ISBN: (纸本)9787302497745

关键词： 商业医疗保险   城镇居民消费   经济模型   实证研究  

摘要： 近年来在经济快速发展的推动下,我国医疗卫生体制改革不断加深,我国城镇居民的医疗服务需求日益增长,使得国内医疗产品与医疗服务的价格持续上涨。与过去相比,国内城镇居民的医疗负担加重明显,“看病难、看病贵”的问题不断凸显。为了降低我国城镇居民的医疗负担,相关政府部门陆续推出了一系列医疗保险举措,其中包括城镇职工基本医保、新农合及城镇居民基本医保,基本形成了以基本医疗保障为主体,商业健康保险为补充的多层次医疗保障体系。随着我国城镇化建设步伐的加快以及城乡医保的统筹发展,医疗保险对城镇居民的消费影响日益凸显。本文以我国城镇居民的商业医疗保险购买情况为研究对象,通过实证研究的方法综合分析了我国商业医疗保险对于城镇居民消费水平与消费结构的影响。本文首先通过对国内外相关研究成果的收集与总结,分析了我国当前阶段商业医疗保险与城镇居民消费的基本情况,并以此为基础对我国商业医疗保险对城镇居民消费的影响机理进行了剖析,确定了本文的研究内容与方向。然后通过对2000-2016年城镇居民商业医疗保险与居民消费数据的收集,对商业医疗保险影响城镇居民消费的数量经济计量模型进行实证分析。计算结果表明:我国商业医疗保险与城镇居民消费水平存在一定程度的正相关关系,但这种关系并不是太明显,即商业医疗保险的购买情况对城镇居民消费水平的促进作用较为有限;商业医疗保险与与城镇居民的消费结构有明显的正相关关系,商业医疗保险购买越多的居民其消费结构约丰富,一定程度上说明商业医疗保险能够促进我国城镇居民消费向服务型消费、享受型消费转型。最后基于实证分析结果,结合国外医疗保险模型的先进经验,从法规完善、财政投入、控制医疗费用等方面提出了我国商业医疗保险制度进一步完善的建议,继而更好地加速了城镇居民消费的升级。

关键词： 宏观因素   解释变量   评估模型   需求量   客流量   城镇人均可支配收入  

摘要： 航线市场需求量是航司航线规划决策的考虑重点,如何准确地预测需求量,是指导航司合理布局航线,保证其发展的先决条件。鉴于目前航线市场需求量的预测都是基于历史运营数据,无法对历史运营数据缺失的新开航线进行预测,本文经过对航线市场需求量的宏观影响因素进

关键词： 动态神经网络   灰色关联分析   北京雾霾预测   雾霾经济  

摘要： 2013年的雾霾“袭击”让我们认识了雾霾,也意识到了它对我们生活的诸多不利影响,这引起了社会各界人士的广泛关注。不同研究领域的学者们站在不同的角度对雾霾成因、雾霾影响、雾霾治理等各方面进行分析研究,这在学术界掀起了一片热潮。当然,在各位学者的研究中,主要是研究雾霾的根源、雾霾的治理和雾霾预测精度的提高。当前已进入大数据时代,数据挖掘技术也在跟随着取得了很大的进步,加上空气监测获得的海量数据,将数据挖掘技术去应用于雾霾各方面的研究中将会取得意想不到的效果。本文旨在运用数据挖掘算法对北京市雾霾进行预测,并建立雾霾经济模型。在众多学者研究的基础上,本文运用支持向量机、径向基函数、动态神经网络等数据挖掘算法对北京市雾霾及雾霾经济进行分析预测。首先,本文运用保形插值法对雾霾气象数据集进行数据处理,结合支持向量机和神经网络预测算法寻找雾霾形成和演化的规律,对雾霾天气进行预测,根据预测精度选定动态神经网络方法作为本文建模的主要方法。其次,在分析北京雾霾现状的基础上,详细分析北京雾霾对北京经济领域（农业、能源、工业、建筑业、旅游、进出口贸易等）的影响,选定构建雾霾经济模型的自变量,并对北京市雾霾浓度与各自变量之间进行灰色关联分析。最后,建立北京雾霾经济模型,运用建立的模型提出雾霾治理的对策。本文研究成果有:其一,实验选取气象数据集中的PM2.5和PM10作为目标因子,其他属性（SO2、CO、NO2、O3）为预测因子,运用RBF神经网络、SVM和时序动态神经网络三种方法对雾霾天气进行预测分析,比较三种预测方法的预测精度,同时选定动态神经网络方法作为北京市雾霾经济建模的主要方法。其二,针对提出的雾霾经济,运用灰色关联性分析法分析因变量PM2.5年日均值与拟选取的变量之间的相关性,根据相关性的大小选取构建雾霾经济模型的指标,运用神经网络算法建立雾霾经济模型。其三,通过对自变量数值的变化,并利用建立的雾霾经济模型进行预测,提出控制机动车保有量、建筑面积、煤炭污染、工业污染四方面的雾霾治理建议。其四,神经网络算法拥有很强大的功能,无论数据量的多与少,在时间序列上运用动态神经网络算法都能有很好的拟合效果和预测精准度。

关键词： 快递盒   循环经济模型   回收压缩机   自助式  

摘要： 本文首先阐明我国目前在快递盒回收和利用上存在的巨大不足,分析了社会背景,并讨论了现存解决方案的利弊.提出了一种创新解决策略,设计了一种自助式快递盒回收压缩机,并将循环经济模型应用在解决快递盒回收问题中,文中详细论述了自助式快递盒回收压缩机的工作原理及其循环经济模型,并解释了其如何运作解决回收再利用问题.

关键词： 城镇化   投融资   经济水平   空间计量经济模型  

摘要： 西部大开发战略、“一带一路”战略,我国越来越重视西部地区的发展,这是我国实现全面现代化的要求。为了实现西部地区发展,必须加快西部地区城镇化进程。目前随着国家一系列政策的提出,西部地区城镇化建设正在逐步加快,但是在此过程中也存在着一些问题,表现在经济水平相对落后;城镇化水平偏低且存在不平衡现象,四川、重庆相对来讲城镇化水平较高,西藏、青海等地较低;城市基础设施不健全。但是随着国家政府提出的一些西部地区发展政策,以及这些政策产生的政府导向作用,使得西部地区投融资规模逐年扩大,教育财政支出逐年增长。本文主要研究西部地区投融资对该区域城镇化发展的影响以及其空间溢出效应。经济水平的提高、交通的便利,地区发展不再是一个个独立个体,而是与周围地区存在关系,因此采用空间计量经济模型,将空间因素考虑在内,更好地说明投融资对西部地区城镇化的影响。这对研究西部地区城镇化具有重要的意义。本文首先通过对西部地区整体经济、社会、城镇化现状进行描述,分析西部地区投融资现状、投融资模式,总结西部地区城镇化发展的机遇与存在的问题。首先进行城镇化空间自相关性分析,来印证其城镇化发展具有空间效应,适合建立空间计量模型,选取人均财政支出、人均金融机构贷款量和人均固定资产投资来描述西部地区的投融资状况,选取城镇人口与常住人口比例来描述西部地区城镇化发展程度,同时引入人均地区生产总值来描述地区经济发展状况,进行空间计量分析。最后根据实证结果,对西部地区城镇化发展以及投融资模式提出相应的政策建议。通过实证分析得出,城镇化具有显著的空间溢出效应,将空间效应考虑在内能更好的说明现实情况。人均固定资产、人均金融机构年末贷款量和人均GDP对城镇化建设具有正的显著效应,而财政支出具有显著的负效应。这一方面是由于我国目前的经济结构造成的,另一方面政府对社会资本的支持力度不够,投资效率低下,政府财政结构不完善有关。

关键词： 产业结构变迁   产业结构合理化   产业结构高级化   碳排放   空间计量经济模型  

摘要： 基于1999-2014年中国30个省域的面板数据，采用空间杜宾面板数据计量经济模型，从合理化、高级化两个方面重点考察了产业结构变迁对省域碳排放的影响。研究表明：产业结构合理化、高级化分别与碳排放之间存在相关关系，即产业结构合理化、高级化均对碳减排起到积极影响；碳排放存在空间溢出效应。在减排活动中，应加强省域间合作，持续增加科技研发投入，重点发展服务业，特别是生产性服务业、现代服务业等。

关键词： 数量经济学   经济模型   市场经济  

摘要： 汪同三研究员是中国宏观经济模型最早的设计者之一,长期承担总理基金项目,多年担任"中国经济形势分析与预测"第一执笔人,为中国数量经济发展作出了重要的贡献。此次访谈,汪同三研究员以自己的人生经历为主线,重点回顾了中国数量经济学发展的历程、宏观经济模型未来发展的方向,以及中国社会科学院在市场经济发展中的作用。他认为,改革开放40年中国最大的收获是实现了由计划经济向市场经济的转变,但现在我们离真正的市场经济还有一段距离。中国社会科学院需要焕发当初的朝气,要有辩论,要有讨论,要扎扎实实地做好基础研究工作,充分利用自己的知识,更好地为中央和国务院的各项工作服务。

关键词： 中国经济   经济模型   研究  

ISBN: (纸本)9787513649186

摘要： 经济所受到的冲击大多数是首先作用于某个或某几个部门，再通过投入产出关系逐渐传导到国民经济的各个部门，因此研究不同部门受到冲击时对其他部门产出和总产出的影响，对更准确预测经济从而为经济政策的制定提供依据具有重要意义。本书在Long和Plosser模型基础上，建立了引入资本的7部门DSGE模型，并进一步建立了引入两种资本不可替代、劳动投入不完全替代,并同时包含了部门冲击和整体冲击的7部门DSGE模型，模拟结果表明，外生冲击是通过推动作用、拉动作用和替代作用共同作用于实际经济的，传统的投入产出分析由于只考虑了部门间的推动和拉动作用而有一定的局限性。模型为模拟部门冲击对经济的影响提供了一个实验平台。政策建议包括，在制定产业刺激政策或预测部门冲击影响时，需要考虑到替代作用机制。此外，部门冲击与整体冲击对各部门产出的经济影响不同，进行经济预测时需要准确判断外生冲击的性质。

关键词： 经济模型  

ISBN: (数字)9787520130707 ISBN: (纸本)9787520130707

摘要： 本书包括多个经济系统模型：含确定寿命和不确定寿命的经济系统模型，封闭经济和开放经济的可计算的一般均衡模型，中国人口与经济长期预测模型等。对于模型涉及的储蓄率内生化、寿命不确定下的消费决策等问题，作者都做了深入的研究，提出了有独创性的见解。用这些模型研究了人口红利、社会养老保险、碳税与与二氧化碳减排等问题，得出的结论比较可信。对于中国人口与经济的长期预测，作者提出的模型都很简洁，但不失全面性，预测的准确度较高。