能成本、碳交易成本、弃风成本和机组运行成本最小为目标的源-荷协整优化调度模型,最后使用仿真来验证所提方法的正确性及有效性。

关键词： 智能电力监控   大数据   故障诊断   新能源利用   武威电网  

摘要： 以甘肃武威地区电网为研究对象,设计并优化智能电力监控系统,提出基于分层架构的系统设计方案,结合区域特点实现了数据采集、故障诊断和运行优化的综合应用。结果表明,该系统在复杂电网环境中表现出较高的稳定性和效率,故障响应时间缩短35%,能耗降低9%,新能源消纳率提升15%。研究成果不仅满足了区域电网智能化管理的需求,还为类似地区的智能电网建设提供了参考。未来,系统将进一步引入人工智能和区块链等技术,推动行业标准化发展,为智能电网迈向绿色、高效、可持续提供科学支撑。

关键词： 电网支撑   储能技术   新能源发电   构网型储能  

摘要： 新型储能的下一个重要站点是构网型储能。构网型储能技术作为提升电网支撑能力的关键技术,通过储能装置的快速响应,提供必要的功率支撑,帮助电网在新能源发电波动时维持稳定,提高新能源的消纳能力,减少因新能源波动性导致的弃风弃光现象。在提升电网灵活性、促进新能源高效接入及保障电力系统稳定运行等方面,构网型储能正展现出巨大潜力。

关键词： 新能源发电   碳排放   电网网损   碳流计算   分摊算法  

摘要： 随着国家“双碳”目标的推进,越来越多的新能源发电电源接入电网。新能源发电本身没有碳排放成本,但是新能源电源送往用户的过网电力会造成网损变化,因此目前新能源过网电力不承担碳排放责任的运营模式是不合理的。为此,提出了所有过网电力网损都应计及碳排放责任的原则,设计了一种针对不同电力交易的网损分摊方法,采用ETA(能源交易分配)算法对每一个电力交易合同在每一条输电线路上产生的网损进行精确分摊,从而得到包含新能源过网电力在内的所有电力交易合同所应承担的碳排放责任。最后,通过算例分析验证了该方法的合理性与正确性。

关键词： 新能源发电预测   卷积神经网络–长短时记忆网络–注意力机制(CNN-LSTM-Attention)   异常值检测   孤立森林算法   风险等级分析   运维管理  

摘要： 文章主要探讨了一种将卷积神经网络、长短时记忆网络以及注意力机制相结合的方法在新能源发电量预测中的应用及其有效性。随着新能源发电量受外部环境影响而表现出较大波动性和复杂性,传统预测模型难以全面捕捉其中的复杂模式和长期依赖性。因此,文章提出了一个集成多种深度学习方法的组合模型(CNN-LSTM-Attention模型),该模型首先通过卷积层提取数据中的局部特征,随后利用长短时记忆网络建模时间序列的长期依赖关系,最后通过注意力机制增强对重要信息的关注度。实验选取了2024年1月1日至6月30日期间的甘肃省风力发电和水力发电数据,进行了特征提取和模型训练。结果显示,相较于单独使用卷积神经网络或长短时记忆网络,结合了注意力机制的组合模型在多个评估指标上均表现出更高的预测准确性和更好的拟合效果。此外,还引入了孤立森林算法对预测误差进行异常值检测,并结合风险等级进行了详细的分类分析,进一步验证了该模型在实际应用中的有效性。本研究为新能源发电系统的预测和管理提供了一种新思路和方法,有助于提高系统运行的可靠性和安全性。This paper mainly discusses the application and effectiveness of a method combining convolutional neural networks, long short-term memory networks, and attention mechanisms in new energy power generation predictions. As new energy generation is affected by the external environment and shows great volatility and complexity, it is difficult to fully capture complex patterns and long-term dependencies using traditional forecasting models. Therefore, this paper proposes a combined model integrating multiple deep learning methods (CNN-LSTM-Attention model), which firstly extracts local features from the data through convolutional layers, then models the long-term dependencies of time series by long short-term memory networks and finally enhances the focus on important information through attention mechanisms. The experiment selected the wind power and hydroelectric power generation data of Gansu Province from January 1 to June 30, 2024, and carried out feature extraction and model training. The results show that compared with convolutional neural networks or long short-term memory networks alone, the combined model with attention mechanism has higher prediction accuracy and better fitting effect on multiple evaluation indicators. In addition, this paper introduces the isolation forest algorithm for outlier detection of the prediction errors and carries out a detailed classification analysis combined with the risk level, further verifying the effectiveness of the model in practical application. The research in this paper pr

关键词： 新能源发电   体系构建   关键要素   实施路径  

摘要： 随着新能源产业蓬勃发展,新能源发电企业面临着巨大挑战。从体系构建角度出发,结合实际运营经验,深入探讨新能源发电企业体系构建的关键要素与实施路径,采用系统化思维,通过分析新能源发电企业运营过程中存在的问题提出构建体系的具体要求与实施策略。研究表明通过制度规范、标准化作业、应急预案、监测预警等措施,能够有效提升企业运营水平,强化全员参与意识,推进信息化建设,完善考核激励机制,加强培训教育等方面的创新举措,对提升企业竞争力具有重要意义,最终形成可持续发展的长效机制,为新能源发电企业健康发展提供有力保障。

关键词： 新能源发电   储能技术   工作模式  

摘要： 新能源发电是现阶段的主流趋势,发电侧储能技术与应用决定了新能源发电的实际效果。本次研究对新能源发电侧储能技术与应用进行探究,明确新能源发电侧储能类型,对新能源发电侧储能技术进行分析。研究中以风电场A项目为对象,对飞轮储能技术在风力发电侧的应用进行分析。通过研究得知,选择恰当的储能技术对于提升新能源发电效果具有积极意义。

关键词： 新能源技术   汽车领域   应用   发展  

摘要： 在全球气候变化带来严重挑战以及人们环境保护意识不断提高的背景下,汽车产业正在发生史无前例的变化。以传统燃油汽车为主的时代,正在逐渐让位给更环保,更有效率的新能源汽车。围绕“绿色推动未来”,世界能源革命方兴未艾。文章将对汽车领域新能源技术的运用和发展进行深入探究,论证新能源技术对于促进社会可持续发展所起到的巨大作用。