摘要： Much of the argument around reforming, remaking, or preserving the traditions of scholarly publishing is built on economic principles, explicit or implicit. Can we afford open access (OA)? How do we pay for high-quality services? Why does it cost so much? In this article, we argue that the sterility of much of this debate is a result of failure to tackle the question of what a journal is in economic terms. We offer a way through by demonstrating that a journal is a club and discuss the implications for the scholarly publishing industry. We use examples, ranging from OA to prestige journals, to explain why congestion is a problem for club-based publications, and to discuss the importance of creative destruction for the maintenance of knowledge-generating communities in publishing.

关键词： 经济体   经济模型   企业管理   体系重构   制度整合   企业破困  

摘要： 改革开放40年来，“经济体制度”经历了“混合所有制”到“一体化”的飞跃，“体”是企业确立自我判断的积极进取的义理诠释机制，是国家、集体以及企业的同构，经营管理与经济体就好比建构企业管理建模机制，因此，“经济体模型”应用于企业管理，确立了中国产业崛起策略，提出“经济体”“发展带”“共同体”制度命题。针对“企业管理经济体建模”可以破解企业管理发展策略及制度命题的难题。

关键词： 区域物流产业效率   SBM模型   空间效应   空间计量经济模型  

摘要： 物流产业作为第三产业中的重要组成部分,对国民经济的发展和区域经济的繁荣具有重要的支撑作用。但物流产业的快速发展,加速了对煤等高碳能源的消耗,对环境产生日益严重的污染。《物流业发展中长期规划(2014—2020年)》中指出,当前物流业发展的主要原则是节能减排、绿色环保、提高效率等,主要任务是大力发展绿色物流。促进物流产业与环境之间的协调发展是区域经济发展不可忽视的问题。但由于中国各省资源分布的空间差异性,区域之间物流产业发展存在不均衡的现象,制约着中国物流产业整体水平的提升。因此,为丰富和扩展已有的研究成果,本文围绕区域物流产业效率测度及空间效应展开研究,主要研究内容如下:(1)分析区域物流产业效率的差异特征:基于2006-2016年中国30个省(市)物流产业的相关数据,构建合理的投入产出指标体系,分别运用DEA模型和以碳排放为非期望产出的SBM模型对区域物流产业效率进行测度,对比分析加入非期望产出后,区域物流产业效率的变化。结果表明区域物流产业效率水平整体较低,达到完全有效率的省份较少,区域间发展不平衡,资源利用率低,考虑非期望产出的效率值整体低于不考虑非期望产出的效率值,碳排放等环境因素对区域物流产业发展具有重要的影响。(2)检验区域物流产业效率的空间相关性:通过探索性空间数据分析方法,构建邻接关系的地理权重矩阵,运用全局Moran’s I指数检验区域物流产业效率的空间相关性,结合局部Moran散点图进一步分析局部区域空间分布的集聚特征。结果表明区域物流产业效率在空间分布上具有显著的正相关性,并且随着时间的推进,呈现出不断波动的集聚特征,形成了上海、天津、江苏等高物流产业效率和新疆、陕西、广西、云南等的低物流产业效率的正相关集聚区域。(3)探索区域物流产业效率的差异成因:基于相关文献的总结,运用传统最小二乘法的拉格朗日乘数检验,结合三种不同效应下的空间计量模型对比分析筛选出估计效果最佳的模型,对区域物流产业效率的影响因素进行分析,探讨得出城镇化水平、对外开放程度、交通基础设施水平,物流业市场需求以及资源禀赋均对物流产业效率起正向影响作用,且对外开放程度和物流业市场需求的影响最大。

关键词： 碳排放强度   人口结构   空间效应   STIRPAT模型   空间计量经济模型  

摘要： 在全球气候变暖的背景下,寻求碳排放强度的影响因素不仅是中国实现节能减排目标的重要途径,同时也是倒逼经济发展方式转变的关键依据。本文基于扩展的Kaya恒等式,从表观能源消费的角度测算中国各省的碳排放量,进而估算出中国30个省区1995-2017年的碳排放强度。根据三种不同的距离度量方式,构建了空间邻接矩阵、地理距离矩阵和经济距离矩阵,并在此基础上从时序和空间两个方面实证分析中国碳排放强度的时空演变特征。随后,分别以全国,东、中、西部地区以及不同人口结构地区为研究对象构建空间计量经济模型,从全域和局域视角探讨中国区域碳排放强度时空格局演变的动力因子,进而为政府制定节能减排政策提供科学依据。通过以上理论研究和实证检验,主要得出以下结论:①从时序演变特征看,在中国二氧化碳排放量持续增加的同时,碳排放强度总体呈现出下降的趋势,但各省碳排放强度的变化特征存在差异性;全局空间相关性检验说明,三种权重矩阵下中国碳排放强度均呈现出显著的空间集聚特征,但这种空间集聚性随着时间的推移逐渐衰减。②从空间演变特征来看,中国碳排放强度北高南低的地域性特征逐渐打破,局域空间相关性检验进一步证实了中国碳排放强度空间集聚性逐渐减弱的事实。③地理距离相近的省份比经济水平相近省份之间存在的空间相关性更强,即地理区位因素对碳排放强度的空间影响更显著。④全国层面下,人均GDP、技术水平和城镇居民恩格尔系数的提高可以降低区域碳排放强度,人口密度、城镇化率、二产占比、一次能源占比的提高会增加区域碳排放强度,老龄化、城镇化、城镇居民恩格尔系数、能源结构和产业结构对周边地区碳排放强度存在显著的空间效应。⑤东、中、西区域估计结果表明,人口因素的空间效应对中、东部地区碳强度存在显著影响,提高人口集聚水平能够带动东部和中部地区各省份及周边省份碳排放效率的提升,区域之间协同促进经济发展与技术进步、优化居民消费结构是降低西部地区碳强度的关键。⑥对于城镇化和老龄化水平较高、但发展较慢的地区,居民消费结构的优化能够显著降低碳强度;对于城镇化进程缓慢、老龄化现象严重的地区,人口密度和产业结构空间效应显著,提升人口集聚水平和优化产业结构是降低碳强度的关键;对于城镇化发展迅速、老龄化现象并不严重的地区,经济发展水平和产业结构空间效应显著,充分利用城镇化红利促进经济、升级产业能有效降低碳强度。最后,梳理总结研究结论和政策建议,同时说明了本研究存在的不足和研究展望。

关键词： 火力发电系统   风力发电系统   经济模型预测控制   动态经济性能   模糊建模  

摘要： 模型预测控制是一种先进的优化控制算法,采用滚动时域策略,通过优化性能指标确定未来的控制量。预测控制能够直接处理系统多变量和约束问题,因此广泛应用于复杂工业过程控制,成为当前工业控制中最为有效的方法之一。在工业生产过程中应用预测控制时,为实现经济性能通常采用分级递阶的控制结构,上层通过优化经济性能指标获得稳态设定值,并将其传递到动态控制层,进而采取模型预测控制策略实现设定值跟踪。然而,这种传统的控制结构忽略了动态跟踪过程中的经济性能。近年来提出的经济模型预测控制策略从控制结构出发,将经济优化和动态控制整合到一层,即直接在动态跟踪过程中考虑系统的经济性能,真正实现复杂工业过程的高效经济运行。经济模型预测控制是更为先进的优化控制策略,符合智能制造、市场驱动制造以及“中国制造2025”等下一代制造业核心理念。但同时,这种采用任意形式经济性能指标作为目标函数的经济模型预测控制策略也为其理论分析带来了新的挑战。电力工业在过去十几年发生了深刻的变化,提高能源利用率、节约成本、降低设备疲劳损伤成为电力生产过程控制的重要任务。本文针对火力发电过程以及新能源风力发电过程,深入研究经济模型预测控制的可行性、稳定性以及鲁棒性,结合实际电力生产过程的模糊建模技术以及在线优化求解技术,构造了适合电力生产实际的经济模型预测控制策略,本文的主要内容包括:(1)针对火力发电厂锅炉-汽轮机系统设计了基于模糊模型的经济模型预测控制策略。火电机组动态特性依赖于功率的变化,因此,依据实时运行工况建立模糊模型可有效逼近原火力发电系统的非线性特性。基于模糊模型设计稳定的线性反馈控制律和稳定域,来保证经济模型预测控制在线优化问题的递推可行性和闭环系统稳定性。构建有限时域性能指标,通过滚动优化性能指标实现火电厂负荷跟踪,提高跟踪动态过程中的经济效益。大范围负荷变化情况下的仿真结果表明了本文提出的模糊经济模型预测控制的有效性。(2)针对1000MW超超临界机组设计了带时延补偿的模糊经济模型预测控制策略。针对机组的非线性以及大时延特性,基于实时运行工况,建立带有内嵌式预测器的增广模糊模型来逼近原非线性时延模型。为构造基于增广模糊模型的稳定控制策略,利用传统模糊模型预测控制设计稳定辅助控制器以及相应的稳定域。通过滚动优化有限时域性能指标实现超超临界机组负荷跟踪,提高其运行经济性。仿真结果验证了本文所设计控制器的有效性。(3)针对5MW风力发电系统设计了非线性经济模型预测控制策略。传统模型预测控制为实现风力发电系统控制目标,上层根据风速优化得到最优运行设定值,并通过下层预测控制器实现此最优设定值跟踪。区别于传统预测控制,经济模型预测控制直接采用风机发电功率作为目标函数,无需根据风速来计算最优设定值。在高风速时实现风力发电系统的最大风能捕获,在低风速时跟踪系统的额定功率输出。当风速在额定风速附近波动时,经济模型预测控制无需频繁改变目标函数中的设定值,因此能有效提高风能利用率,降低系统疲劳,延长机组使用寿命。(4)针对风力发电系统的风速不确定性,设计了基于情景树结构的鲁棒经济模型预测控制策略。通过对风速变量进行显式情景建模,来保证风力发电系统的闭环经济性能以及鲁棒性能。考虑降低系统塔架疲劳这一重要控制目标,通过调整权重系数,来得到鲁棒经济模型预测控制在线多目标优化问题的pareto最优解。采用联立法动态优化求解策略来减小在线计算负担,实现大规模动态优化问题的有效求解。仿真表明,鲁棒经济模型预测控制可以进一步提高风能利用率,降低系统疲劳,有利于维护设备安全运行。

关键词： 土壤耦合地源热泵   季节性能系数   一次能源消耗量   折现回收期   内部收益率   CO2和PM2.5排放量  

摘要： 随着中国快速的城镇化进程,南方城市由于没有配备区域集中供暖系统,其居民的冬季采暖问题亟需合适的解决方案。地源热泵是一种从地表深处的土壤、岩石中提取热能通过热泵机组向建筑室内提供热能的新型供暖解决方案。本文利用空间分析方法从资源性条件、技术、经济和环境四个方面对土壤耦合地源热泵供暖解决方案在上海市的应用潜力进行了研究。空间分析方法可以为非化石能源应用技术的发展提供合理的规划。本文通过六个关键性能指标来衡量土壤耦合地源热泵与电采暖系统、空气源热泵相比在技术、经济和环境三个方面的应用潜力,分别是季节性能系数SCOP、一次能源消耗量、折现回收率DPP、内部收益率IRR、CO2和PM2.5排放量。基于上海市的空间数据,建立了上海市100m深可提取地热能模型。通过建筑模型、设计参数以及逐时气象参数,建立了上海市建筑热负荷模型和供暖系统模型。基于供暖方案的现金流量表和上海市电力结构,建立了土壤耦合地源热泵的经济模型和环境模型。通过模型的计算结果和分析,对于土壤耦合地源热泵供暖解决方案在上海市郊区小范围的应用潜能得到了以下结论:1、崇明、嘉定和宝山北部地区、金山西南部地区、浦东中部地区以及黄浦江沿岸中心城区100m深可提取浅层地热能可以达到50W/m左右,其他区域在40W/m左右。2、单栋13层建筑面积为3261.96平方米的建筑峰值热负荷为167.67kW。在供暖季空气源热泵和土壤耦合地源热泵的SCOP分别为3.56和4.79。电采暖系统的一次能源消耗量为265gce/kWh,空气源热泵为74gce/kWh,土壤耦合地源热泵为55gce/kWh。3、相比于电采暖系统,土壤耦合地源热泵的折现回收期DPP在1.28～1.49年,空气源热泵的折现回收期DPP在0.32～0.51年;土壤耦合地源热泵的内部收益率在73.44%～82.91%,空气源热泵的内部收益率在197.37%～311.47%。地源热泵的经济性在短期内不如空气源热泵。4、在环境方面,土壤耦合地源热泵CO2排放量为145g/kWh,PM2.5排放量为0.06g/kWh,比电采暖系统减少了79.05%,比空气源热泵减少了25.26%。

关键词： 石油企业   企业现代管理   经济模型   '三线四区'   内部市场  

摘要： 面对当前油价持续低迷的状态,'三线四区'经济运行模型在胜利油田应时而生,成为'战寒冬、创效益'的新举措.加强'三线四区'模型拓展应用,探索油田单位内部作业模拟市场,完善模型制度建设,开展效益预测分析,强化事前、事中、事后管理,加强分析考核,提升效益创造能力,定期开展'三线四区'经济运行效益评价分析,取得了良好的效果.

关键词： 二元物系聚合过程   连续搅拌釜反应器   动力学分析   最优控制   随机扰动分析   经济模型预测控制   事件触发控制   经济代价  

摘要： 生化反应过程具有模型参数不确定性、过程非线性和反应过程信息不完全性等特点,此外还需要考虑反应的经济性问题。因此,对生化反应过程进行模型性态分析与控制器设计等研究具有理论和实际意义。本文以二元物系聚合过程为研究对象,从模型动力学性态分析、参数扰动分析以及控制论角度进行了研究,对提升二元物系聚合过程的控制品质以及经济性具有一定的参考价值。本文的研究主要从以下几个方面展开:首先,分析了二元物系聚合过程连续搅拌釜反应器模型的动力学性态。通过去量纲化得到了非量纲化模型,并在非量纲化模型的基础上,对无控制系统和受控系统分别进行了动力学分析。结果表明,当反应物输入浓度在一定范围内时,无控系统会存在两个稳定的平衡点和一个不稳定的平衡点。同时针对系统参数B的随机噪声扰动,分析扰动大小对系统行为的影响,并根据系统模型,求出了改变系统动力学性态的噪声强度大小的临界值。当噪声强度小于该临界值时,噪声对系统动力学性态存在一定的影响,但不改变其基本性态;当噪声强度大于该临界值时,会改变系统的基本形态。对于受控系统,控制量的大小将会影响或改变系统平衡态的个数。其次,在动力学性态分析的基础上,为了实现稳态反应物转化率最大化,对反应过程进行了最优控制研究。通过控制实施将位于系统非理想区域初始状态的解调整至理想区域,进而到达理想稳态值,实现控制目标的最优化。最后,在对CSTR模型分析的基础上,研究了CSTR反应过程的优化控制问题,在满足控制要求的情况下实现了经济效益最优。设计双模经济模型预测控制策略,结合过程扰动系统的控制要求和经济代价函数的设计思想,实现对CSTR系统的控制。并与传统双层MPC和带终端约束的EMPC进行仿真对比,体现了双模EMPC的优越性;为提高上述控制策略的计算效率,降低优化问题的求解复杂度,将事件触发控制与双模EMPC相结合,形成事件触发-双模EMPC控制策略,通过设计触发条件来提高控制算法控制效率。仿真结果表明,结合后的控制策略在保证控制品质和经济效益的基础上,大幅度提升了计算效率。

关键词： 风力发电系统   经济模型预测控制   风速干扰   鲁棒性   经济性  

摘要： 随着工业过程的发展以及城市化进程加剧,人们对能源的需求不断增加,风能作为可再生清洁能源具备了很好的发展前景。随着风电装机容量的不断增加,风电机组经济安全运行,减小设备疲劳损耗以及延长设备使用寿命等问题已成为研究的热点。本文以变速恒频双馈风力发电机组为研究对象,建立风机、传动轴、塔架、变桨距系统以及发电机的模型,考虑风电机组容易损耗的部件,最终建立了风力发电系统的非线性模型。针对风电机组的经济性问题:实现最大风能捕获,提高发电效率以及减小风电机组的疲劳损耗,例如:减小由桨距角频繁旋转引起的桨叶的疲劳、减轻由转矩频繁动作引起的传动系统的疲劳、减少传动轴扭转的暂态振荡以减少对风力机部件的损坏等。提出了基于变速恒频双馈风力发电机组非线性模型的经济模型预测控制策略,通过调节桨距角和发电机转矩来提高系统动态经济性能,实现在全工况下风电机组经济安全运行。在风力发电过程中,风速变化以及塔影效应、风剪切等因素会使风力机组输出功率频繁波动,对大规模风电并网安全稳定运行提出了更大的挑战。针对风速不确定性问题,将实际风速与测量风速的差值作为干扰,提出了一种基于Tube的鲁棒经济模型预测控制策略。引入不受干扰影响的风机标称模型求解最优化问题,得到标称输入和标称状态,通过离线求解线性矩阵不等式设计反馈控制率和鲁棒控制不变集,从而设计反馈控制器作用于实际风力发电系统中实施控制,使得实际系统与标称系统的状态之差始终保持在鲁棒不变集内。实现风电机组控制的鲁棒性,提高风电机组并网能力,减小对电网的冲击。并通过理论证明验证了算法的鲁棒可行性。最后,设计仿真实验。以5MW风力发电机组为研究对象分别进行了低风速情况、高风速情况以及风速变化剧烈情况的仿真。将鲁棒经济模型预测控制和鲁棒预测控制的仿真结果进行对比,验证风速在一定范围内频繁变化的鲁棒性以及经济性

关键词： Consumer theory   growth model   model extension   scaffolding   trade model  

摘要： The author discusses how to teach students to extend economic models using in-class scaffolding assignments, supported by discussions and workshops. Methods include discussions of a model's strengths and weaknesses;small group, in-class assignments that provide steps toward model extension;informal presentations of the work resulting from these assignments;and large group, post-presentation discussions in which students critique and build upon each other's work. Students then draw upon what they have learned to take one final step-to write a paper detailing a model extension. Although student model extensions do not reach a professional level of sophistication, students do extend models beyond what they know of them from textbooks and lectures. In doing so, students begin to create knowledge and to participate in economic discourse.