关键词： 多输入逆变器   功率变换级数   能量管理   新能源发电  

摘要： 多输入逆变器可将多种新能源联合发出的直流电转换为电网所需的交流电，有效地克服了单一新能源供电带来的电力供应可靠性低、电能质量差、功率波动大等问题。本文结合国内外研究现状，按直流变换器类型和功率变换级数将多输入逆变器的拓扑结构分成两级单输入直流变换器型、两级多输入直流变换器型和单级多输入逆变器三类，详细论述了各种多输入逆变器的优缺点及在不同应用场合下的能量管理；对比分析了不同拓扑结构多输入逆变器的电路复杂性、控制难易程度、成本和变换效率等，为该领域的进一步研究与发展提供了参考。

关键词： 新能源汽车   实训课程   信息化教学   教学模式   人才培养  

摘要： 随着国家大力推进新能源汽车产业发展战略和职业教育信息化建设的号召,新能源汽车技术人才培养面临着教学模式创新的迫切需求。传统的实训教学模式难以满足学生自主学习和实践操作的需求。文章针对新能源汽车技术实训课程教学活动与信息化教学模式结合的现状进行了分析,提出了有效整合的策略:构建完善的信息化教学环境,提升教师的信息化教学能力,激发学生的学习兴趣和积极性。通过信息化手段丰富教学内容,加强师生互动交流,促进学生自主学习能力的培养,提高实训教学质量,为新能源汽车产业输送复合型技术人才,助力产教融合发展,为实现碳达峰碳中和目标贡献力量。

关键词： 新能源技术   汽车领域   技术应用  

摘要： 近年来,全球对环境和资源的关注度不断提高,使得可持续发展政策和绿色出行理念日益受到重视。作为交通运输领域的关键组成部分,汽车行业正在经历一场深刻的变革,新能源技术在其中起至关重要的作用。传统燃油汽车所造成的各种问题推动了各国对电动汽车的研发与推广,尤其是在电动化和智能化方面的创新。该文围绕汽车领域常见新能源技术、发展现状和应用类型,以及促进其发展的策略进行深入探讨,为进一步理解这一领域提供系统性分析。

关键词： 控制技术   多能源系统   能量管理   智能化监控  

摘要： 阐述先进的控制技术和智能控制技术的应用,探讨综合控制技术在新能源发电系统中的应用,包括多能源系统的综合控制方法、能量管理与优化控制策略,以及智能化监控与运维管理。

关键词： 课程思政   新能源汽车技术   实践探究   教学改革   效果评价  

摘要： 为了将思想政治教育与专业课程教学相结合,本文以新能源汽车技术课程为例,深入探讨了思政教学改革的迫切性与关键性。鉴于该课程在汽车服务工程专业教育中的核心地位及其独特性,我们有必要针对当代大学生的成长规律,采取切实可行的措施。首先,加强师德修养是根本。教师应以身作则,恪守立德树人的崇高使命,为学生树立高尚的职业道德榜样。其次,构建专业教学团队至关重要。通过集体备课、教学研讨等形式,我们可以共同挖掘和整合课程中的思政教育资源,实现知识传授与价值引领的有机结合。再者,制定教学大纲要融入思政元素。确保在传授新能源汽车技术知识的同时,培养学生的爱国情怀、社会责任感和创新精神等思政素养。最后,实践是检验真理的唯一标准。我们不仅要重视教学改革,还要重视效果评价,为今后的课程改革提供了宝贵的经验和启示。这样不仅有助于提高学生的专业素养和综合素质,更能培养他们成为具有高尚品德和创新精神的优秀人才,从而为我国汽车产业的持续发展注入新的活力。

关键词： 电力系统   新能源发电   用电安全   新型电力   国家发改委   能源结构   碳排放  

摘要： 咱们国家现在正热火朝天地建设新的电力系统呢,这个新系统特别重要,因为它能帮助我们实现减少碳排放和转变能源结构的目标。国家发改委、国家能源局和国家数据局一起发布了个文件,说要加快新电力系统的建设,确保我们能顺利达到碳排放的峰值目标。这个新电力系统跟老的完全不一样,它更环保,更低碳,但是也面临着不少技术难题,特别是要把那些时有时无的新能源发电接人系统,这事儿挺难的,因为它们不稳定,有时候多有时候少,搞得老系统有点儿吃不消,容易出问题,所以保证电力系统安全运行是个大挑战。

关键词： 新能源发电企业   安全生产   管理  

摘要： 随着我国社会经济的迅速发展,新能源发电企业也在随之发展,在发展的进程中,安全生产管理工作占有关键的地位。但是,如果在安全生产管理的过程中运用传统的管理模式,依然存在着一系列的问题,很多的新能源发电企业在安全生产管理方面缺乏全面的体系,只顾着重视安全措施的落实,严重忽略了管理工作。在这样的情况下,很有可能会出现安全事故,阻碍企业落实可持续发展的目标。

关键词： 新能源功率预测   Stacking集成学习   VMD   皮尔逊相关系数   贝叶斯超参数优化  

摘要： 在“双碳”背景下,新能源发电功率的准确预测对于电力系统的平稳运行至关重要。提出了一种自适应性的VMD-Stacking集成模型,以解决数据集变化时传统学习模型预测精度不高的问题。利用皮尔逊相关系数选择与发电功率强相关的气象特征,通过变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)将功率数据分解为多个模态分量,由此构成新的数据集。运用贝叶斯优化算法调整超参数,综合评判随机森林等8种学习模型的评价指标,自适应选出预测性能最优的3种模型作为基学习器,并选用稳定性和泛化能力相对较强的线性回归(Linear Regression)作为元学习器,建立Stacking融合模型。对各分量的预测值叠加,得到最终预测结果。以某新能源场站为例,对风、光电站的发电功率进行预测。算例验证结果表明,该模型在面对不同数据集时,体现出较强的适应性,预测性能也得到显著的提升。

关键词： 区域经济   人才培养   职业教育   协调发展  

摘要： 高等职业教育以培养服务区域经济发展所需的高素质劳动者和技术技能人才为目标。针对湖北省新能源汽车产业发展需求,从如何推进职业教育人才供给与区域经济发展相协调的视角出发,探索新能源汽车技术专业人才培养的实施路径,总结专业人才培养的经验及建议,为新时期职业教育人才培养模式的改革提供新思路。