关键词： 新能源发电   波动性   大数据预测   智能调度优化  

摘要： 阐述基于大数据技术的新能源发电预测与智能调度系统特点。分析发电波动对电网的影响,以及传统预测方法的局限性,提出基于大数据的优化预测模型。通过设计智能调度系统框架,并借助大数据优化调度策略,提升电力系统的灵活性与稳定性。

关键词： 风电   光伏   发电   储能   变换器   构网   并网技术  

摘要： 风电、光伏发电以及电化学储能系统均是通过电力电子装备接入电网的电源，尽管电力电子并网装备的技术在过去十余年里得到迅猛发展，但是随着新能源电源占比的不断提高，这类电源在抗扰性、暂态支撑能力、灵活性等方面的不足也逐渐凸显，使得基于同步机电源的电力系统运行调控理论受到严重挑战。为应对新型电力系统的构建，对现有风光储并网装备技术进行全面综述，在分析各自技术发展的同时，明晰其差异性，分析其共性，探究电力电子接口电源的构网潜力，给出并实证电力电子接口电源的自同步电压源构网技术。研究指出，由基于自同步电压源技术的主力电源型风电场、光伏电站和主力电源型风光基地支撑电力系统暂态稳定，由各种储能、宽运行范围同步机电源和电力市场调节电力系统的稳态电力电量平衡构建新能源高占比新型电力系统的解决方案。

关键词： 新能源功率预测   电力系统调度   混合模型   机器学习   智能调度  

摘要： 新能源功率预测的准确性对于电力系统的调度优化具有重要影响。风电、光伏等新能源受气象条件变化的影响较大，其不确定性可能导致电网频率波动及供需失衡。精准的功率预测不仅可以降低电力系统的调度备用需求，提高系统的运行经济性，还能为机组组合优化、动态经济调度、调频调峰提供支撑，缓解火电机组调节压力，促进碳排放量降低。在电力市场环境下，发电功率高精度预测可以优化新能源发电计划，减少偏差考核费用，提高电力交易策略的精准性。为提高新能源发电功率预测精度，本文探讨了基于物理、统计及机器学习相结合的混合预测模型，并通过实际案例分析验证了其有效性。研究表明，混合模型能够充分发挥各方法的优势，提高新能源发电功率的预测精度，减少短期及中长期功率预测误差，为新能源消纳及智能调度提供有力支持，具有重要的工程应用价值。

关键词： 人工智能算法   新能源发电   系统建模  

摘要： 阐述通过分析新能源发电系统的特点，提出一种基于人工智能算法的智能化控制方法。该方法利用机器学习和优化算法对新能源发电系统进行建模和优化，从而实现系统的高效稳定运行。

摘要： 传统教学与数字化教学相结合，有助于取长补短，发挥教师主导作用，激发学生学习主动性与创造性。混合式教学是指运用多种教学理论，结合多重教学环境，融合多种教学资源，采用多种教学方式引导学生学习的教学模式，包括教学空间、时间、方式、评价的混合。基于数字化的线上线下混合式教学，将教学相关元素混合，教学要素不再单独孤立，线上线下结合成整体，综合发挥教学效率的最大化，实现“1+1> 2”的效果。文章对国内外混合式教学的研究进行梳理总结，并对其核心概念进行归纳概括，针对调查研究情况分析混合式教学的优势及不足，提出解决策略。同时，更新线上资源，构建线上资源库，提出教师混合式教学素养提升对策和实施策略，并分析教学实践效果。

关键词： 新能源技术   经济转型   创新  

摘要： 在全球日益重视环境保护与可持续发展的大背景下，新能源技术持续取得重大突破，对传统能源领域产生了深远影响。本文从新能源技术的现状与发展趋势入手，深入剖析其对传统能源市场价格波动、供需变化以及产业结构调整等方面的影响。同时，探讨传统能源企业面临的挑战以及相应的应对策略，并分析新能源技术创新的发展趋势及推动经济转型的路径，以期为相关从业人员提供有益参考。

关键词： 低碳经济   公路货运   技术创新   可持续发展   新能源技术  

摘要： 随着低碳经济不断发展,公路货运行业正面临着深刻的变革。技术创新已成为推动公路货运向低碳化方向发展的关键力量。如新能源技术、智能化技术以及轻量化设计,它们在实际应用过程中,一方面碳排放降低,另一方面运输效率得到提升。与此同时,公路货运经济的可持续发展模式也不断探索。通过对运输结构加以优化,大力发展多式联运,积极建设绿色物流体系,加强供应链方面的协同合作,公路货运行业正逐步实现经济、社会以及环境这三者之间的协调发展。未来,公路货运行业将会在技术创新以及可持续发展理念的双重驱动下,向更为绿色、更加高效的发展道路稳步迈进。

关键词： 新能源发电   并购重组   税务筹划   风险管理  

摘要： 随着新能源发电行业的快速发展与市场竞争的加剧，企业通过并购重组实现资源整合和提升竞争力已成为常态。在这一过程中，税务筹划作为降低并购成本、优化税务结构的重要手段，具有重要的实际意义。本文探讨了新能源发电企业并购重组中的税务筹划策略，通过科学合理的税务筹划，新能源发电企业能够实现税负优化和经济效益最大化，为企业的长远发展和行业的绿色转型提供重要的财务保障。

关键词： 人工智能   新能源汽车技术   四维协同   教学改革   复合型人才培养  

摘要： 新能源汽车产业向智能化，网联化方向加快变革之际，人工智能技术给新能源汽车技术专业教育带来新需求。当前的教学体系在课程内容，操作环节以及师资架构方面已不能完全符合产业发展的需求。文章以“四维协同”理念为核心，探究借助校内诸多部门共同协作，学校与企业携手育人，政府同学校一起引领，国内国外相互交流等手段。促使人工智能深入渗透到新能源汽车技术专业教学改革当中的途径。并给出塑造智能化课程体系，更新教学方法，营造智能实习基地，形成多元评价体系等实际操作策略，从而为塑造符合智能化产业发展需求的高素质复合型人才给予参照依循。

关键词： 民办高校   新能源汽车技术   实践教学体系   校企合作  

摘要： 本文对目前民办高校新能源汽车技术专业实践教学体系进行深入研究，分析当前实践教学存在的问题，如教学内容与市场需求脱节、实践教学资源不足、教师实践能力欠缺等，提出构建以学生为中心、产学研用深度融合的实践教学体系的策略。通过优化实践教学内容、强化教学资料、建立校内外实训基地、加强“双师型”队伍建设、构建教学质量评价体系等策略，提升民办高校新能源汽车技术专业的实践教学质量，培养更多符合产业发展需求的高素质技术技能人才。