关键词： 碳减排   产业链   碳中和   光伏发电   低碳发展   电气化改造   绿色信贷   低碳转型   电能替代   垃圾分类   可降解材料   碳市场   新能源发电   低碳化   循环经济   上下游  

摘要： 据统计,2019年我国能源消费领域工业占比超过60%。可以说,工业领域能不能实现大幅度削减碳排放目标,是碳达峰碳中和目标实现的关键。目前,钢铁、水泥、玻璃、化工、电力等重点行业的碳减排碳达峰行动方案从中央到地方正在加紧编制中,四川省钢铁、水泥、电解铝、化工等相对高耗能、高排放产业也必须要加快制定自身碳排放碳达峰行动方案。

关键词： 新能源发电   电路建模   动态控制策略   储能容量优化配置  

摘要： 伴随当前蓬勃发展的工业化进程和经济的快速增长,中国已逐步成长为世界能源消耗大国,但在国内,电力需求缺口分布不均,环境保护与经济发展的矛盾日益尖锐。我们终将替换掉长期以往的用高耗能作为代价的发电方式,火力集中发电后再进行远距离传输导致污染严重和用电成本高等问题亟需解决。非可再生能源越来越短缺,环境污染日益严重,逐渐人们开始关注清洁能源,它们的特点就是清洁、可再生、零污染,但是,例如风能和太阳能,本身受环境影响较大,具有很强的波动性与不稳定性,这是我们在发展中不得不面对的难题。 本文详细地对比介绍了各储能设备的分类和特性,总结其优缺点,重点分析蓄电池和超级电容器互补的储能特性与它们在新能源发电系统中的应用。对风力发电和光伏发电进行电路建模并分析其原理,对混合发电系统的结构进行研究,本文创新点:针对新能源发电的波动性和不稳定性研究出一种动态控制策略,对变换器内部的电压电流进行合理控制分配,使系统能平抑突变的功率波动。并基于扩展卡尔曼滤波算法(Extended Kalman Filter,EKF)来估算蓄电池SOC值,从而使其在一个安全取值范围内,避免过充过放,保证蓄电池持续可靠运行,通过仿真试验验证了该控制策略的正确性。 针对风光互补的新能源发电系统,对其储能容量进行优化设计,运用全生命周期费用理论,建立包括投入成本、经营成本、清理成本、维修成本的混合储能容量优化配置目标函数,以电量缺失比、储能设备最低供电量等作为约束条件,结合算例,利用改进的粒子群算法进行求解,将算例结果进行分析、对比,验证了结论:该储能容量配置方法能满足新能源发电系统多储少补的供电可靠性和经济性。

关键词： 产业融合   新能源汽车   发展趋势  

摘要： 随着我国当前科技水平的不断进步,新能源汽车属于可再生利用和电气化运输发展的重要趋势,能够缓解我国当前能源短缺的问题,在实际工作中需要加强对新能源汽车的全面了解和认识,做好相关技术的研发,并且根据汽车行业的发展趋势,以高效和节能为主要的发展目标,提高新能源汽车当前的发展水平,实现环境友好型社会的构建目标.

关键词： 校企合作   新能源汽车技术专业   课程教学改革  

摘要： 新能源汽车技术专业符合我国新能源汽车领域对新型汽车人才的需求,该专业的课程教学改革一直受到学界的高度关注,其中以高职院校为基地,探索与新能源汽车企业的合作共赢,共同为社会和企业输送更多专业人才,一直是学术探索的重中之重.文章以新能源汽车技术专业的专业特点入手,挖掘校企合作的必要性及合作模式,并将探讨重点放在课程改革的具体内容上,为专业研究略尽薄力.

关键词： 新能源发电行业   政府补贴持续性   市场阻碍   企业绩效  

摘要： 新能源具有重要的经济生态价值和战略意义。自从新能源产业被列为战略性新兴产业,我国不断加强政府补贴扶持力度,加快培育新能源行业发展。然而,2015年以来新能源政府补贴政策的不断调整,意味着补贴退坡已成为新能源发电企业现阶段面临的最大挑战。此外,在自然、市场与政策因素影响下,供电市场、电力现货市场与发电权交易市场阻碍新能源发电企业参与电力市场交易,致使新能源发电企业陷入弃电困境,发电经济性受损。即使企业获得政府补贴,但清洁电力无法全部上网,产生的效益最终无法在收入和绩效上得以体现。因此,研究政府补贴持续性、市场阻碍以及二者共同对新能源发电企业绩效的影响势在必行。本文以国内外文献、外部性理论等相关理论为研究基础,首先对比分析国内外新能源发电行业的政府补贴政策现状,探究新能源发电行业的政府补贴持续性特点,分析补贴退坡对企业绩效的影响;其次,在分析新能源发电行业市场阻碍的表现与后果基础上,揭示新能源发电企业市场阻碍的成因,分析新能源发电行业市场阻碍对企业绩效的影响;最后,以2014-2019年沪深上市的33家新能源发电企业为研究样本,提出研究假设,根据所提假设和变量设计利用Stata14.0软件对构建的模型进行实证检验,分别从政府补贴持续性、市场阻碍以及政府补贴持续性与市场阻碍的共同作用等方面实证研究三者对新能源发电企业绩效的影响。研究结果表明:(1)总体上,政府补贴持续性与新能源发电企业绩效呈显著的正向关系。其中,财政补贴持续性与新能源发电企业绩效显著正相关;价格补贴持续性与新能源发电企业绩效显著正相关,影响程度大于前者。(2)市场阻碍与新能源发电企业绩效显著负相关。(3)总体上,市场阻碍弱化政府补贴持续性对企业绩效的正向作用。其中,市场阻碍弱化价格补贴持续性对企业绩效的正向作用;财政补贴持续性与市场阻碍的交互作用不明显。最后,本文基于前文的理论政策分析和实证检验结论,分别从继续扶持新能源发电行业并保障政府补贴的持续性、促进新能源发电企业参与电力市场交易两个方面出发,为新能源发电企业提高企业绩效水平和促进新能源发电行业发展提供政策建议。

摘要： 能源对社会发展有重要影响,但能源存储总量相对有限,新能源汽车产业作为新兴战略产业,研究替代技术,就极为必要。通过以非常规的车用燃料作为汽车动力来源,采用现代动力控制及驱动技术,打造了新技术、新结构和原理先进的汽车,有效降低了对传统能源的消耗力度,为汽车行业良性发展、维护自然生态提供了全新发展方向。本文将结合《新能源汽车关键技术》一书,分析国内新能源汽车行业的汽车技术发展现状,探索其未来发展趋势,以期为壮大我国新能源汽车行业提供有效建议。

关键词： 新能源发电企业   税收优惠政策   涉税风险   建议  

摘要： 随着绿色、环保理念的提升,我国新能源发电企业获得更大的发展空间,同时国家也针对新能源发电企业提出相应的税收政策,其中涉及的税种比较多,包括耕地占地税、增值税以及所得税等。从当前新能源发电企业税收管理情况来看,对优惠政策的理解仍然不全面,在执行中容易出现涉税风险问题。本文主要对新能源发电企业税收优惠政策的风险进行分析,并提出相应的避税建议。

关键词： 光伏预测   负荷预测   宽度深度模型   长短期记忆网络   注意力机制  

摘要： 由于微电网光伏出力的间歇性与随机性和用电负荷的波动性会对微电网系统的稳定运行造成较大的影响,使得微电网能量供需两侧之间的能量交换变得异常复杂,因此为保障微电网的安全稳定运行和用户的正常生产活动,对光伏出力及负荷进行精确可靠的短期预测具有重要的现实意义。在光伏出力短期预测方面。首先,对光伏出力特性进行了有效分析,经过特征工程处理,得到微电网光伏出力预测所需的时间特征、气象特征和历史光伏出力特征;其次,根据所得特征属性,结合宽度深度模型(Wide and Deep,Wide&Deep)与长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)各自在数据处理方面的优势,设计基于Wide&Deep-LSTM的光伏出力短期预测模型;再次,为优化不同天气情况下模型的输入数据,采用K-means聚类算法设计了相似日的筛选模块,优化模型训练数据;最后,本文采用某光伏电站的历史光伏出力及气象数据,在Python软件平台上构建预测模型,在不同天气类型下比较BP、Wide&Deep和本文预测模型的预测效果,验证了所提预测模型的准确性。在微电网负荷短期预测方面。为有效地挖掘历史数据信息,提高负荷短期预测准确性,本文首先通过分析微电网用电负荷的周期性、气象相关因素,确定模型的输入的变量特征。然后分别在一维卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和LSTM侧嵌入通道注意力机制(Channel Attention,CA)和时序注意力机制(Temporal Attention,TA),构建CA-CNN和TA-LSTM模块,结合两个模块从而构建TCA-CNN-LSTM的层级注意力机制短期负荷预测模型。最后,实现了基于注意力机制优化的TCA-CNN-LSTM模型,并对四个校园微电网进行了连续一周的日前负荷预测。同时,为了体现本文提出模型的优越性,将文中模型与CNN-LSTM、基于单一注意力机制优化的CNN-LSTM模型进行对比,通过实验验证,文中方法有一定的应用前景。

关键词： 新能源技术   风险规避   技术选择   技术授权  

摘要： 随着消费者环保意识增强和国家政策的大力扶持,新能源产业迎来发展的新机遇。例如目前越来越多的汽车企业考虑生产新能源汽车,进入新能源汽车产业。但是众所周知,与生产普通产品相较,新能源产品所需要的技术还不是很成熟,而且部分新能源零部件还需要依靠进口,因此生产新能源产品成本较高。面对竞争日益激烈的市场,在新能源产业快速发展的背景下,研究制造商对于新能源产品如何进行选择的问题具有现实意义。本文从以下两个方面入手,研究了在不同情形下,制造商如何进行新能源技术选择来实现企业利润最大化的问题。首先考虑零部件供应商拥有新能源技术情形下制造商新能源技术选择问题,并引入风险规避特性,分析风险规避特性对制造商均衡策略的影响。研究发现,若制造商风险中性,当供应商新能源零部件生产成本较低时,两家制造商都愿意选择使用新能源零部件,但当新能源零部件生产成本较高时,两家企业都选择普通技术零部件。当普通零部件单位碳排放量较低,而新能源技术零部件生产成本相对较低时,则同时选择新能源技术将陷入囚徒困境;若制造商风险规避,两制造商的均衡策略与新能源零部件成本无关,均选择采购普通零部件生产普通产品。其次考虑制造商拥有新能源技术研究技术授权问题,通过构建模型对比分析技术授权与无技术授权两种情形下制造商决策变量及利润的变化情况,并引入风险规避特性作进一步拓展分析。研究发现,制造商拥有新能源技术时,与无技术授权策略相比,技术授权使得两制造商普通产品的产量均降低,拥有新能源技术的制造商新能源产品产量增加。技术授权对普通产品的价格无影响,而新能源产品价格降低。当技术授权费用较高时,拥有新能源技术的制造商技术授权才能获得较高收益,但选择引进新能源技术的制造商获得较低收益。

关键词： 新能源发电   虚拟同步发电机   小信号分析   前馈解耦   预同步   功率分配  

摘要： 新能源发电在电力系统中的应用愈发广泛,随着其发电比例不断提高,妥善解决大规模新能源并网问题日趋重要。逆变器是连接分布式电源与配电网的枢纽,而采用传统逆变器控制运行的变流器由于不具有同步发电机的惯性和阻尼特性,无法为系统提供惯性和阻尼支撑,在分布式发电不断渗透的背景下难以维持系统的稳定。基于此诞生了虚拟同步发电机(Virtual Synchronous Generator,VSG)的概念,它将同步发电机的惯性和阻尼特性植入逆变器控制,使得VSG控制下的逆变器具有一定同步发电机的特性。但目前分布式发电中VSG的运行仍存在一些问题,一是低压电网存在阻抗耦合,导致VSG的有功和无功无法根据相角和幅值实现独立控制,使得逆变器输出功率存在耦合,无功功率无法跟随给定值,无功与给定值的误差随有功的变化而变化。其次是VSG由离网向并网转换时,开关两侧电压不匹配会导致冲击电流增大。另外当多VSG并联运行时,各逆变器线路阻抗呈阻感性且大小不同,无功功率无法按容量精确分配。本文针对上述问题做了以下研究:以单机VSG为研究对象,在考虑电网阻抗的条件下,建立了系统的小信号模型,分析了VSG有功环和无功环的控制原理及系统的稳定性。针对VSG单机并网时的有功无功耦合问题,建立线路阻抗阻感性条件下的功率耦合模型,引入相对增益法来判断有功与无功的耦合程度,分析了常用解耦方法的解耦机制,并提出采用前馈解耦法来消除有功无功之间的耦合,实现稳态时功率的解耦。仿真和实验结果表明采用前馈解耦的方法可以有效实现有功与无功的解耦,使无功功率总能跟随给定值而不受有功变化的影响,采用虚拟功率的预同步方法可以实现平滑并离网切换。针对多VSG并联运行时引发的环流和功率分配问题,建立了并联逆变器的等效输出模型,对影响有功无功分配的因素进行了分析。针对由于线路阻抗压降的不同导致的无功分配不均,提出一种新型自适应虚拟阻抗的控制策略,该控制策略根据无功分配的误差实时调整虚拟阻抗取值,针对负载电压跌落较大的问题,在无功环中引入负载电压反馈,降低负载电压跌落。仿真结果和实验表明改进的VSG控制能够在各类工况下实现有功和无功的按容量精确分配和环流的抑制,并降低负载电压跌落。