关键词： 经济系统   Chebyshev正交多项式   Hopf分岔   谐和随机噪声激励   多尺度法  

摘要： 在全球经济不断发展的情况下,经济运行受到各种各样复杂因素的影响,经济学中传统的研究方法显得捉襟见肘.非线性经济学的迅速发展,为当前复杂的经济运行状况提供了新的研究思路和方法,并逐渐成为当代经济学的研究趋势.本文运用非线性随机动力学理论中的研究方法,对经济系统中的非线性现象以及复杂的运行规律进行了研究,并对其内部不确定因素的影响进行了分析,主要完成了以下工作:首先,简述了经济系统的国内外发展现状,阐述了当前随机动力学理论的研究现状,介绍了受随机因素影响的非线性动力学系统的理论分析方法、稳定性、动力学行为.其次,应用Chebyshev正交多项式逼近法研究了一类含有界随机参数经济系统的Hopf分岔现象,将随机系统转化成等价的确定性系统,并得到系统发生Hopf分岔的条件,然后通过数值模拟验证了理论结果的正确性.结果表明:受随机因素的影响,系统表现出复杂的非线性特性,并得出参数随机强度?逐渐增大时不仅使系统分岔参数值左移,且会抑制极限环幅值的增大,从而达到控制极限环幅值的目的.再次,研究了一类非线性经济周期模型在谐和随机噪声激励下的内在复杂性.利用Lyapunov直接法研究了系统未扰运动的零解稳定性,得出系统在平衡点是渐近稳定的.采用多尺度法求解出方程的一阶近似解,讨论了激励频率中的小量与其一阶近似解幅值之间的关系,并得出系统参数的变化对响应振幅的影响是十分显著的.最后,总结了论文的主要工作与结论、创新点,给出继续深入研究的方向和建议.

关键词： 现代经济学   毕业生   就业   双边匹配理论   效用  

摘要： 就业是民生根本[1]。目前,随着高等院校的不断扩招,每年都有大量的应届毕业生,对于无实践经验的应届毕业生来说,更要高校和社会给予更多的关注。研究目的完成适用于中医药院校应届毕业生就业的双边匹配模型;把基于双边匹配理论的高校毕业生就业匹配模型应用到某医药类高校2016届应届毕业生。利用双边匹配的高校毕业生就业模型和相关算法,给国内其他高校应届毕业生就业提供建议和方法。研究方法在研究前期通过对相关文献和政策的搜集、整理,了解双边匹配理论的定义和应用条件,了解双边匹配理论在经济领域的运用与发展现状。通过电话访谈或面对面访谈某医药类高校就业指导中心相关管理人员,了解某医药类高校就业指导中心工作的现实具体情况。通过专家咨询的方法寻求模型的应用条件及医疗卫生及相关机构岗位、应届毕业生偏好量表设计的相关建议。针对目标人群为某医药类高校应届毕业生和医疗卫生及相关机构,设计出相应的应届毕业生偏好量表、医疗卫生及相关机构岗位偏好量表,调查出他们的偏好排序,经过问卷调查收集出相关数据,有力保证了数据采集的全面性、真实性、准确性。通过仿真模拟软件matlab模拟现实情况进行效用论证。其次对收集到的数据进行分析,运用Gale-Shapley算法和Boston机制算法对采集到的数据进行实证演算,匹配出相应的医疗卫生及相关机构岗位—应届毕业生组合,为即将毕业的应届毕业生提供合理的建议和选择。对模拟和实证出来的结果进行效用对比经济学分析。研究结果1仿真模拟结果:仿真结果得出,G-S算法和Boston算法在模拟的应届毕业生人数为2500人,另一方为医药类机构岗位,存在三种情况:医药类机构岗位总数为600、医药类机构岗位总数为500和医药类机构岗位总数为400时,都能得出相同的规律,G-S算法和Boston算法具有推广性。将G-S算法和Boston算法运行多次,多次的毕业生和医药类机构效用个值在一定范围内波动,且变异系数均在0-0.02范围内,医药类机构岗位与毕业生双边匹配模型的G-S算法和Boston算法具有稳定性。双边匹配理论适用于毕业生就业领域。2实证结果:实证与仿真阶段相比最大的亮点是结合现实实际情况,通过问卷调查出医药类机构和毕业生对彼此的偏好权重,这是双边匹配理论在实证方面进行的创新性初探,适合某中医药医药类机构与毕业生的双边匹配,也可以为全国其他类型学校提供借鉴性指导。该医药类高校毕业生的就业偏好和医药类机构的招聘偏好呈现马太效应,符合现实情况。医药类机构岗位与毕业生双边匹配模型实证效用结果和模拟仿真阶段一致。当主动申报方为毕业生,被动判定方为医药类机构时,G-S算法的总效用为6,318.30,比Boston机制算法高出2.46%;当主动申报方为医药类机构,被动判定方为毕业生时,G-S算法的总效用为6,283.90,比Boston机制算法高出9.60%,医药类机构岗位与毕业生双边匹配模型的G-S算法得到的总效用要高于Boston算法得到的效用。当主动申报方为医药类机构时,被动判定方为毕业生,G-S算法得到结果为医药类机构效用为3,170.30,毕业生效用为3,113.60,医药类机构方效用高于毕业生方效用;当主动申报方为毕业生,被动判定方为医药类机构时,G-S算法得到结果为毕业生效用值为3,168.80,医药类机构效用值为3,149.50,毕业生方效用高于医药类机构方效用。选用主动申报方为医药类机构,被动判定方为毕业生的G-S算法,医药类机构将获得较高效用;选用主动申报方为毕业生,被动判定方为医药类机构的G-S算法,毕业生将获得较高的效用,具体选用哪种算法,视情况而定。研究结论双边匹配理论适用于毕业生就业领域,G-S算法和Boston算法结果兼具稳定性和推广性,可构建医药类机构岗位与毕业生双边匹配模型。结合现实实际情况,通过问卷调查出医药类机构和毕业生对彼此的偏好权重,这是双边匹配理论在实证方面进行的创新性初探,适合某中医药医药类机构与毕业生的双边匹配,也可以为全国其他类型学校提供借鉴性指导。该医药类高校毕业生的就业偏好和医药类机构的招聘偏好呈现马太效应,符合现实情况。医药类机构岗位与毕业生双边匹配模型实证效用结果和模拟仿真阶段一致。医药类机构岗位与毕业生双边匹配模型的G-S算法得到的总效用要高于Boston算法得到的效用。选用主动申报方为医药类机构,被动判定方为毕业生的G-S算法,医药类机构将获得较高效用;选用主动申报方为毕业生,被动判定方为医药类机构的G-S算法,毕业生将获得较高的效用,具体选用哪种算法,视情况而定。医药类机构岗位与毕业生双边匹配模型可以节省双方的人力和时间成本,是医药类机构和毕业生双方最有效率和效用的匹配平台,缓解由于与高校接触不深,缺乏与高校学生接洽的中介机构原因造成的医药类机构招聘人才困难问题。

关键词： 中国社会科学院   GDP   社科院   经济形势分析   经济模型   经济研究所   数量经济   发布会  

摘要： “根据我们的模型，预测2017年四个季度我国GDP增速分别为6．5％、6．5％、6．4％、6．4％，2017年全年GDP增长6．5％左右，比上年略减0．2个百分点。”中国社会科学院数量经济与技术经济研究所经济模型室主任娄峰在《经济蓝皮书：2017年中国经济形势分析与预测》发布会上表示。

关键词： 风能制氢   弃风   经济模型  

摘要： 对于风力发电等可再生电力,初始设备和场地投资十分巨大,解决弃风限电问题和进一步提高可再生能源的比例意义重大。通过风能制氢的方式,不仅能解决可再生电力的储能问题,而且可以多元化能源形式,促进能源体系安全。本文简要介绍了Power to Gas的技术路线和国内外进展,通过实际风场的全年数据来建立储能经济模型,假设了风能制氢的两种运行模式,进而研究了风能制氢在解决当前国内严重弃风限电问题的规律和经济可行性,也指出该技术路线在实际风能制氢电解槽运行中存在的潜在问题,最后讨论了风能制氢技术路线的上下游产业关联性。

关键词： 经济增长   β收敛   空间计量   经济模型   空间效应  

摘要： 缩小区域经济发展差距,实现区域协调发展是我国多年来的经济发展目标之一。基于经济收敛假说理论,本文利用2001-2014年的实际人均GDP、物资和人力资本等相关数据,以各省会城市之间距离的倒数作为权重矩阵,借助空间计量方法检验了我国省域经济增长的收敛性。结论表明:2001年以来我国经济发展存在明显的β收敛,并且区域经济增长存在空间溢出效应;考虑空间效应后,我国省域经济的收敛速度提高到4.35%,半生命周期缩短至15.92年;物质资本和人力资本等要素对经济收敛具有显著促进作用,有助于减小区域经济发展差距。在制定政策措施时,应从空间整体考虑,促进资源要素的优化配置,在重视市场力量作用的同时实现政府的有效干预,以缩小区域经济发展差距实现协调发展。

关键词： 宏观经济   微观   基础货币   理论货币   政策  

摘要： 关于合适的经济模型及其微观经济基础的研究仍是热门的讨论话题,对宏观经济政策也有一定的影响。比如中央银行必须决定如何去控制货币供给和利率,以及汇率应该是采取固定的还是浮动的。政府还必须决定需要多少支出以及如何筹措这些资金,是通过税收、借贷还是靠印钞票。在这篇文章中,我们将主要介绍货币理论的演化以及通过简单的宏观经济模型来分析货币政策。最后,结合当下中国所采取的货币政策,进行简单的分析思考。

关键词： MATLAB   常微分方程   数值解法   模型  

摘要： 本文对常微分方程初值问题现有的数值解法进行了综述研究。常用的数值解法:即欧拉法,改进欧拉法,龙格库塔方法,阿达姆斯公式等。对较为典型的微分方程模型进行数值求解,探讨了数值算法在建模问题中的应用。

关键词： 农业保险密度   空间计量经济模型   收敛性理论   区域农业保险政策  

摘要： 中国农业保险发展存在明显的区域差异,弱化对农业发展的支持保护作用,加大区域农业经济发展差异,在农业保险换挡期,应聚焦于农业保险的区域差异问题。基于中国农业保险发展遵循收敛性理论假设,运用空间计量的分析方法,构建空间Moran模型,利用2004-2013年农业保险统计数据,分析农业保险密度空间收敛性,探讨农业保险发展的空间收敛性。结果表明,农业保险密度Gini系数最小值为2013年(0.459),农业保险发展区域差异显著,"二元结构"特征明显;农业保险发展区域间相互作用明显,具有相同资源禀赋且空间位置邻近的省份,农业保险密度区域集聚性较强;空间滞后模型是最适合研究农业保险空间收敛的模型,中国农业保险发展符合收敛性理论假设被证实,先发地区农业保险密度增长率低于后发地区农业保险密度增长率,收敛速度为0.941,区域农业保险发展将向一个共同的稳态收敛;中国农业保险发展在空间上聚集特征显著,区域农业保险收敛发展源于空间溢出效应。因此,制定区域农业保险政策以及设计区域性农业保险产品,将有助于缩小农业保险区域发展差异,促进区域农业保险均衡发展。

关键词： 展览业   区域经济发展水平   空间自相关性   空间溢出效应   空间计量经济模型  

摘要： 以中国展览业为例,立足于展览业和区域经济发展的空间分布特征,使用Moran’s I和Moran’s I散点图阐释展览业与区域经济之间的空间自相关性,分析纳入空间因素的空间计量经济模型相对于经典回归模型的优越程度,进而揭示展览业发展对区域经济的空间溢出效应。研究结果显示:1中国展览业发展和区域经济水平在地理空间上分布都不均衡;2展览业及区域经济皆呈现高高聚集(HH)、低低聚集(LL)两种空间聚集格局;3现阶段,中国展馆规模与区域经济之间存在正相关关系;4 SLM优于经典回归模型,展览业发展对区域经济存在显著的空间溢出效应,在展览经济预测研究中充分考虑区域经济增长过程中的空间效应十分必要。