关键词： 经济模型   生态共同体   减缓气候变化   减排成本   实际成本   经济模式   科技化   濒危物种保护  

摘要： 2023年12月1日-12月22日,《科学》(Science)期刊政策论坛(Policy Forum)栏目聚焦气候政策、发明人权益政策、生态恢复、濒危物种保护等议题,进行了深入探讨。一是经济模型对减缓气候变化成本的计算有一定影响。在全球范围内有效减少温室气体排放的成本对评估如何应对气候变化至关重要。联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)强调的“自下而上”的估算方法得出的减排成本远低于领先的“自上而下”经济模式的计算结果。原因在于“自下而上”的方法包含近乎零成本(或至少是节约开支)的方式实现削减,而经济模型则不包含此部分削减,该差异给理解减排的实际成本带来了极大挑战[1]。

关键词： 物流运输   经济模型   企业经济效益   物流信息平台   绿色物流   现代物流技术   物流行业   策略探究  

摘要： 在当今全球化和市场化的背景下,物流运输成为各个企业运营过程中不可或缺的一环。然而,物流运输的成本却一直是制约企业发展的瓶颈之一。因此,本文通过建立运输经济模型,探讨物流运输降本的策略。并对未来物流运输降本策略的发展趋势进行了展望,包括人工智能技术的应用、物流信息平台的建设、绿色物流的推广等。希望为提高物流运输效率、降低运输成本具有一定的参考价值。传统的物流运输管理方法往往是依赖人工经验,基于试错的方式来进行规划和执行,效率低下且存在较大的误差。而现代物流技术的发展,尤其是运输经济模型的出现,为物流运输降本提供了新的思路和方法。基于运输经济模型的物流运输降本策略探究是当前物流运输领域研究的热点之一。通过建立运输经济模型,结合实际情况和数据分析,可以更加准确地评估不同的物流运输策略和方案,从而选择最优化的方案降低物流运输成本。此外,运输经济模型的应用还可以促进物流运输效率的提高,提升企业竞争力,促进经济可持续发展。因此,探究基于运输经济模型的物流运输降本策略对于推动物流运输管理现代化,提升物流行业竞争力,促进企业经济效益的提高具有重要的现实意义。

关键词： 人力资源管理   管理效率   评估指标   数据分析   经济模型  

摘要： 在人力资源管理中,提高管理效率对于增强企业的竞争力至关重要.本文通过建立评估指标体系,对招聘效率、员工绩效与满意度、培训与发展进行评估,提出了定量与定性分析相结合的综合评估方法.探讨了经济师如何通过数据分析和经济建模来预测员工行为和流动性,从而促进决策.通过流程优化与技术工具提高管理效率,为企业通过科学评估和决策优化提高管理效率提供理论与实践帮助.

关键词： 播种机   先进制造   BP神经网络   经济模型   成本估算  

摘要： 首先,介绍了先进制造技术理论知识,分析了播种机整体结构及生产工艺;然后,阐述了BP神经网络分析播种机零部件生产的经济模型的依据,并搭建和实现了BP神经网络成本估算模型;最后,进行了生产验证。验证结果表明:基于BP神经网络对播种机零部件估算比较准确,采用先进制造技术生产的自动排种部件成本较普通制造设计下降12%,证实了系统的正确性和可靠性。

关键词： 通货膨胀   货币政策   新凯恩斯主义   传导机制  

摘要： 通货膨胀问题一直是宏观经济学研究的核心议题，而货币政策作为政府宏观调控经济的重要工具，其传导机制对通货膨胀具有重要的影响。文章首先探讨通货膨胀与货币政策的基本理论，其次从利率渠道、信贷渠道、资产价格渠道、预期渠道和汇率渠道分析货币政策的传导机制，并基于新凯恩斯主义模型分析货币政策，最后进行中国货币政策与通货膨胀的实证分析，提出一些应对措施，以供参考。

关键词： 水环境污染   监管系统   可信存证   区块链通证  

摘要： 生态环境的好坏严重影响着我国经济的发展，近几年我国对于环境污染问题越来越重视，水资源是人们日常生活中不可或缺的资源，因此，水环境污染的治理成为当前首要解决的问题。然而，目前我国大部分水环境污染的监管平台存在数据中心化存储、数据共享不及时和数据安全性等问题。本文基于区块链通证(Token)技术完成去中心化存储、加密传输及对站点的水环境污染情况构建Token经济模型的水污染监管存证系统。　　首先，基于区块链去中心化的特点和智能合约机制，构建出水污染监管系统的核心功能模块，在公开透明安全可信的基础上实现水污染监测数据的分布式存储和智能预警。利用改进的RSA(Rivest Shamir Adleman)非对称加密算法安全传输水质数据，避免数据的非法上传，保证数据的可追溯性。应用共识机制确认水质数据的安全可信，避免水污染数据被非法篡改，解决数据一致性问题。　　其次，构建基于区块链通证技术的可信存证经济模型，在以太坊区块链中，按照ERC20(Ethereum Request for Comment 20)通证标准，创建出名称、符号和数量自定义的通证。分析各站点水污染治理数据，划分水环境污染等级。根据站点水环境污染等级，实施基于通证技术的奖惩机制。基于区块链智能合约构建出水环境污染经济模型核算体系，分析核算站点在治理水污染物和污水时的实物量和价值量，与通证模块进行交互。利用数字签名保证存证系统数据的真实性和完整性，激发站点对水环境污染治理的重视，同时提高数据安全性和隐私性。　　最后，基于区块链智能合约技术完成水污染监管系统客户端模块和服务器端模块的前后端设计。客户端通过渐进式框架Vue与智能合约和区块链底层进行交互，服务器端采用Koa框架与客户端及MySQL数据库进行连接，使用安全性高的数据库存储站点列表数据和从接口获取的水质采集数据。客户端与服务器端技术的连接构成水污染监管平台的应用前端部分，与区块链智能合约和通证模块的交互构成系统后端支撑，最终实现完整的水污染监管可信存证系统的开发，提高水污染监管的效率和准确性，保障公众用水安全。

关键词： 风光柴储微电网   经济模型预测   负荷频率控制   自适应容错   故障补偿  

摘要： 孤岛微电网作为应对能源紧缺的有效方式之一,对沙漠及偏远地区的能源供应极为关键,其中,风光柴储微电网具有能源互补的显著优势,受到广泛关注。然而由于光伏、风机等可再生能源的接入以及负荷的随机性,风光柴储微电网系统的稳定性及经济性能迎来了重大挑战。为此,本文以风光柴储微电网为研究对象,对其孤岛运行下稳定性控制及经济性能优化展开研究,提升风光柴储微电网系统抵抗干扰及故障的能力: 首先,针对源荷扰动(风力发电、光伏发电以及负载)下的风光柴储微电网系统,提出一种基于EMPC方法的经济模型预测负荷频率控制(Economic Model Predictive Load Frequency Control,EMPLFC)策略,构造基于柴油发电机运行成本、输入成本以及负荷频率波动成本的经济目标优化函数。进而引入反馈控制,并结合经济优化控制,设计了负荷频率控制器。随后,证明了闭环系统的稳定性,并通过硬件在环实验验证了EMPLFC方法的可行性与有效性。 其次,针对含干扰及执行器故障的风光柴储微电网系统,提出一种基于EMPLFC方法的经济模型预测负荷频率自适应容错控制(Economic Model Predictive Load Frequency Control-Adaptive Fault Tolerant,EMPLFC-AFT)方法。考虑系统负荷干扰、执行器加性故障以及乘性故障,在经济优化控制的基础上,引入自适应容错律,更好的抑制执行器故障的影响。最后基于Lyapunov稳定性分析,证明所提出EMPLFC-AFT方法的闭环稳定性,并通过硬件在环实验验证了有效性。 最后,针对干扰及执行器故障下经济性能差的风光柴储微电网系统,提出一种基于故障估计器的经济模型预测负荷频率补偿控制(Economic Model Predictive Composite Load Frequency Control,EMPCLFC)方法。首先,提出一种执行器故障估计器,使其能够准确的估计出执行器故障的类型及大小。在此基础上,使用估计器的输出信息设计补偿控制器,提升系统的经济性能以及对故障的抑制性能。最后证明闭环系统的稳定性,并通过硬件在环实验验证了EMPCLFC方法的有效性。