关键词： 新能源   可再生能源   暖通空调  

摘要： 暖通空调系统对新能源和可再生能源的应用,不仅能够促进能源结构转型,还可以有助于碳减排目标的完成.通过对暖通空调系统中太阳能、风能、地热能、潮汐能、生物质能应用的详细分析,体现了它们在提高节能效率、实现碳达峰、碳中和等方面的重要意义.同时这一过程仍面临着一系列如技术、经济、储能和基础设施等方面的问题.

关键词： 新能源企业   应收账款   预期信用损失模型  

摘要： 国内的新能源发电企业正处在改革发展的关键时期,保证应收账款能够有效回收,可以为新能源发电企业的高水平发展提供有力支持.但是,新能源发展企业的应收账款管理工作复杂度较高,唯有科学地构建预期信用损失模型,才可以为新能源发电企业提高应收账款收缴效率提供有力支持.文章对预期信用损失模型的影响因素进行分析,包括历史信用、当前信用、未来信用三个方面,然后阐述预期信用损失模型的创建方法和使用这一模型计算历史损失率,得出企业在该过程中的信用损失额度.最后探究该模型在新能源发电企业的应用情况,重点研究对金融工具风险计量产生

关键词： 新能源发电   电力系统控制   优化策略  

摘要： 随着国家2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和的重大战略决策部署,新能源发电项目近两年如雨后春笋般高速发展。但是以往依靠煤炭等化石燃料的发电项目的污染问题比较严重,并且会耗费大量能源,不符合新形势下发电产业的转型升级要求,此时采取全新能源进行发电显得尤为重要。特别是在能源短缺和环境污染问题日益严峻的今天,有效利用清洁和可再生新能源,助力发电行业走上节能、环保的可持续发展之路具有重要现实意义。基于此,本文针对新能源电力系统的控制与优化进行分析,仅供参考。

关键词： UPS   逆变器   光伏   新能源技术  

摘要： UPS(不间断电源)是一种在断电时能为各种设备提供电能的系统装置,原理是将蓄电池与主机连接,逆变成市电进行输入,从而为用电设备提供源源不断的电能。为解决蓄电池充/供电损耗高的问题,结合新能源技术,此系统中使用光伏元件向蓄电池供电。文中设计了适应电压等级的DC-DC变换电路和DC-AC逆变电路;设计了针对系统特性的采样算法,结合PID算法反馈调节系统各部分输出,控制整个系统输出正弦波的稳定。结果表明,系统可提供具有较强的带载能力、失真度低的正弦波输出,具有节能性高、转换效率高、输出电压稳定等特点,在特定电压下更好地实现了UPS设备的功能。

关键词： 油气田开发工程   新能源技术   正文内容   最新科技成果   工程技术   人工智能   一稿多投   新能源领域  

摘要： 《石油机械》主要报道油气装备与工程技术最新科技成果和进展,设有钻井技术与装备、海洋石油装备、油气田开发工程、石油管工程、新能源技术与装备和油气人工智能等栏目,欢迎作者就油气钻探与开发、新能源领域的新技术、新装备、新工艺、新材料、新方法等撰写论文,并注意下述写作要点。正文内容:1.文章必须是从未在正式刊物上发表过的,不得一稿多投,也不允许对旧作稍加改动重新投稿。

摘要： 新能源汽车是近年来广受国内外汽车市场欢迎的产品,其以低能耗、低污染的特点得到了消费者的认可.在这一时代背景下,新能源汽车技术专业应运而生.

关键词： 新能源发电   生成对抗网络   数据迁移   超分辨率重建   场景生成  

摘要： 新能源发电具有显著的不确定性特征,如何精准刻画新能源发电的不确定性,是电力系统规划、运行与调度所面临的关键问题之一。场景分析方法依据不确定性变量的概率特征生成多个典型场景,以描述新能源发电的不确定性,但在历史先验数据匮乏、数据分辨率较低的情况下,现有的场景生成方法难以准确生成新能源发电场景。为此,论文提出了基于生成对抗网络的新能源发电场景生成方法,有效解决了新能源电站历史数据匮乏问题与数据分辨率较低的问题。 首先,针对新能源电站历史数据匮乏问题,论文提出了基于深度卷积生成对抗网络(conditional deep convolutions generative adversarial network,C-DCGAN)的新能源发电场景数据迁移方法。该方法以历史数据大规模缺失的新能源电站为目标电站,以历史数据完整的邻近新能源电站为源电站,通过生成对抗网络模型学习源电站与目标电站之间的场景数据映射关系,进而根据源电站场景数据,生成目标电站场景数据。采用实际风电数据集对所提算法和模型进行验证,结果表明所提算法与模型能准确生成缺失的新能源发电场景数据。 其次,针对新能源电站数据分辨率较低问题,论文提出了基于数据图像超分辨率生成对抗网络(data-image super-resolution generative adversarial network,DISRGAN)的新能源发电场景数据重建方法。该方法通过映射算法挖掘高低分辨率数据的关联,进而分别将高低分辨率的新能源发电数据编码成对应的高低分辨数据图像。而后利用数据图像对DISRGAN模型进行训练,通过训练后的DISRGAN模型将低分辨率数据重建成高分辨率数据。利用实际光伏发电数据进行数值实验,结果表明所提算法与模型能准确重建高分辨率新能源发电场景数据。 最后,基于上述方法,以综合能源系统运行成本最小为目标函数,构建含新能源的电-气综合能源系统日前优化调度模型。将数据迁移与数据重建前后所生成的新能源发电场景,分别应用于日前优化调度模型中,结果表明本文方法在历史先验数据匮乏、数据分辨率较低的情况下,所生成的新能源发电场景依然具有较高的精度,符合电-气综合能源系统的日前优化调度需求。

关键词： 虚拟同步发电机   光伏发电   储能电池   新能源发电   逆变器  

摘要： 随着传统能源逐渐枯竭、环保问题日益凸显，以光伏为代表的新能源发电逐渐成为各国能源发展重心，但与传统同步发电机(Synchronousgenerator,SG)相比，光伏发电受环境影响大、无惯性支撑而导致发电出力的间歇性与随机性对电力系统的冲击与影响日益突出，严重威胁到电网运行的安全、稳定与经济性。本文在光伏发电大规模应用的基础上，利用虚拟同步发电机(Virtualsynchronousgenerator,VSG)技术研究光伏发电、储能电池及逆变器的控制策略，通过模拟SG机械特性，使光伏发电具备与SG相同的物理特征，减少对电力系统的扰动与冲击，解决光伏发电出力的随机、间歇与难预测问题，使其具备频率调节能力，提高供电可靠性，改善电能质量，增强电网稳定性与安全性，为今后光伏发电等“绿色电力”在电网中的高渗透率做好技术储备，具体开展工作如下。　　首先进行基于VSG的光伏储能一体化发电系统总体设计并搭建双级式光伏储能发电系统模型。在了解国内外光伏产业发展状况及VSG研究现状的基础上，结合现有光伏发电的结构特点与应用情况，对系统的层级构成及子模块组成进行研究与设计，该模型由直流模块与交流模块两个层级、六个子模块构成，其中直流模块包含光伏电池、Cuk变换电路、储能电池及双向DC/DC变换电路四部分。交流模块包括三相桥式逆变器以及LC滤波器两部分。接着在搭建好的硬件电路基础上，根据各模块功能与特点进行控制部分设计，其中储能电池与逆变器的控制部分设计需分析SG机械特性与电磁特性，在建立起SG二阶数学模型的基础上引入虚拟阻尼与虚拟转动惯量，使逆变器在系统正常运行的状态下，能够对输出的有功功率与无功功率实现调节，继而表现出相似于SG的物理特性。最后针对光伏发电可能存在的孤网运行或需承担地区电网负荷而存在负荷三相不对称的突出问题，在VSG为核心的控制策略基础上，设计以虚拟阻抗功率控制与负序电压补偿调节的控制手段，实现逆变器输出功率与电压的协调控制，有效提高光伏发电的带负荷能力，增强地区电网不平衡条件下的设备稳定性。　　通过在Matlab/Simulink实验平台上开展电气建模与仿真实验并搭建实物样机，仿真实验与样机测试结果表明，基于VSG的光伏储能一体化发电系统可使光伏发电系统具有类似于SG的外部特性，发电系统输出的电压、频率及电流畸变率等核心指标均优于传统光伏发电系统，有效地抑制光伏发电出力波动，改善了光伏发电的电能质量、提高发电系统稳定性、减小光伏系统对电网的影响，使光伏发电系统具备应对突增负荷、急甩负荷及不对称负载的能力。

摘要： 在2022年美国陆军协会年会(AUSA)举办前夕，通用动力陆地系统(GDLS)释出了关于其最新型“艾布拉姆斯”X（以下简称M1X）下一代坦克技术演示车及相关宣传图片资料。该车通过并列3人车组布局，包括120毫米口径XM360滑膛炮+尾部装弹机构成了全新无人操作炮塔，配置增程式油电混合驱动架构（以下简称REEV驱动架构）等一揽子新技术，以提升机动性（间接降低油耗）、强化发电功率（满足增加的用电需求）、降低全寿命周期养护成本（去掉复杂传动系统），最终获得更全面的战术打击效果。

关键词： 新能源发电   CLLLC谐振变换器   基波分析法   小信号模型   PI控制   模糊控制   果蝇优化算法  

摘要： 近年来,随着新能源发电技术不断发展与完善,双向DC/DC变换器广泛应用于能量双向流动系统中,比如新能源发电、航空航天电源和电动汽车等。但新能源发电系统自身具有一定的局限性与随机性,无法完全独立供电,需要增设储能装置,如蓄电池或超级电容,解决发电量和用电量不平衡的问题,采用双向DC/DC变换器作为直流母线与储能装置之间进行能量转换的桥梁,从而保证系统持续稳定运行。由于LLC谐振变换器具有良好的软开关特性,因此,将LLC谐振变换器的谐振技术应用到双向DC/DC变换器中,构成CLLLC谐振变换器,以此代替双向DC/DC变换器,使蓄电池或超级电容构成的储能装置与新能源发电系统相连接,实现负荷变化实时调整变换器输出,确保负荷供电可靠性。为确保新能源发电系统持续稳定地运行,需要对CLLLC谐振变换器进行控制,降低因负荷剧烈变化而引起的系统故障,使CLLLC谐振变换器在电源突变和负载突变等情况下,能够进行快速的反应,从而确保其稳定性。因此,该文以在新能源发电系统中用的CLLLC谐振变换器为研究对象,提出一种改善系统动态特性的控制策略。基于基波分析法,分析CLLLC谐振变换器的增益、谐振频率和阻抗特性等,验证CLLLC谐振变换器的工作区间划分的合理性,发现CLLLC谐振变换器的谐振参数保持对称既能保证变换器正反向运行特性一致,又能使变换器在全负载范围内与LLC谐振变换器的增益和阻抗特性相类似。在此基础上,推导得出CLLLC谐振变换器的小信号模型,对其进行相应的PI补偿,将模糊控制和PI控制相结合以弥补PI控制的不足之处,针对模糊PI控制参数选取不当容易导致闭环系统动态响应速度慢的问题,提出了果蝇优化模糊PI控制策略,将CLLLC谐振变换器闭环系统的性能指标作为果蝇优化算法的适应度函数,通过CLLLC谐振变换器闭环控制系统的给定电压和反馈电压作差、微分,得到变换器闭环系统的误差与误差的变化率,将系统反馈信息送入模糊PI控制器,利用果蝇优化算法对模糊PI控制参数进行全局优化,当系统的性能指标最小时可得模糊PI控制参数的最优解,从而改善CLLLC谐振变换器闭环控制系统的动态响应速度。根据所设计的CLLLC谐振变换器参数,利用MATLAB/Simulink对其进行开环仿真,在变换器空载状态和满载状态下验证参数设计的可行性以及元器件选取的可靠性。利用MATLAB/Simulink搭建CLLLC谐振变换器闭环控制系统,对变换器在满载、电源突变以及负载突变等情况下,不同控制策略对变换器闭环控制系统动态响应速度的影响进行了仿真分析,并验证了所提控制策略的有效性。