关键词： 生物经济模型   随机平均法   微分代数系统   随机分岔   最大Lyapunov指数   不变测度   边界理论   奇异诱导分岔  

摘要： 本论文研究了几类随机生物经济模型的问题,用随机平均法将模型化简为Ito方程,通过系统的最大Lyapunov指数,动态系统的不变测度,系统扩散过程的奇异边界理论等来研究随机模型的稳定性和随机分岔。主要对三种生物经济模型做了系统的分析,一种是带有随机波动的阶段结构的生物经济模型,模型中捕获努力量是一个常数,另一种也是带有随机因素但是捕获努力量作为变量的微分代数系统的生物经济模型。通过对第一种生物模型的动态分析为第二种模型做铺垫,第二种模型是第一种模型的优化、完善。最后对第三种随机生物经济模型的奇异诱导分岔进行分析,这是确定的微分代数方程模型对奇异诱导分岔分析的延伸。通过对模型的分析发现发生随机Hopf分岔的位置将随着μ3的增加而增大,并且从μ3的表达式看出μ3随着外部激励β1,β2的增加而变大。目前关于随机微分代数生物经济模型的奇异诱导分岔的分析还鲜有报道,本文最后通过图像的形式对随机系统的奇异诱导分岔进行了进一步的研究,取得了一定的结果,这是一个较大的突破。本文的研究工作说明环境波动对系统稳定性起到至关重要的作用。

关键词： 生态经济指标体系   指标体系的评价方法   能指计算   建筑垃圾管理  

摘要： 基于我国建筑垃圾产量大而建筑垃圾管理现状不佳的国情,建筑垃圾研究成为重要的研究内容。目前已有的研究主要集中在制度、技术、经济性、生态性等方面,在新兴学科——生态经济方面还没有相关研究。本文以生态经济为切入点,对建筑垃圾进行研究。具体的研究内容如下:(1)建立生态经济的指标体系。本文运用生态经济系统的基本原理与生态经济学的理论内容,根据生态经济的特性,建立了符合生态经济特性的指标体系,旨在分析经济生产活动的生态经济性。(2)通过综合评价法建立生态经济模型指标体系的评价方法,并利用层次分析法(AHP)确定各层指标的权重和合成权重。(3)通过能值计算,对各物质和资源进行统一化计量。本文通过论证能值和指标体系的关系,利用能值计算,实现了不同指标因素的相互比较和计算。(4)通过三组建筑生产实例的指标体系的计算和分析对比,验证生态经济指标体系的可行性。本文通过实际调研,获得了六家企业分别生产混凝土、水泥、钢筋、再生混凝土、再生水泥和再生钢筋的工艺流程和原始数据。本文运用建立的生态经济的指标体系,对这三组实例进行指标计算,通过计算结果的对比和分析来验证该指标体系的可行性。(5)从生态经济的角度,分析我国建筑垃圾资源化利用发展缓慢的原因,并根据建立的指标体系,提出完善我国建筑垃圾资源化利用生产方式和管理模式的新思路。

关键词： 截止品位   智能算法   Bergmark-Roos方程放矿理论   相似模拟   层次分析双基点法  

摘要： 武钢程潮铁矿是无底柱分段崩落采矿法的典型矿山,随着矿石价格的不断变化以及矿山设备的不断更新,为了达到矿山经营效益和精矿产量的最大化,有必要对程潮铁矿目前的采场结构参数进行调整。由于开采水平的不断深入,目前已延伸至-500m,开采地压不断增加,如何合理的选取一个经济安全的采场结构参数,是程潮铁矿目前面临的问题。论文结合程潮铁矿的实际情况,主要研究的工作如下:第一,根据矿山实际情况,利用最新的智能算法来计算优选出最优的放矿截止品位跟入选品位。第二,通过理论分析、实验室相似模拟试验和数值模拟等手段对程潮铁矿的放矿规律进行了相关研究,讨论比较了随机介质放矿理论跟最新的Bergmark-Roos方程放矿理论的优劣性。并确定了该截止品位放矿条件下的放出体高度、形态以及放出体方程。第三,根据放出体的形态拟定八种不同的采场结构参数,通过Bergmark-Roos方程放矿理论讨论不同结构参数下的矿石的损失贫化,并根据实验室相似模拟试验,确定各种采场结构参数所对应的回收率、废石混入率等评价指标。第四,利用这些评价指标,结合经济、安全指标,通过层次分析双基点法建立数学模型,优选出经济合理的采场结构参数方案。研究结果表明,经济合理的放矿截止品位应选为15.7%。根据试验以及数值模拟分析可得,Bergmark-Roos方程放矿理论对于数据点的模拟拟合度更高,说明该理论可行。通过分析,确定了该截止品位下的放出体高度、形态以及放出体方程。八种不同的结构参数对应的放矿指标,结合安全、经济指标,通过数学模型分析可得最优的采场结构参数为:20m×23m×3.5m。上述研究成果对矿山的结构参数的优化有着一定的指导意义,也可以为类似矿山的生产提供参考。

关键词： 职业教育   经济   研究  

摘要： 本文通过教育经济学的原理,对职业教育建立教育成本评估模型、教育收益评估模型,评析了教育成本收益的现状,给学子们的决策以一定的参考。

关键词： 迭代法   MATLAB  

摘要： 以数值分析法中的简单迭代法、埃特金法、三角形迭代法结合MATLAB的函数编程对经济模型进行求解。结合MATLAB编程应用在房贷模型的综合实验,进一步提高数值分析法在经济模型使用的便捷性和准确度。

关键词： 经济模型   经济学   经济学模型方法   研究  

摘要： 本文对经济学模型方法的研究进行了总结、综述和补充,包括对经济学模型发现和检验进行研究,对计量经济学模型的统计学基础进行研究,对经济学模型经济学基础的研究,对计量经济学模型证伪进行了验证。

关键词： PERIODICAL publishing   SCHOLARLY publishing   ECONOMIC models   PUBLIC goods   EXTERNALITIES (Economics)   MARKET failure   PERIODICALS   MANAGEMENT  

摘要： A new economic model for the analysis of scholarly publishing - journal publishing in particular - is proposed that draws on club theory. The standard approach builds on market failure in the private production (by research scholars) of a public good (new scholarly knowledge). In this model, publishing is communication, as the dissemination of information. But a club model views publishing differently: namely as group formation, where members form groups in order to confer externalities on each other, subject to congestion. A journal is a self-constituted group, endeavouring to create new knowledge. In this sense, a journal is a club. The knowledge club model of a journal seeks to balance the positive externalities of a shared resource (readers, citations, referees) against the negative externalities of crowding (decreased prospect of publishing in that journal). A new economic model of a journal as a knowledge club is elaborated. We suggest some consequences for the management of journals and financial models that might be developed to support them.

关键词： Francoism   Real Madrid FC   football   international friendly matches   economic model  

摘要： This paper analyzes how Real Madrid Football Club took advantage of the enormous international prestige that they gained thanks to their victories in the first five editions of the European Champion Clubs' Cup (between 1956 and 1960) to arrange a large number of international friendly matches that generated great income. Real Madrid created a new strategy by means of friendly matches and international tours that favoured an economic model centred on signing the best players of the day, as a way to attract fans to their stadium and to achieve new victories. Having access to the documentation of the Real Madrid archive has allowed the author to rely on primary sources which support these arguments, sources that hitherto had not been used. In the same way, this research demonstrates the important economic benefits that this activity brought to the Franco dictatorship.

关键词： 现代经济学   毕业生   就业   双边匹配理论   效用  

摘要： 就业是民生根本[1]。目前,随着高等院校的不断扩招,每年都有大量的应届毕业生,对于无实践经验的应届毕业生来说,更要高校和社会给予更多的关注。研究目的完成适用于中医药院校应届毕业生就业的双边匹配模型;把基于双边匹配理论的高校毕业生就业匹配模型应用到某医药类高校2016届应届毕业生。利用双边匹配的高校毕业生就业模型和相关算法,给国内其他高校应届毕业生就业提供建议和方法。研究方法在研究前期通过对相关文献和政策的搜集、整理,了解双边匹配理论的定义和应用条件,了解双边匹配理论在经济领域的运用与发展现状。通过电话访谈或面对面访谈某医药类高校就业指导中心相关管理人员,了解某医药类高校就业指导中心工作的现实具体情况。通过专家咨询的方法寻求模型的应用条件及医疗卫生及相关机构岗位、应届毕业生偏好量表设计的相关建议。针对目标人群为某医药类高校应届毕业生和医疗卫生及相关机构,设计出相应的应届毕业生偏好量表、医疗卫生及相关机构岗位偏好量表,调查出他们的偏好排序,经过问卷调查收集出相关数据,有力保证了数据采集的全面性、真实性、准确性。通过仿真模拟软件matlab模拟现实情况进行效用论证。其次对收集到的数据进行分析,运用Gale-Shapley算法和Boston机制算法对采集到的数据进行实证演算,匹配出相应的医疗卫生及相关机构岗位—应届毕业生组合,为即将毕业的应届毕业生提供合理的建议和选择。对模拟和实证出来的结果进行效用对比经济学分析。研究结果1仿真模拟结果:仿真结果得出,G-S算法和Boston算法在模拟的应届毕业生人数为2500人,另一方为医药类机构岗位,存在三种情况:医药类机构岗位总数为600、医药类机构岗位总数为500和医药类机构岗位总数为400时,都能得出相同的规律,G-S算法和Boston算法具有推广性。将G-S算法和Boston算法运行多次,多次的毕业生和医药类机构效用个值在一定范围内波动,且变异系数均在0-0.02范围内,医药类机构岗位与毕业生双边匹配模型的G-S算法和Boston算法具有稳定性。双边匹配理论适用于毕业生就业领域。2实证结果:实证与仿真阶段相比最大的亮点是结合现实实际情况,通过问卷调查出医药类机构和毕业生对彼此的偏好权重,这是双边匹配理论在实证方面进行的创新性初探,适合某中医药医药类机构与毕业生的双边匹配,也可以为全国其他类型学校提供借鉴性指导。该医药类高校毕业生的就业偏好和医药类机构的招聘偏好呈现马太效应,符合现实情况。医药类机构岗位与毕业生双边匹配模型实证效用结果和模拟仿真阶段一致。当主动申报方为毕业生,被动判定方为医药类机构时,G-S算法的总效用为6,318.30,比Boston机制算法高出2.46%;当主动申报方为医药类机构,被动判定方为毕业生时,G-S算法的总效用为6,283.90,比Boston机制算法高出9.60%,医药类机构岗位与毕业生双边匹配模型的G-S算法得到的总效用要高于Boston算法得到的效用。当主动申报方为医药类机构时,被动判定方为毕业生,G-S算法得到结果为医药类机构效用为3,170.30,毕业生效用为3,113.60,医药类机构方效用高于毕业生方效用;当主动申报方为毕业生,被动判定方为医药类机构时,G-S算法得到结果为毕业生效用值为3,168.80,医药类机构效用值为3,149.50,毕业生方效用高于医药类机构方效用。选用主动申报方为医药类机构,被动判定方为毕业生的G-S算法,医药类机构将获得较高效用;选用主动申报方为毕业生,被动判定方为医药类机构的G-S算法,毕业生将获得较高的效用,具体选用哪种算法,视情况而定。研究结论双边匹配理论适用于毕业生就业领域,G-S算法和Boston算法结果兼具稳定性和推广性,可构建医药类机构岗位与毕业生双边匹配模型。结合现实实际情况,通过问卷调查出医药类机构和毕业生对彼此的偏好权重,这是双边匹配理论在实证方面进行的创新性初探,适合某中医药医药类机构与毕业生的双边匹配,也可以为全国其他类型学校提供借鉴性指导。该医药类高校毕业生的就业偏好和医药类机构的招聘偏好呈现马太效应,符合现实情况。医药类机构岗位与毕业生双边匹配模型实证效用结果和模拟仿真阶段一致。医药类机构岗位与毕业生双边匹配模型的G-S算法得到的总效用要高于Boston算法得到的效用。选用主动申报方为医药类机构,被动判定方为毕业生的G-S算法,医药类机构将获得较高效用;选用主动申报方为毕业生,被动判定方为医药类机构的G-S算法,毕业生将获得较高的效用,具体选用哪种算法,视情况而定。医药类机构岗位与毕业生双边匹配模型可以节省双方的人力和时间成本,是医药类机构和毕业生双方最有效率和效用的匹配平台,缓解由于与高校接触不深,缺乏与高校学生接洽的中介机构原因造成的医药类机构招聘人才困难问题。

关键词： 中国社会科学院   GDP   社科院   经济形势分析   经济模型   经济研究所   数量经济   发布会  

摘要： “根据我们的模型，预测2017年四个季度我国GDP增速分别为6．5％、6．5％、6．4％、6．4％，2017年全年GDP增长6．5％左右，比上年略减0．2个百分点。”中国社会科学院数量经济与技术经济研究所经济模型室主任娄峰在《经济蓝皮书：2017年中国经济形势分析与预测》发布会上表示。