关键词： 高职   新能源车   教学研究  

摘要： 本文主要是为了提高职业学校新能源车的教学质量，以及提高其教学效果而论述的。在教学实践中，许多教师都在主动地把“互联网+”和信息技术运用到高等职业院校的新能源汽车技术课程中，力求把理论实际结合起来，使学生的全面素质得到提高。新能源汽车技术课程要求学员通过对汽车生产方式、性能和维修技术的了解，从而加深对新能源汽车技术的理解。翻转课堂正好可以适应新能源汽车技术的教学需求，通过逐步深入的学习，达到提高新能源汽车技术的教学质量和提高学生的职业素质。

关键词： 新能源汽车   翻转课堂   教学模式  

摘要： 随着信息技术的快速发展和普及,教育方式和理念也在不断变革.翻转课堂作为一种新型的教育模式,通过课前预习、课中讨论和课后反馈的方式,打破了传统教学模式的局限性,更加注重学生的自主学习和合作学习能力.同时,随着新能源汽车技术的快速发展和应用,新能源汽车技术课程已成为高职学校的重要课程之一.因此,在新能源汽车技术课程中引入翻转课堂教学模式,可以更好地满足学生对知识的需求,提高学生的学习效果和兴趣.本文以汽车电工电子基础(第2版)模块五"简单数字电路"教学为例,探究新能源汽车技术课程的翻转课堂教学模式实践.

关键词： 中等职业技术学校   新能源汽车   专业课程   建设思路  

摘要： 近年来,各大行业争先发展,人们的环保意识越来越强烈,新能源汽车应时而生,随着数量越来越多,成为了当代人们出行交通方式之一.目前,为了让更多人使用新能源汽车,国家出台了非常给力的购买优惠政策,但新能源汽车技术服务性工作人才培养方面步调相对落后.为此,国内多数中职学校开始增设新能源汽车专业课程,但这毕竟是一个新兴专业,各学校教学水平有明显差异.故在人才培养、课程建设等方面参考案例较少,各个学校开设的专业课程也不一样,长期下来必然不利于新能源汽车服务业的发展.所以,中职学校要加大新能源汽车技术专业课程建设力度.

关键词： 新能源   不确定性   伊藤过程   随机控制   概率分布   相关性   参数辨识  

摘要： 随着新能源发电渗透率的不断增加,其出力随机性对电力系统的动态运行与控制产生的影响日益显现。伊藤过程是分析随机动态系统演化特性的重要基础理论,其将新能源出力的随机性建模为随机微分方程,可与电力系统动态过程的常微分方程模型统一处理,从而可较好地分析随机性对电力系统动态过程的影响。虽然该理论已在电力系统的稳定分析、动态安全、最优控制等领域取得了研究成果,然而,现有研究工作均尚未系统回答伊藤过程能否被用于准确刻画新能源的出力随机性这一基础性问题。因此,该文从模型和数据的角度分别论证了伊藤过程用于新能源出力随机性建模的可行性与完备性:一方面,证明伊藤过程模型可以用于描述新能源随机性的概率分布、空间相关性、时序相关性等;另一方面,给出了基于极大似然估计的伊藤过程模型参数估计方法,可基于历史数据实现伊藤模型的参数辨识。最后,通过算例说明伊藤过程既可与现有的随机性模型相兼容,又可以数据驱动的方式进行参数在线辨识,从而为伊藤过程在电力系统中的进一步应用提供建模基础。

关键词： 新能源发电   风力发电   技术发展   可再生能源  

摘要： 随着全球能源消耗的不断增加和对环境问题的日益关注,新能源的开发和利用成为当今的热点话题之一.在各种新能源技术中,风力发电因其可再生、清洁、高效等特点备受瞩目.本文将探讨风力发电技术的发展历程、面临的挑战以及未来的发展方向,旨在为推动新能源发展、推动可持续发展做出贡献.

关键词： 新能源发电并网   配电网运行   影响   应对措施  

摘要： 目前,我国社会和经济发展对能源的需求日益增长,为了降低对传统化石能源的依赖性,加大对新能源的研发和推广力度,并取得一些成果.当前,随着新能源发电的不断发展,新能源发电系统中的许多问题也随之显现出来,新能源系统在并网时常常使用电力电子设备,必然会引起电压电流的谐波,使其产生额外的谐波,对电网的频率波动和稳定性有很大的影响.这些问题的处理,将直接影响到今后的发展和应用.

关键词： 新能源汽车   技术   创新模式   绩效  

摘要： 在21世纪,新能源汽车被广泛应用于各国交通行业,不仅起到了节能环保的作用,而且有效推动了中国交通行业的发展。目前,新能源汽车所使用的主要能源是电力资源和清洁燃料,确保新能源汽车的正常行驶,必须注重创新技术模式,做好相关绩效分析工作。本文将分层浅谈新能源汽车技术创新模式,并举例分析新能源汽车技术所取得的绩效。

关键词： 电力系统   新能源发电   智能预测系统  

摘要： 传统发电技术对煤炭、石油等不可再生资源的依赖程度过高,同时发电产生的污染较大.随着我国经济的不断发展,能源的需求越来越大,亟须寻找更加安全、可靠的发电技术,弥补现有能源缺口,降低对传统发电技术的依赖,并且有效改善人们的生存环境.围绕"碳达峰、碳中和"目标,应加快新能源并网消纳等主动支撑技术研究应用.新能源消纳涉及电力系统发、输、配、用多个环节,尤其是风力发电、光伏发电对气象条件十分敏感,实现新能源高效消纳,需要电力气象创新技术驱动.同时,分布式光伏发展迅速,全省分布式用户已超过50余万户,受天气等因素影响,光伏发电存在明显的间歇性和波动性,对电网的运行造成冲击,成为制约分布式光伏并网的难题.利用精准气象预报,研发基于AI技术的新能源发电智能预测技术,有效提升新能源预报准确性,能够加强电网运行调度能力,提升新能源消纳能力.

关键词： 生成   新能源   迁移   对抗   数据   网络   场景   发电  

摘要： 本文提出一种基于条件深度卷积生成对抗网络的新能源发电场景数据迁移方法,通过生成对抗网络训练过程中的对抗损失函数来调整模型参数,实现数据在不同场景下的有效迁移.同时在新能源发电场景下,通过训练分类模型来实现对不同类型数据的准确分类.该方法能够有效地从原始场景中迁移出大量优质样本以满足后续分析需求.通过在新能源发电场景下对算法进行验证实验发现该算法不仅能有效地迁移样本数据以满足后续分析需求,同时可以对各类不同类型的样本进行分类.

关键词： 新能源   发电并网   配电网运行   影响   应对措施  

摘要： 由于新能源的特点以及我国目前的技术水平尚不成熟，对我国电网的发电利用造成一定的负面影响，对电网的安全、 稳定运行造成了严重的威胁。所以，在这样的形势下，需要相关部门尽快制定相应的技术和标准，确保新能源并网对我国电网的 电能造成的负面影响，从而促进我国的电力系统发展，为人民提供安全稳定的电力资源，保障人民的正常生产生活的需求，提高 和改善人民的生活质量。