ISBN: (纸本)9787302672371

关键词： 印染污泥   低煤炭掺烧   碳排放模型   经济模型   多目标优化  

摘要： 污泥干化焚烧热电联产是印染行业减污降碳的重要举措,污泥焚烧过程中控制煤炭添加比例(煤泥比)是这类项目核准和运行考核的重要指标,本研究旨在解决污泥低煤炭掺烧面临的经济收益和减碳绩效平衡问题,以期为类似工程提供借鉴。依托华东某印染园区2500t/d污泥焚烧项目,基于煤泥比不超过20%的管理要求,构建集成技术经济分析和生命周期评价的多目标优化模型,运用NSGA-II算法,揭示热电比、污泥含水率、固体回收燃料(SRF)掺烧比例等指标对项目经济性和碳排放的影响。结果表明:①当案例项目的热电比从50%提高到100%时,价格差异使经济效益提高22.0%,但碳排放平均增长约8.0%。②在稳定运行前提下,当入炉污泥含水率由45%提高到55%,入炉混合燃料量由36.7 t/h提高到41.8 t/h,原煤用量分别为7.3和8.3 t/h时,可使供热量增加28.1%、供电量增加18.1%,项目经济性提高,但该工况下化石碳排放增加。③可通过提高入炉污泥含水率使Pareto前沿面向项目经济效益提高且碳排放水平减少的方向移动,同时较高入炉污泥含水率下可通过恰当的经济性的降低获得较大的碳减排,污泥焚烧项目不应单纯追求入炉污泥的低含水率。④针对因污泥量不足导致的锅炉负荷低的情况,可通过掺加SRF稳定锅炉负荷,保持运行经济性;在污泥足量情况下,掺加SRF可替代部分煤炭,降低煤炭掺烧的碳排放。研究显示,印染污泥干化焚烧热电联产具有良好的经济效益和减污降碳效应,面向“双碳”战略,需要加快建立工业园区能源系统整体优化和污泥焚烧处置长效机制,优化技术模式,加强区域资源优化配置。

关键词： 灌区   土壤盐渍化   土壤水盐运移模型   气候模式   经济模型   生态安全  

摘要： 土壤盐渍化是一种由自然和人类活动综合作用引起的土地退化现象,灌区人类活动频繁,影响土壤盐渍化的因素多样,深入理解土壤水盐运移过程将有助于灌区的土壤盐渍化防治。在对灌区土壤水盐运移的影响因素、国内外水盐模型特点和应用研究梳理的基础上,提出了灌区水盐运移模拟的可能发展方向。灌区盐渍化的形成与气候干旱、地形、土壤季节性冻融、地下水含盐量和成土母质等自然因素,以及不合理的灌溉管理措施、耕作方式和施肥制度等人为因素密切相关。水盐运移模型是研究土壤水盐运移过程的有效工具,目前常用的水盐运移模型包括水盐平衡模型、物理模型和统计模型。由于模型率定和验证所需的土壤水盐运移过程、作物生长过程观测资料较难获取,水盐运移模型多用于田间尺度的节水控盐策略和灌排管理措施优化研究,在区域应用较为有限。现代大型灌区的快速发展导致灌区土壤水盐运移时空分布规律变化较大,对模型的不断改进以及计算机技术的快速发展为探究大型灌区水盐运移时空演变机制提供了可能性。未来应加强基于生态安全的灌区土壤水盐运移机制研究,构建耦合气候模式或经济模型的多过程水盐运移模型。

关键词： 金融固定资产投资   经济增长   投资结构   经济模型   政策建议  

摘要： 金融固定资产投资是促进经济增长的重要因素之一,本研究以经济增长为目标,通过深入分析金融固定资产投资对经济增长的影响,我们建立了经济模型来量化这种关系,并利用多年的统计数据进行了实证研究。具体分析了金融固定资产投资在科技、教育和健康等关键领域的投资对经济增长的推动作用。研究结果表明,这些投资能够显著促进经济增长。同时,合理的投资结构和适度的投资规模,能够有效缓解经济波动,促进经济的稳定增长。最后,本文针对金融固定资产投资的优化及其在促进经济增长中的作用,提出了一些具有指导意义的政策建议。期望通过本研究结果,能对我国经济增长发展趋势进行有效预测,进而为政策制定者提供决策参考。

关键词： 风电场控制   尾流效应   疲劳载荷   分布式经济模型预测控制   凸序列规划  

摘要： 随着风电场规模的不断扩大,尾流效应导致场内下游风机发电功率降低和疲劳载荷加剧问题日益严重.为了降低风电场运营成本,提高动态经济性能,本文提出了一种风电场分层控制结构.在上层通过优化全场风机的诱导因子实现当前风向下的全场最大风能捕获,为下层本地控制提供各机组的最佳降载跟踪功率基准.在下层采用基于终端区域约束的稳定分布式经济模型预测控制策略对各风机实施本地控制,在保证满足电网负荷需求的同时有效降低机组的疲劳载荷,提高风电场的动态经济性.最后,通过SimWindFarm软件对由9台风机组成的风电场进行仿真实验,验证了风向变化、阶跃风速扰动和湍流风速扰动3种情况下所设计控制策略的有效性.

关键词： 灾害经济学   灾害成本   经济模型  

摘要： 本文将经济学中的成本概念延伸至灾害学领域,构建出灾害成本的概念,并在该概念基础之上,建立了最优灾害成本经济模型,通过该模型探讨了防灾减灾的合理资金投入。

关键词： DICE模型   气候变化   经济增长   人工智能   绿色发展  

摘要： 动态综合气候经济模型(DICE)是由美国耶鲁大学经济学教授威廉·诺德豪斯(William Nordhaus)开发的经济学模型,旨在帮助政策制定者制定应对气候变化的有效策略。为了更深入了解该模型,我们从该模型被引文献中,基于模型含义—模型的扩展—模型应用三个方面进行了文献选择,从而开展了文献综述。通过文献梳理我们认为DICE一方面应成为我国绿色发展的理论基础,另一方面需要引入人工智能算法进一步优化该模型。

关键词： 经济模型   宗教社会学   基督宗教   理论建模   理论模型   前提假设   实在性   发问  

摘要： 在宗教社会学领域,围绕宗教经济模型展开的争议早已存在。本文认为,宗教经济模型的真正价值在于其发问中对宗教实在性和系统性的重视及其理论建模研究方法。虽然它基于美国经验和基督宗教的观点存在许多不足,但是我们可以在充分理解其问题视阈和研究方法的基础上与之正面交锋,突破其当前的前提假设和理论逻辑,并据此构建新的理论模型。

关键词： 人工智能   经济模型   语言模型   经济模式   首席执行官   就业岗位   母公司   生产力  

摘要： 2023年4月,谷歌母公司的首席执行官桑达尔·皮查伊:预测说,人工智能的影响将比从火到电的其他一切人类创新都“更为深刻”。两个变革似乎极可能发生:对劳动力的需求将下降,而生产力将上升。换句话说,我们似乎正在走向一个更少劳动力的经济模式,也就是需要更少的人类劳动者来维持增长。这似乎会对后台支持、法律服务和会计领域的就业岗位,产生最为直接的冲击。埃森哲公司发布的一份报告指出,大型语言模型可能影响40%的总体工时。

关键词： 货币政策   宏观经济模型   通货膨胀   利率调整   金融风险   金融稳定   货币政策响应  

摘要： 本文研究发现:随着金融市场的日益复杂和全球经济的相互依赖,利率和货币政策作为宏观经济管理的关键工具,可以促进经济稳定增长、控制通货膨胀、稳定金融市场。在面对金融危机、经济衰退或过热等经济波动时,利率调整和货币政策的适时应用可以促进经济健康发展。探究利率与货币政策在宏观经济模型中的作用与影响,可以揭示利率在宏观经济模型中促进储蓄和投资、影响消费行为及资本流动的作用;货币政策在宏观经济模型中控制通货膨胀、维持经济稳定及促进金融稳定的作用,本文指出利率与货币政策未来的发展方向包括面向数字货币的货币政策调整、负利率政策的扩展、利率政策与宏观审慎政策的协同、气候变化的货币政策响应等。仅供参考。