关键词： 新能源发电   电解水制氢   PEM电解槽   制氢电源控制   制氢系统控制  

摘要： 利用新能源发电进行电解水制氢是促进风、光等波动性新能源消纳和实现电力行业深度脱碳的重要发展方向。制氢电源是衔接新能源和质子交换膜(Proton Exchange Membrane,PEM)电解槽的中间环节,研究大功率模块化制氢电源的拓扑结构、控制策略及实现制氢系统的稳定、高效运行是新能源电解水制氢的关键。本文基于新能源特性和PEM电解槽特性,研究了制氢电源的控制策略及制氢系统的效率优化控制策略。具体内容如下: 为研制匹配PEM电解槽特性的制氢电源,建立了包含阳极、阴极、质子交换膜、端口电压和制氢效率的PEM电解槽数学模型。基于PEM电解槽的数学模型,得出PEM电解槽的端口电压、电流具备非线性,制氢效率具备最大点,功率和电流具备近似线性等特性。 考虑新能源波动特性和PEM电解槽端口电压、电流具备非线性,制氢效率具备最大点,功率和电流具备近似线性等特性,设计制氢电源需满足低压、大电流、宽输出电压范围和低纹波的要求。基于上述要求,确立了制氢电源的拓扑结构为三相交错并联LLC拓扑。分析了三相交错并联LLC谐振变换器的工作原理、软开关特性、低电流纹波特性。建立了三相交错并联LLC谐振变换器的小信号数学模型,通过分析开环幅频特性设计了闭环控制器。并分别了研究制氢电源的电压控制模式、电流控制模式、功率控制模式的三种控制策略。 为实现大规模新能源的消纳和大功率制氢,将模块化制氢电源并联以拓展功率等级。针对多个制氢电源模块化并联时不均流的问题,推导了多个制氢电源并联等效电路,从阻抗角度入手,得到模块间谐振参数差异是不均流的主要原因。然后,利用虚拟阻抗调整等效阻抗,从而实现模块间均流,研究了多模块并联的电流模式和功率模式的电流均分控制策略。 为确保制氢系统的稳定、高效运行,建立PEM电解槽、制氢电源、压缩环节、干燥和循环冷却等辅助环节的效率模型。基于制氢系统的效率模型,以制氢系统效率最优为目标,以制氢电源和PEM电解槽运行功率上下限、制氢系统待消纳的总功率、PEM电解槽启停状态为约束,提出了一种制氢系统效率最优的功率自适应控制策略,在兼顾高效制氢的同时,减少电解槽启停次数,提升电解槽寿命。 搭建了两台6k W的三相交错并联LLC谐振变换器制氢电源样机,通过实验验证制氢电源单机控制策略和多模块并联控制策略的有效性。

关键词： 数字化转型   新能源汽车技术   教师教学创新团队   教师数字素养评价  

摘要： 在新能源汽车数字化、智能化转型背景下，教师是推进“教育数字化”的关键，其中教师数字素养提升与评价至关重要。教师数字素养要评什么、怎么评、如何量化等是难题，本文以新能源汽车技术国家级教师教学创新团队为研究对象，基于教育部《教师数字素养》标准，按遴选评价指标、确定指标权重、制定评价细则、数智化平台开发、体系检验五步，构建符合团队要求、对接职业教育、专业特色鲜明、可评可测、数智驱动的教师数字素养评价体系，实现教师数字素养精准评价，最终形成范式，并借助国家级教师教学创新团队的辐射引领作用进行推广。

摘要： 随着时代的发展，全球经济飞速发展，但同时也带来了一些不良影响，其中最严重的影响是能源紧缺、环境污染，造成该影响的主要原因是过度开发和使用传统能源。为此，世界各国都在大力研发新能源，希望用新能源取代传统能源，以此来解决能源紧缺、环境污染问题，新能源汽车由此问世。然而，由于我国在新能源汽车方面起步较晚，在各方面和其他国家存在差异，如何优化汽车性能以及研发关键技术，成为我国新能源汽车产业的重要任务。文章从新能源汽车的发展意义与现状入手，概述了新能源汽车的技术瓶颈，分析了新能源汽车技术的创新研发和发展趋势。结果表明：新能源汽车具有低能耗、零排放等特点，加强对其技术的创新与研发，能够优化新能源汽车性能，推动新能源汽车快速发展。

关键词： 新能源发电   实践教学   风力发电   光伏发电   虚拟仿真  

摘要： 阐述针对新能源发电课程实验学时少和课程实践性强的矛盾，从实验平台的建设、实践教学项目的开发、实践教学的组织方面，构建层次化的课程实践教学体系，提高学生的工程实践能力。

关键词： 数智赋能 YN公司 业财融合管理 新能源发电企业  

摘要： 践行“双碳目标”，能源行业尤其是电力行业是“牛鼻子”，新能源发电行业有着蓬勃的发展机遇。在数智化时代，企业更加迫切地需要通过业财融合的管理提升企业运营效率，强化竞争优势，创造更大价值。本文首先通过文献研究对业财融合管理进行了概念界定，以流程再造理论和价值链分析理论，对数智赋能的业财融合管理进行了理论分析，对数智赋能业财融合管理应用进行了理论探讨，对数智赋能业财融合管理的机理进行了讨论。其次对YN公司业财融合管理数智化状况进行了梳理，以价值链分析工具对YN公司进行分析，对企业业财融合管理在基础管理、数智化技术运用及财务管理数智化转型中存在问题进行了探讨，分析深层次原因。在此基础上，本文从管理理念重塑、数智化技术落地、业财融合工具运用及数智化文化建设方面提出YN公司数智赋能业财融合管理优化建议：（1）利用数智化理念重塑业财融合管理，建立业财融合的管理理念、管理理念数智化、流程标准化。（2）运用数智化技术夯实管理基础方面，建设数智信息系统、统筹实现数据的互联互通、重视系统的运维和功能升级拓展、充分利用移动互联网技术。（3）业财融合工具数智化以提升管理效率效能方面，利用全面预算管理实现全面预算控制、利用数智赋能、前置财务监督、做好业务预测优化营运资本管理、业财深度融合降低税务风险。（4）建设数智时代企业文化重塑管理环境方面，建立融合业财的企业底层文化、将企业沟通制度化流程化进而实现数智化、建设基于数智创新与数智胜任力的数智文化。在此基础上，从战略和制度层面、技术层面、人资资本层面提出保障措施。本研究明确了业财融合是智能化时代新能源发电企业财务转型升级的方向，通过业财融合，转变管理模式，提升管理能力，是企业运营效率提升的关键，也是企业获取竞争优势的必然之路。企业财务管理要通过信息化系统和标准化流程提升企业业财融合管理能力，通过数智技术降低基础业务交易成本，腾出资源挖掘业财数据资源，通过更多、更准确、更快速的信息获取、信息处理，促进企业决策更加科学，运营管理更加高效。在YN公司财务管理业财融合基础上，通过数智技术快速发展的赋能，加快信息系统建设推动业财融合的管理转型，可以降低管理跨度带来的管理难度和复杂度，促进企业管理效能提升，使企业在行业快速发展的时代有更强的核心竞争力，能够推动企业在双碳经济中创造更大的价值。

关键词： 企业所得税优惠   发电企业   企业绩效   新能源  

摘要： 党的十八大以来,中国特色社会主义进入新时代,加快发展发电企业,积极推进发电企业走向清洁绿色高效道路,是我国实现高质量发展的关键。税收政策是一个国家调节经济以及获取财政收入的一项重要工具,因此需要政府不断颁布税收政策来支持相关产业,税收激励作用在一定程度上能减轻新能源发电企业的税收负担。同时,税收优惠政策可以引导传统发电企业改进自己的生产方式,积极向相关优惠政策靠拢,推动转型升级。 本文首先介绍了所得税优惠、新能源发电企业以及企业绩效的基本概念,并从公共产品理论、外部性理论和税收激励理论三个角度分析了所得税优惠政策促进新能源发电企业发展的理论框架,还进一步研究了其对企业绩效的影响机制。其次,分析了我国新能源发电企业的发展情况和存在的问题,梳理了我国新能源发电企业能够享受的所得税优惠政策,包括专门针对该类企业的税收优惠政策和减税政策。最后,收集了我国A股上市的25家新能源发电企业2000-2021年的数据,选取其总资产收益率(ROA)、所得税优惠、存货周转率、流动比率等主要财务指标作为实证样本,剔除部分数据披露不完全的企业和有退市风险的企业,利用stata17软件进行回归分析。探讨相关税收优惠政策能否显著提高企业绩效,以及过度的税收优惠政策是否会对企业绩效产生挤出效应。同时,根据企业的行业的特征、股权性质等差异程度进行分组回归,探讨所得税优惠政策的异质性。 本文结论如下:企业所得税优惠与新能源发电企业绩效存在显著的正相关关系,即所得税优惠能显著促进新能源发电企业绩效;同时适度的优惠政策对企业绩效起到促进作用,但过度的优惠政策反而对企业绩效存在挤出效应;我国目前颁布的所得税优惠政策对新能源发电企业的激励作用大于传统发电企业的激励作用,相关优惠政策对国企的激励作用大于民营的激励作用。所以,要促进我国的经济高质量发展,必须要加速建设制造强国,以激活市场的潜力;要进一步降低企业的税负,就必须对所得税优惠方式进行优化和落实,并对企业营商环境的体制进行进一步的完善。

关键词： 新能源技术   森林火灾防控   应用  

摘要： 目的：探讨新能源技术在森林火灾防控中的应用。方法：通过批判性分析全球森林火灾现状，发现了现有预防和控制措施的局限性。结果：采用太阳能无人机和风能支持的监控系统，为火灾探测和评估提供了创新方法；此外，将新能源电力系统整合到消防设备中，不仅提高了效率，还促进了森林火灾管理的可持续性。结论：新能源技术在改变森林火灾预防和控制方面具有变革潜力，为更有效的火灾管理策略提供了新的途径。

摘要： 随着我国新能源汽车产业的快速发展，对高技能型人才需求日益旺盛，本文从“岗课赛证”的背景及专业培养入手，从课程模式、课程思政融入、评价体系构建及实训基地建设等方面，对新能源汽车技术专业课程体系的构建进行探索，为高职院校新能源汽车技术专业教育教学改革提供示范案例。随着全球环境问题的日益严峻，各个国家对于环境保护和可持续发展问题更加重视。传统的燃油汽车因其使用燃料而造成的环境污染和能源消耗问题有待解决。新能源汽车以其在环保、

关键词： 新能源发电   氢储能   功率调控策略   鲸鱼优化算法   电氢耦合储能  

摘要： 随着传统能源的日益短缺,全球范围内对可再生能源的开发和利用达成了广泛共识。在追求低碳化的全球能源结构转型进程中,氢能扮演着至关重要的角色,被视为一种关键的能源介质。针对可再生能源具有的波动性和间歇性,以及单一储能无法满足用户供电要求等问题,本研究以风光氢耦合系统的电能供需动态平衡控制为核心,探讨了可再生能源背景下,氢能源与多能源体系协同优化的运作策略,并通过算例分析验证了其在经济化运行调度的重要性。本文研究内容如下: 首先,针对高海拔地区的环境特性,构建了一个详细的风光氢耦合系统微电网模型,其中整合了风能发电、太阳能光伏发电、质子交换膜(PEM)水电解制氢设备、储氢设施、燃料电池以及储能电池等各个关键组成部分的数学模型与工作特性,得出了光伏阵列在不同光照强度下的功率电压和伏安特性曲线变化、风力机组在不同风速条件下的功率输出曲线,以及风能转换效率系数与桨距角输出特性曲线。 其次,提出了一种基于改进鲸鱼算法的风光氢耦合系统功率调控策略,该策略全面考量了燃料电池、蓄电池以及电解槽的实际运行功率限制,并兼顾了储氢罐及蓄电池的储能状态约束条件,以抑制可再生能源功率波动和降低系统全生命周期成本为目标,建立了风光氢耦合系统容量优化目标函数,完成了风光氢耦合系统容量优化算法设计。 最后,通过Matlab仿真分析证明,所提出的风光氢耦合系统架构及其功率调控策略在协调电储能与氢储能系统功率平衡方面效果理想,系统的功率调控函数能较好地跟随参考净功率曲线,平均误差为0.191,证实了该策略的有效性。系统经济化运行调度方面,改进鲸鱼算法在储能系统全寿命周期成本以及寻优精度上均优于传统鲸鱼算法,可以更好地得到风光氢耦合系统最优配置方案。 本论文的研究,为可再生能源的高效利用和风光氢耦合系统容量优化方案提供了有力支持。

摘要： 汽车作为与人们生活息息相关的出行工具，绝大多数家庭已经把汽车作为家庭购物的一部分。但是燃油汽车的排放会造成环境污染，也会大量消耗不可再生资源。与传统汽车相比，新能源汽车具有高效清洁、安全舒适、全方位和全天候的服务系统，更符合现代人出行的需求，但是我国在新能源汽车发展方面还存在核心技术创新能力不强、质量保障体系需要改进、基础设施建设进展缓慢、产业生态尚未完善、市场竞争日趋激烈等一系列问题。