关键词： 新能源   监视系统   大数据   功率预测  

摘要： 为应对新能源发电规模扩大带来的数据处理难题,提升新能源电站的运行与管理水平,在Hadoop大数据框架下,设计开发了具有数据采集、存储、分析及预测功能的新能源发电数字化集中监视系统。该系统通过物联网、大数据、人工智能及云计算技术,采用分层架构实现多源数据融合,进行发电功率预测。在应用实践中,监视系统完整地记录了发电系统数据,并准确预测了未来的发电功率,验证了其数据处理与分析的准确性和可靠性。

关键词： 能源体系   可持续能源   新能源技术   能源安全   可再生能源   环境保护   能源结构优化   责任担当  

摘要： 在全球气候变化和能源安全发展的背景下,各国纷纷加快推动传统能源体系向可再生能源和低碳能源为核心的可持续能源体系转变,这是应对气候变化、能源安全、经济发展和环境保护等多重挑战的必然选择。我国基于推动实现可持续发展的内在要求和构建人类命运共同体的责任担当,也正在全力推进实现“双碳”目标愿景,其中能源绿色优化转型正是实现这一目标的关键抓手,全面推进新能源技术和产业发展则是我国能源结构优化升级的重要途径。

关键词： SCADA技术   新能源发电   集中运行   监控平台   发电数据  

摘要： 受不同环境和条件的影响,新能源发电管理中存在数据采集实时性差的问题。为此,提出基于SCADA技术的新能源发电集中运行监控平台设计方法。通过传感器网络构建新能源发电设备集中监控框架,对新能源发电厂内区域进行全面覆盖;采用SCADA技术设计发电数据采集与通信模块,将同类型运行数据统一传输到运行中心,实现正常数据的加密存储和管理。应用树形路由分配机制,按照汇聚节点与相关节点匹配模式,在不同的路由深度下确定设备路由节点所在地址,集中获取多通路条件下的发电运行数据。基于SCADA设计新能源发电集中运行监测数据库,根据数据对象的特征与属性关系,分析不同类型设备的发电运行状态,描述发电设备实时运行数据,有效提高了新能源发电中数据采集的实时性能。实验结果表明,设计的监控平台在10:00—10:30时间段监测到的F1设备的电压数据分别为120、140、160、180、200、240 V,与实际的电压数据一致,表明所研究平台的监测效果较好,能够在同时段内获取实时准确的发电数据。

摘要： 随着全球对清洁能源需求的日益增长,新能源发电项目作为未来能源结构的重要组成部分,其前期投资决策的科学性与准确性显得尤为重要.鉴于新能源项目普遍具有投资周期长、技术更新快、市场波动大等特性,风险评估已成为影响项目投资收益率的关键因素.

关键词： 暂态功角稳定性   周期性失稳   新能源发电   低电压穿越控制   暂态能量函数  

摘要： 系统受扰后，同步机功角摇摆引起相邻新能源并网点电压波动，可能周期性地触发其低电压穿越控制。而新能源低穿控制的切入和退出又会影响同步机的功角摇摆动态，引发暂态功角失稳风险。为探究同步机首摆稳定前提下后续摇摆过程中新能源低穿切换对同步机功角稳定性的影响，本文首先建立了新能源与同步机联合送出系统的暂态稳定分析模型；然后，推导了同步机功角与新能源并网点电压的解析关系，给出了状态量表征的低穿控制切换条件；接着，基于暂态能量函数法分析了周期性低穿控制切换过程中同步机暂态能量的变化，进而揭示了同步机多摆失稳机理；之后，提出了该切换系统保守稳定边界的评估方法；最后，时域仿真验证理论分析的正确性。

关键词： 氯化物熔盐   光热发电   相变储热   导热系数   腐蚀  

摘要： 【目的】“双碳”背景下，熔盐储热技术得到了迅速发展。氯化物熔盐因其良好的储能密度、宽工作温度范围及低成本等优势，被应用于太阳能光热发电与可再生能源调峰等领域。【方法】综述了国内外氯化物熔盐材料研究，总结了氯化物熔盐导热系数的强化手段，概述了氯化物熔盐相变行为的测试手段及调节方法，阐述了氯化物熔盐的腐蚀性研究。重点介绍了氯化物熔盐在光热发电、新能源消纳、火电厂改造等领域的应用。指出，光热发电是氯化物熔盐在大规模储能的重要应用，新能源消纳是氯化物熔盐应用的一个新思路。最后，展望了氯化物熔盐储热技术未来发展中需重点思考和解决的问题。【结果】开发能够承受高温和腐蚀环境的合金材料、探索成本效益高的腐蚀控制技术以及协同开发氯化物熔盐净化和缓蚀方法，是实现熔盐储热技术商业化的关键问题。【结论】采用熔盐储热技术对传统能源系统进行转型升级，实现能源清洁高效利用具有重要意思，是能源领域发展的重要趋势。

关键词： RNN模型   新能源   发电功率预测   RNN Model   New Energy   Power Generation Forecasting  

摘要： 随着全球对可再生能源需求的不断增长，准确预测新能源发电功率对于提升电网稳定性、优化资源配置及推动绿色能源发展至关重要。然而，新能源发电功率受多种复杂因素影响，传统预测方法难以达到高精度。因此，本文旨在利用循环神经网络(RNN)模型在处理时间序列数据上的优势，设计并实现一个能够高效预测新能源发电功率的模型。首先进行数据预处理工作，对数据清洗、归一化和特征提取。随后，确定RNN模型的隐藏层数、神经元数量以及激活函数等关键参数。实验结果表明通过调整RNN模型的复杂度和训练轮数，找到最优参数，降低loss值，使模型预测值与真实值达到较好的拟合效果，以提高新能源发电功率预测精度。本研究表明，RNN模型在新能源发电功率预测上具有高精度和稳定性，对推动能源结构转型和可持续发展具有重要意义。

关键词： 电池储能技术   新能源发电系统   电池管理系统   系统集成  

摘要： 为解决新能源发电系统中电池储能技术应用不足的问题,本文分析了电池储能技术的概述、应用现状、优化分析和未来发展趋势以及面临的挑战,提出了电池管理系统优化、系统集成和设计的创新思路,以及新材料和科技的研发方向,旨在推动电力系统朝着更绿色、高效和可持续的方向迈进.

关键词： 可再生能源   政策机制   新能源产业  

摘要： 2024年,以风电、光伏发电为主的可再生能源开发利用再上新台阶,继续成为拉动我国非化石能源占比大幅提高的主要支撑。本文论述了我国2024年可再生能源开发利用和产业发展升级的最新进展,总结了2024年以来我国出台的推动可再生能源尤其是风电和光伏行业的系列重大政策,分析了当前行业面临的主要挑战,并对2025年市场发展和政策趋势进行了展望。