关键词： A新能源公司   全面预算管理   新能源发电   预算控制  

摘要： 当下随着国家电价补贴政策的变化,新能源发电行业的竞争越发激烈,该行业毛利越来越低,对于行业管理者来说,必须取得更高的管理水平。引入全面预算管理可以帮助企业科学地预测和规划未来的财务状况和经营活动,从而实现企业价值最大化的经营目标。新能源发电行业是一种具有技术密集性和资金密集性的行业。生产过程中的每一个环节都存在挖掘潜力的空间,可以通过拓展收入、降低成本、提高效益等方式实现增值降耗。然而,由于电力生产的发、输、售、用各环节密切相关、同时性强、计划性强、安全要求高,新能源发电行业的生产安全居于高度关注之下,这种安全导向的经营文化形成已久,因此在经营成本控制、责任目标分解及考评管理等方面并未得到足够的重视。本文通过对A新能源公司展开研究,阐述了该公司全面预算管理的现状,并着重收集相关数据对其进行分析,分别从组织机构及职责、预算管理规定、预算编制流程、预算批准及颁布、预算调整、预算管理评价六个主要方面为切入点,明确了该公司在全面预算管理的不足及影响原因。针对A公司在组织结构、预算编制、预算执行、预算调整、预算评价、信息化建设等方面存在的主要问题,提出了包括成立专门的全面预算委员会;优化预算编制流程;优化预算执行;加强预算控制与调整;完善预算评价;加强信息化建设等措施。本文通过对A公司全面预算管理的概况和存在的问题、原因进行分析,该方案将有助于A公司提高全面预算管理的效率,同时也为同行业其他公司提供参考和借鉴,促进整个行业的全面预算管理水平的提升。

关键词： 新能源发电   光储一体机   储能技术   调压控制策略   调频控制策略  

摘要： 近年来,为了实现“碳达峰”和“碳中和”目标,我国大力发展新能源发电。然而,随着新能源发电装机容量在整个电力系统中所占的比例不断升高,其随机性和弱调频性也给传统的电力系统带来了巨大的挑战。针对这个问题,本文提出了一种光储一体机参与电网调频调压的控制方法。光储一体机是一种将光伏发电和储能系统相结合的新型能源装备。由于储能系统具有响应快、控制精确和双向出力等特点,因此采用本文策略的光储一体机可以快速跟踪功率指令,改善发电站频率和电压调节效果。首先,本文对光储一体机各个单元的基本原理进行了分析,其中包括光伏发电的基本原理、储能技术的基本原理和双向半桥DC-DC变换器的基本原理。解释了光伏发电最大功率点跟踪的概念,并根据不同类型储能的原理和特点,将储能分类为容量性储能和功率型储能,提出了混合储能的概念。阐述了超级电容器和锂电池的工作原理,建立了二者的电路模型和数学模型,并建立了双向半桥DC-DC变换器电路模型。其次,本文确定了光储一体机的拓扑结构,设计了不同单元对应的控制方法,包括光伏电池单元的控制方法、混合储能单元的控制方法和并网逆变器单元的控制方法。在光伏电池单元的控制中设置了两种方法.:基于变步长扰动观察的最大功率点跟踪法和恒压控制法;在混合储能单元的控制中设置了两种方法:恒压控制法和参考功率控制法;将并网逆变器控制设置为基于dq分解的PQ法。基于传统聚类方法与光储一体机运行特点的综合考虑,提出了光储一体机基于改进聚类算法的工作模式选择方法。提出了基于功率电压电流三环控制的低电压穿越策略和基于3L-DEBS的光储一体机参与电网一次调频策略。最后,基于所提出的控制策略搭建了光储一体机并网的电路模型,仿真测试了不同工况下光储一体机的输出电压和输出功率,验证了本文所提出的光储一体机控制策略的有效性。仿真结果表明光储一体机具有良好的电能质量控制能力,能够抑制电力系统的电压波动和频率波动。在系统因负荷变动造成频率变化时,光储一体机可以快速实现一次调频,在系统发生三相短路时光储一体机可以快速提供无功支撑。

关键词： 新能源发电   双碳   发展战略  

摘要： 2022年10月,习近平总书记在二十大会议重申“积极稳妥推进碳中和”。自习主席在第七十五届联合国大会提出碳达峰碳中和目标之后,双碳已经成为我国的长期国策。由于我国二氧化碳的排放量大约有一半来自于煤电企业,所以在双碳目标的背景下,发电企业变革首当其冲。然而,电力企业调整和改革涉及到各个方面,宏观方面包括国家政策、行业环境和技术发展;微观方面包括企业经营情况,利润来源等。虽然双碳目标的提出为新能源发电企业带来了广阔的发展空间,但同时也伴随着诸多挑战。为了应对这些挑战,新能源发电企业应积极制定合适的发展战略,包括技术创新、产业布局、市场拓展等方面。此外,企业还应主动参与政策制定,争取国家支持和优惠政策,为实现双碳目标和企业自身的可持续发展提供坚实的保障。明确的发展战略将引领新能源发电企业在碳达峰碳中和的大背景下实现长远发展,为我国的绿色转型和全球气候治理贡献力量。 本文从宏观视角切入,以PEST模型探究新能源发电企业的宏观环境,对碳市场建设、新能源电力建设规划、电力市场化改革、新能源发电设备技术等因素进行了分析与评估。其次,本文采用五力模型对发电企业的行业环境进行了分析,从战略竞争维度探究了S新能源发电企业的行业挑战,对企业的竞争环境作出了评估。对于内部环境,本文分析了S发电企业的具体运营状况,并结合其他同类企业对S企业的核心能力和资源情况进行了评估。最后,本文运用SWOT模型、QPSM模型提出了S企业的发展战略,即采用密集型增长和一体化相结合的战略,积极展开新能源发电建设,扩大企业规模,尤其扩展企业在海上风电的规模;同时积极关注并适当参与新能源发电技术研发,相关储能技术研发,并与相关企业合作,扩展企业效益。 通过制定出合适的发展战略,本文旨在提高S企业竞争力,改进短板,从而实现S企业的长期发展目标。此外,本文也为其他同行业公司制定发展战略,为政府的政策制定提供了参考和借鉴。

关键词： 财务风险   财务风险评价   财务风险控制   功效系数法  

摘要： 光伏发电在双碳背景下有了空前的良好发展机遇,太阳能的开发和利用不仅可以调整能源结构、降低化石能源的消耗、减轻能源与环境的压力,还可以促进节能减排、保护环境,为社会经济的可持续发展做出重要贡献。无论是短期还是中长期,光伏发电行业都将在电力市场体制改革和光伏发电大开发中受益。在面对这样的发展机遇的同时,我国的光伏发电行业也受到了国内外诸多因素的影响。外部市场竞争加剧,贸易摩擦不断。不能及时收到可再生资源补贴、售电款项难以收回等问题,使光伏发电企业的运营面临困境。面对复杂的发展局面,如何准确地把握好现在和未来的发展态势,增强自身财务管理能力,降低或规避财务风险,是我国光伏产业亟待解决的问题。本文以全面风险管理理论为主要理论基础,根据光伏行业的特点和X新能源发电有限公司的自身情况,对X公司筹资、投资、运营和发展四个方面存在的财务风险进行识别,将熵值法和皮尔逊相关性分析结合对初选评价指标进行筛选,再运用熵值法和功效系数法对X公司的财务风险进行定量评价并对风险成因进行分析,最后根据风险成因提出针对性的控制对策与建议。本文的研究成果为进一步深化我国光伏发电行业的财务风险管理研究提供了借鉴,提出的对策建议对X公司的财务风险控制实践有着切实的指导作用,并对于行业内其他企业财务风险控制实践具有一定的参考价值。

关键词： 绿色金融   绿色资产证券化   新能源发电企业   企业融资  

摘要： 国家“十四五”规划中明确提出实现“双碳”目标并持续推进。“双碳”背景下,能源结构的“低碳化”转型面临较大资金缺口,绿色金融成为能源企业资金融通的新渠道。目前,政策与市场多重作用下,新能源发电企业发展向好。随着企业的不断发展,存在较大的外部融资需求。相较于传统融资方式对新能源发电企业存在的限制性,绿色资产证券化优势显著。企业将绿色资产证券化作为融资新渠道,缓解融资压力。本文选择“中国三峡新能源(集团)股份有限公司2021年度第二期绿色资产支持票据”为案例探究新能源发电企业开展绿色资产证券化的路径。从主体资质、基础资产、交易结构、绿色认证等方面对该案例展开介绍,并对三峡新能源发行该绿色支持票据的实践展开分析,以期对其他新能源发电企业的融资活动起到示范作用。首先,绿色资产支持票据的发行会对企业自身产生积极作用。同时也具有显著的碳减排等环境效益和推动绿色产业、绿色金融发展等社会效益。其次,三峡新能源发行该产品主要关注三方面的技术路径:基础资产现金流、增信措施、绿色认证。最后,绿色资产支持票据的风险管理也是投资者的关注重点。综合以上问题,本文认为新能源企业开展绿色资产证券化需清晰技术路线,重点注意以下三方面:主体资质、基础资产、交易结构。一是主体资质方面,新能源发电企业不仅需要注重企业自身发展,而且需要密切关注中介机构尽职意识及业务能力。二是基础资产方面,合理选择基础资产并严格规定入池标准以提高资产池质量,同时慎重静态池或动态池的选择,提高未来现金流的稳定性。三是交易结构方面,注重增信措施、风险隔离机制的设计,缓解风险带来的冲击,同时要完善信息披露制度。最后,针对市场现状分析以及案例分析,本文对绿色资产证券化市场的进一步发展提出了一些建议,希望能对绿色产业更好地开展绿色资产证券化提供帮助。

关键词： 新能源发电   消纳成本   渗透率   灵活性资源  

摘要： 风光新能源的快速发展为我国带来了大量清洁可再生的电力,一方面满足了我国日渐增长的用电需求,另一方面也为能源电力的清洁化转型提供了方向,新能源的规模化发展是大势所趋,然而随着新能源渗透率逐渐提高,能否有效消纳新能源发电量成为新难题,如果能够科学地界定新能源发电的消纳成本并建立优化模型,明确计算为消纳新能源发电量产生的实际消纳成本增量,将对提高新能源发电量消纳水平、促进新能源发电由平价上网转为平价利用产生重要意义。本文以风光新能源发电为研究对象,以“发展现状分析—成本构成界定—优化模型构建—算例应用分析”为研究思路,对新能源发电的消纳的成本优化模型进行了深入研究。首先,对新能源发电发展现状、典型地区渗透率及消纳情况、新能源发电的消纳需求及灵活性资源对新能源消纳的影响进行介绍;其次,界定了本文研究的新能源发电的消纳成本,在明确本文研究的新能源发电为风电和光伏,选取的灵活性资源为火电灵活性改造和配置储能的基础上,识别并确定了新能源发电的消纳成本构成;再次,基于单目标优化理论建立新能源发电的消纳成本计算模型,并利用CPLEX优化法和对比差值法对新能源发电的消纳成本进行运行优化;最后,根据所建模型,分别计算计及火电灵活性改造和配置储能装置的新能源发电的消纳成本,分析上述两种灵活性资源对新能源电力系统运行产生的影响,并拟合了新能源发电的消纳成本随渗透率变化关系曲线。在火电灵活性改造和配置储能等灵活性资源广泛应用于促进新能源消纳的背景下,本文所建新能源发电的消纳成本优化模型具有科学性和适用性,对于精准衡量平价时代下新能源发电的消纳成本具有重要参考意义,也为高渗透率新能源电力系统中灵活性资源的发展完善提供了指导,为进一步消纳新能源发电量、促进新能源平价利用及持续发展指明了方向。

关键词： 新能源并网   纵联保护   抑制负序电流   负序电流幅值比   纵联零序方向保护   并网联络线   变压器联结组别  

摘要： 近年,风电、光伏发电等新能源发电得到了快速发展,尤其是集中式并网方式。与传统电厂接线方式相比,集中式并网新能源场站接线方式复杂多样,其对并网联络线保护的影响有待分析与研究。同时,受逆变器控制策略的影响,新能源并网联络线纵联保护灵敏度下降,因此亟需开展适用于新能源并网联络线的新保护原理或方案的研究。本文完成了以下研究工作:(1)分析了新能源并网联络线的故障特性,主要表现为故障电流幅值受限、正负序阻抗不等、相角受控等。通过分析传统纵联保护的适应性,发现纵联保护出现灵敏度下降甚至拒动等问题。分析了新能源并网联络线序分量方向元件的适应性,结果表明正、负序方向元件会受逆变器控制策略的影响,导致正、负序方向元件不动作,而零序方向元件能正确动作。(2)提出了线路两侧负序电流幅值比的纵联保护方法。根据逆变器抑制负序电流的控制策略,推导了并网联络线区内与区外故障时线路系统侧与场站侧负序电流幅值比的表达式。分析表明,联络线区内故障时该负序电流幅值比远大于1;场站侧反方向故障时,该负序电流幅值比约等于1;系统侧区外故障时,联络线两侧负序电流幅值较小;据此构造了保护判据。进一步,给出了光伏并网T接线路的负序电流幅值比保护判据及方法。(3)提出了新能源并网联络线纵联零序方向保护的整定方法。考虑了新能源场站的各种主变联结组别,包括YNd、YNdd、YNynd接线方式,推导了并网联络线区内与区外接地故障时线路两侧零序测量阻抗表达式。结果表明,并网联络线区内接地故障时,主变采用YNd、YNdd联结组别的新能源场站侧零序测量阻抗与联结组别有关,而主变采用YNynd联结组别的新能源场站侧零序测量阻抗与联结组别和系统运行方式有关。据此给出了新能源并网联络线零序正方向元件和反方向元件最大灵敏角和动作区的整定方法。利用PSCAD/EMTDC建立了新能源场站及其并网系统,进行了大量的故障仿真及分析,考虑不同故障位置、过渡电阻、新能源出力等因素,仿真结果与分析结论一致,所提保护原理和方法能够正确识别故障且具有一定的灵敏度。

关键词： 风电功率预测   特征提取   Hodrick-Prescott滤波   注意力   图神经网络  

摘要： 随着能源消费转型,新能源在能源消费总量的占比逐渐攀升,以风力发电、光伏发电为代表的新能源电力发展迅速。然而,风力发电受气象因素、昼夜周期一些因素的影响,具有强波动性和不可控性。当高比例的风电接入电力系统后,会对电网的安全性和稳定性造成巨大威胁,并增加调度运行难度。因此,风力发电功率的精准预测成为研究的重点。对风电功率数据进行了数据分析之后,本文改进了 Transformer结构,提出了基于Hodrick-Prescott(HP)滤波和稀疏自注意力的风功率预测架构(Hodrick-Prescot-t Filter Prob-Sparse Self-attention Network,HPPSAN),提升了风电预测精度。此外,考虑到风电场的空间相关性,本文在HPPSAN的基础上利用图卷积神经网络改进模型,进一步提高了风功率预测准确度。具体工作和创新如下:第一,风电功率日内存在多个波峰和波谷,且日间差距较大,存在较大的波动性和不确定性,但计算其自相关系数可知,风电功率具有自相关性,即存在可分解出的周期项。此外,风电功率受多种因素共同影响,它们与功率之间呈现复杂且非线性的关系,在一段时间内对于风功率的影响是在不断变化的,由此影响风电的波动情况。基于以上分析,本文提出了一种基于HP滤波和稀疏自注意力的编码器-解码器结构模型HPPSAN用于风电功率预测,该模型作为一种融合特征分解和预测建模的统一框架,通过端到端的训练进一步优化分解的结果,并且模型内部模块充分利用输入特征以得到更具有泛化性的风电特征,提升了模型预测精度。在公开的风电场数据集上的实验结果表明,相较于其他深度学习算法,本模型预测风电功率平均NRMSE降低20.8%。本文提出的HP分解模块相较未使用该模块的模型降低NRMSE10.4%,提出的分解-重构模块相较未使用该模块的模型平均降低NRMSE3.5%。第二,考虑同一个地区风电场在空间上的相关性,本文提出了一种基于图卷积神经网络的改进HPPSAN模型,构造空间感知图和语义感知图,通过图卷积神经网络融合风电数据的空间信息,进一步提升了模型预测精度。在公开的风电场数据集上的实验结果表明,与其他算法相比,本模型平均MSE降低21.8%。以上是本文的主要工作,希望本文工作能够为电网调度、检修计划、新能源消纳分析等多项业务提供有益有效的理论参考和数据依据。

关键词： 新能源   电力能源   风力发电技术  

摘要： 随着经济发展对能源的需求日益增加，传统能源的过度消耗与环境污染问题越来越严重，在这种形势下我国提出大力开发新能源。风力发电是可再生能源中技术最成熟、最具开发规模的发电技术之一。风力发电与火力发电、水力发电相比，此种发电方式更为节能环保，所以风力发电技术成为了新能源发电研究的重要课题。基于此，本文围绕新能源发电与风力发电技术之间的关系进行了研究，希望通过风力发电技术的研究，缓解能源需求与能源供给之间的矛盾，推进社会的可持续发展。