摘要： 预计到2030年和2060年,我国新能源发电量占比将分别超过25%和60%。那么,电网如何适应未来高比例的新能源发电场景?我认为,要从8个方面发力:一是完善成本疏导机制,推进调节电源建设。推进抽水蓄能、调峰保安气电等建设,提升系统调峰、调频、调压能力和抗扰动能力。

关键词： 新能源发电   发展战略   PEST   SWOT   五力模型   战略实施  

摘要： 近年来,国际形势剧变,从中美贸易战开始,全球化的发展以及原本蒸蒸日上的国际贸易格局变得扑朔迷离。另外新冠疫情的灾难到来至今,发生了各国复工率高低不一所导致的供需格局改变,原料价格剧烈波动,国际物流疯狂上涨等情况,这对于从事国际贸易的企业更是迎头一击,竞争格局变得更加复杂。从世界气候大会召开到现在,全球各国都出台了一些政策鼓励支持新能源代替传统能源,2020年中国也提出了碳中和和碳达峰的目标。风力发电行业作为新能源的代表之一,这些年经历着高速的发展,但同时也要面对电价补贴取消后的平价时代下的产品价格下调的压力。在上述背景下,企业如何继续保持可持续的发展,拓展国内国际市场份额,制定和实施合适的发展战略,将会是企业面临的重要问题。本文以江苏SY科技公司为案例进行发展战略研究。首先,对SY公司的真实情况考察,了解其公司基本情况,经营与业务现状以及存在的问题。另外,对SY公司进行了PEST分析,波特五力模型下的竞争环境分析以及SWOT分析,并且分别对机遇和威胁,优势和劣势进行整理得出了SO战略,WO战略,ST战略,WT战略。然后根据分析结果,以SY公司的使命和愿景为基础,制定了发展战略目标,明确了战略定位,确定了SY公司的业务层战略采取差异化战略和集中战略,同时职能战略上,在生产,研发,供应链服务这三方面进行竞争力建设,使得这三方面相辅相成,互相贡献,互相支持,形成三核为中心,多单元稳固集成,最终形成系统的核心竞争力。最后,为SY公司的发展战略的有效实施,从组织结构,流程制度,人力资源,信息化和财务管理方面制定了保障措施。

关键词： 新能源开发   新能源利用  

摘要： 能源和人类的生存有着紧密地联系,当前人们可利用的资源是有限的,伴随着人类的工业化进程不断发展,人们所需进行发展生产的能源量不断加大,面临着能源短缺,造成能源危机,同时也限制了经济发展的速度.我国是能源消耗大国,但人均资源占有量少,在发展中逐渐意识到走可持续发展道路的重要性.积极推进新能源开发利用是我国未来走可持续发展路线的重要战略和重要内容.本篇文章主要对我国新能源开发与利用进行现状的分析.

关键词： 新能源发电   核心竞争力   能源革命   SWOT分析   企业战略  

摘要： 能源是现代经济的重要支撑,是人类社会生存和发展的重要基石,对于经济、社会的发展起着重要的推动作用。随着中国经济的快速发展和人口迅速增长,能源的需求越来越大,能源消费进入快速增长时期。以煤炭、石油、天然气为主不可再生传统能源即将消耗殆尽,供需矛盾日益凸显,能源进口量不断加大。同时传统能源的大量消耗利用,造成二氧化碳的过度排放、温室效应对气候的影响、雾霾频发等环境问题已危及人类的生存和社会的和谐发展。能源危机和环境污染,已成为制约社会进步和经济发展的瓶颈。因此,调整能源消费结构,进行能源技术革新,提高能源利用效率,发展新能源,减少碳排放,加快能源结构向清洁低碳方向转型,已经成为全球能源发展的新趋势,是时代要求、大势所趋。在我国新的电力改革的形势下,新能源发电机组的装机容量和发电量将会持续提高,对于我国整个电力体系的影响将会更为突出。新能源发电入网也将会对电力系统的安全、新能源机组的规模管控、新能源发电并网的消纳能力带来了新的要求。我们也要从新能源标准化、国家政策实施、规模管控、运维管理等方面入手,科学的推进新能源发电的发展。提倡和大力促进利用新型清洁能源发电是落实大气污染防治政策的重要举措,有利促进实现电力生产改革目标,努力提高新型清洁能源发电占比,逐渐扩大新型能源发电范围,逐步实现以清洁、绿色、安全、新型电力能源生产方式。新型清洁能源发电有助于提升能源效率和经济性,也有助于提升A公司竞争力,推动清洁能源企业发展转型,新型清洁能源发电替代传统火力发电战略,结合A公司发展的实际情况和远期目标,明确清洁能源发电相关研究的目的与意义。新能源包括太阳能、风能、生物质能、地热能、海洋能、潮汐能、核能、页岩气、氢能等,中国土地广袤新能源资源十分丰富。在这种情况下,大力发展新能源对确保国家能源安全、环境改善、以及未来能源生产方式转型,都具有非常重要的战略意义,同时也具有巨大的发展潜力。但是截止到2020年底我国新能源发电占比率还不足20%,新能源的应用范围也较为单一。未来传统能源生产向新能源生产转型、应用也成为我国新能源行业发展的必须面对和急需研究的主要课题。本文正是在这样的国际国内能源现时条件和战略机遇下,开展对新能源发展趋势和现状递进式研究与分析。结合分析A公司的新能源发电业务的发展战略,首先阐述了A公司进行新能源生产转型的背景及意义,并参考国内外相关文献理论,结合A公司的实际发展与经营情况,对A公司发展的优势以及存在的劣势和问题,面临的机遇与挑战以及潜在的威助进行分析。通过SWOT对企业竞争战略和竞争环境进行分析,希望能对A公司在实施能源技术革新改造,向清洁低碳能源结构战略转型提供一些合理、有效、可行的建议和对策,具有科学性、系统性、创新性和可操作性。助力解决A公司2025年实现清洁能源装机占比达到50%以上,碳排放强度下降20%,“碳达峰、碳中和”的战略目标。从而为传统能源企业的生产经营和管理,提供具有建设性及战略性的意见和对策。通过对A公司新能源发电业务战略分析,以及国内外新能源发电趋势,综合认为我国新能源发电业务仍然具有巨大的市场空间。A公司应该结合自身的优势,通过可持续发展战略和多元化发展战略形成适合自身的发展优势,逐步成为盈利能力和创新能力较强的电力生产企业。也为我国的新能源发展和绿色发展战略做出自己应有的贡献,同时也为我国新能源发电企业的业务和技术的整体提升带来新的思路。

关键词： 直流微电网   新能源发电   混合储能   运行控制   能量管理  

摘要： 气候变暖、环境污染以及能源危机的加重都促进了可再生清洁能源技术的发展,但是新能源发电的输出功率易受到所处地域环境变化的影响,稳定性较差,并不适合直接并入电网。直流微电网集分布式电源、储能装置、负荷等于一体,且在控制建设成本、控制难度以及电能利用率等方面具有明显优势。风光储直流微电网是本文主要研究的对象,在确定分频控制方案的同时对改进不同混合储能系统功率分配的方案进行研究,在不同工作状态下制定合理的直流微电网控制策略。以下是本文主要研究的内容:介绍了直流微电网的总体结构,对直流微电网的分布式发电单元展开分析,并进行了数学建模和运行控制研究。针对直流微电网中的混合储能系统内部超级电容和蓄电池的功率分配问题,在建立等效电路模型的基础上,针对超级电容器能量密度小容易达到过充或过放状态的缺点,设计出根据超级电容荷电状态(Stage of Charge,SOC)进行分频功率控制的方案。在不同混合储能系统之间,对蓄电池SOC以及下垂控制策略进行综合考量,在此基础上制定出一套优化的自适应下垂控制策略,能够根据蓄电池荷电状态调整不同混合储能系统承担的充放电功率,使多组混合储能子系统中蓄电池荷电状态在运行过程中逐渐趋于一致。最后充分利用储能设备SOC把直流微电网划分成多种工况,在掌握不同变换器运行情况的基础上,对直流微电网系统的功率进行控制分配,调整不同区域的运行功率,有效实现了系统功率在各子系统间的合理分配。

关键词： XM新能源发电公司   风力发电   扩张性战略  

摘要： 一直以来,“富煤缺油少气”的自然资源禀赋导致我国能源总体对外依存程度较高,在很大程度上威胁国家能源安全。同时,煤炭已经在我国的能源和消费结构中处于长期的市场主体地位,导致我国二氧化碳排放量居高不下。在当前全球气候变化问题日益趋紧,世界主要经济体均已积极参与加快碳中和工业化进程的重要背景下,减少非化石能源消费的比重,降低中国对海外能源的依赖性,降低单位GDP的二氧化碳排放量,大力发展新能源,实施能源替代,已经逐渐成为我国在保障能源安全,实现“碳达峰、碳中和”目标任务的一种必然选择。大力发展新能源已经被视为推动我国加快生态文明建设,保障能源安全的一个必然选择。XM新能源发电有限公司总部位于中国内蒙古自治区,成立于2008年,经过十几年的发展,业务规模增长迅速,随着新能源市场竞争日益激烈,如何基于当前新能源行业的宏观环境、行业条件以及公司内部的实际情况,科学制定新形势下公司的发展策略,快速地拓展布局并逐渐形成核心竞争优势已然成为亟待解决的问题。本文首先介绍了XM新能源发电有限公司的发展现状,从其成立历史、组织结构、管理模式等方面逐步剖析;然后,总结梳理了之前学者关于风电及战略管理相关文献资料;继而,使用战略理论分析工具PEST及波特“五力”模型对XM新能源发电公司未来发展的外部环境和竞争要素进行了分析;运用SWOT分析法分析了XM新能源发电公司的内外部要素并综合分析对应策略。本文可以得出XM新能源发电公司在其发展区域内面临的外部政策较好,发展机遇较大,威胁较小,前景可观等方面的结论。根据以上对XM新能源发电公司宏观环境、行业条件以及内部能力的分析可以看出,XM新能源发电公司的战略定位为外部扩张性战略。结合公司内部能力及外部发展实际环境,本文提出XM新能源发电公司的战略任务及战略重点,并在基础上提出了实施成本领先的竞争战略的实施路径选择。本文分析表明在总体扩张性公司战略的基础上,XM新能源发电公司实施成本领先的竞争战略的措施有:储备优质项目资源、强化存量治理,降低运维成本、着力提质增效,降低运营成本、扎实推进自主创新能力、加强技能人才队伍建设、提升决策效率、积极践行社会责任等。实施总体扩展战略和成本领先竞争战略措施,可以快速融入地方新能源发展布局,长远看来,为公司的可持续发展奠定了坚实的基础。

关键词： 新能源船舶电力系统   粒子群算法   惯性权重控制   容量优化配置  

摘要： 随着对船舶排放标准的不断提高,新能源发电系统在船舶上的应用也越来越引起各界的重视。如何实现多种能源的综合利用,提高新能源利用率和系统经济性,为实际船舶的工程应用提供参考具有重要的意义。本文主要就目前常用的新能源发电系统与船舶电力系统的匹配问题及优化进行了研究。首先对国内外新能源在船舶上的应用现状和发展趋势进行了综述,分析了船舶利用新能源的可行性方法。对混合发电系统优化配置的研究现状进行了总结分析。之后研究了新能源船舶电力系统中各模块的理论模型及相关技术。其次在PSCAD软件中搭建新能源发电系统与船舶电力系统仿真模型,包括风力发电机、燃料电池、光伏阵列、蓄电池、柴油发电机等模型,仿真验证了各个模型的正确性。完成了新能源发电系统的并网仿真分析,以及考虑负荷变化对整个新能源船舶电力系统的影响,仿真结果符合系统设计要求。最后针对包含风光柴储混合发电系统的船舶电力系统,给出一种考虑可靠性和经济性的容量优化配置方法。预先考虑自然条件和船舶的实际情况,分别建立各微电源的数学模型。在此基础上建立包含系统年平均成本以及系统可靠性指标的目标函数,并确定相应的约束条件。然后,在相应软件环境下编程实现微电源设备的最优配置方案,采用粒子群优化算法和改进算法对配置问题进行寻优求解。结果表明优化配置后的船舶电站既能满足系统供电可靠性,又实现了经济成本的节约。

关键词： 发电产业   新能源渗透率   战略定位   经济转型  

摘要： 随着我国经济总量和人均GDP持续增长，工业化进程已处在工业化中期爬坡阶段，能源用量在未来5年内会不断增长。而另一方面，国际国内温室气体碳排放问题日益凸显，我国在哥本哈根气候变化大会和《巴黎协定》上均向世界作出低碳减排的重要承诺，自身也在为全面建成生态文明和环境友好型社会而努力。可再生能源的大力发展成为必然。在可再生能源飞速发展过程中，其高渗透情境衍生出了一些新的问题。主要体现在两方面，一是由于我国风光资源供需两端物理空间和时段的逆向分布而导致的弃风弃光现象日益严重，二是在目前有限的火电储能调峰能力下，可再生能源出力固有的波动性和随机性对电网的稳定性和安全性影响巨大。所以，针对目前高渗透率情境下产生的两类问题进行应对的策略及转型路径探究就显得尤为重要和迫切。本文通过查阅大量文献，查找相关数据，梳理了我国目前新能源高渗透率现状及趋势，并对比了部分世界典型国家的新能源渗透率情况，分析了国外部分典型国家的可借鉴之处。针对消纳和并网稳定性两个关键问题进行了一定的分析研究后发现，提高系统灵活性、多能互补和跨省跨区域通道建设是解决问题的方向之一。由此进行了“新能源+储能”模式的PEST产业分析，并针对调频服务、调峰服务和新项目配置储能三种应用场景进行了项目建模和可行性分析。根据分析结果从战略顶层设计、政策引导、制度建设、技术进步等角度给出了对策建议。最后辩证的看待化石能源与新能源的关系，展望了2035年和2050年的发展目标。

关键词： 新能源汽车技术   雨课堂   虚拟仿真   教学改革  

摘要： 新能源汽车技术课程是新能源汽车专业的核心课程,在分析现阶段该课程存在的问题基础上,通过"雨课堂"和"虚拟仿真"技术平台,构建该课程混合教学新模式,从课前、课中、课后和评价四方面进行研究和方案设计,以此提高教学效率和质量,为新能源汽车技术课程的教学改革提供新的思路。

关键词： 新能源发电   风力发电功率预测   光伏发电功率预测   机器学习  

摘要： 太阳能和风能作为一种重要的可再生清洁能源,蕴藏着丰富的总量。它们的出现与应用打破了原有的能源格局,既提升了能源供应的稳定性,又缓解了传统能源所引发的多种环境污染问题。但是风力发电和光伏发电也容易被自然环境所影响,具有极大的不稳定性,这便严重影响到了大型风力发电和光伏发电的发展。一般在供电充足的情况下,电力系统为了保持并网功率平滑,避免其剧烈波动,就会抛弃部分风光并网功率。而在电力供应不足的情况下,缺电就需要其他系统补充,这就对电力系统的调度能力有很高的挑战性。所以,加大对风能和光伏发电功率预测技术的研究和开发是十分迫切的,而这一技术对新能源的稳定并网也是至关重要的。此外,风能和光伏发电预测技术可以为电网调度提供发电预测数据,这不仅有利于电网安全稳定运行并提升调度的效率,而且会大大降低经济成本。本文主要采用机器学习的方法对风力和光伏新能源发电功率进行预测研究。首先,通过对风力发电和光伏发电功率日曲线的数据特性进行数据预处理,在此基础上将宽度学习神经网络应用在新能源发电功率的预测中,通过实验证明宽度学习神经网络用于风力和光伏发电功率预测的可行性;其次,在宽度学习神经网络的基础上,提出一种改进的宽度学习神经网络模型,通过加入模糊函数并构建级联的网络结构,对风力和光伏发电功率预测的结果和性能进行分析,实验结果证明改进的级联宽度学习网络可以进一步提高对发电量的预测精度,同时也继承了宽度学习具有模型训练时间短的优点;然后,将传统的机器学习方法和深度学习方法应用于风力和光伏新能源发电功率预测,并与提出的改进的级联宽度学习神经网络进行泛化性能和训练效率的对比,实验证明传统机器学习方法和深度学习方法都可以有效的预测发电功率,得到较好的预测结果,但改进宽度学习方法在模型训练上具有更好的性能。最后本文提出一种改进深度学习模型并将其应用于新能源发电功率,从而实现长时间序列的预测,该模型可以进一步有效地提高对长时间序列的新能源发电功率预测精度,从而满足实际应用中的需求。通过本论文研究对目前常用的机器学习方法应用于新能源发电功率预能进行了分析和对比,提出了基于级联结构的改进宽度神经网络模型和改进的深度学习模型,更进一步提高模型预测精度和训练性能,并且实现对长时间序列的功率输出进行预测,研究内容具有一定的理论价值和实际工程意义。