关键词： 灾害经济学   灾害成本   经济模型  

摘要： 本文将经济学中的成本概念延伸至灾害学领域,构建出灾害成本的概念,并在该概念基础之上,建立了最优灾害成本经济模型,通过该模型探讨了防灾减灾的合理资金投入。

关键词： 非金融企业   债务率   盈利能力   二元经济模型  

摘要： 论文在传统二元经济模型基础上纳入了企业债务决策,基于理论模型分析了企业盈利能力对企业债务率的影响方式。研究发现,以资本回报率表征的企业盈利能力下降是我国企业债务率上升的根本原因;而盈利能力的下降又源自刘易斯拐点的到来。刘易斯拐点的到来导致农村剩余劳动力向城市的转移放慢,资源配置效率下降,企业全要素生产率提升缓慢;劳动力市场的供求关系发生变化,工资急剧上升,两方面共同作用使得企业资本回报率下降。

关键词： DICE模型   气候变化   经济增长   人工智能   绿色发展  

摘要： 动态综合气候经济模型(DICE)是由美国耶鲁大学经济学教授威廉·诺德豪斯(William Nordhaus)开发的经济学模型,旨在帮助政策制定者制定应对气候变化的有效策略。为了更深入了解该模型,我们从该模型被引文献中,基于模型含义—模型的扩展—模型应用三个方面进行了文献选择,从而开展了文献综述。通过文献梳理我们认为DICE一方面应成为我国绿色发展的理论基础,另一方面需要引入人工智能算法进一步优化该模型。

关键词： 经济模型   宗教社会学   基督宗教   理论建模   理论模型   前提假设   实在性   发问  

摘要： 在宗教社会学领域,围绕宗教经济模型展开的争议早已存在。本文认为,宗教经济模型的真正价值在于其发问中对宗教实在性和系统性的重视及其理论建模研究方法。虽然它基于美国经验和基督宗教的观点存在许多不足,但是我们可以在充分理解其问题视阈和研究方法的基础上与之正面交锋,突破其当前的前提假设和理论逻辑,并据此构建新的理论模型。

关键词： 人工智能   经济模型   语言模型   经济模式   首席执行官   就业岗位   母公司   生产力  

摘要： 2023年4月,谷歌母公司的首席执行官桑达尔·皮查伊:预测说,人工智能的影响将比从火到电的其他一切人类创新都“更为深刻”。两个变革似乎极可能发生:对劳动力的需求将下降,而生产力将上升。换句话说,我们似乎正在走向一个更少劳动力的经济模式,也就是需要更少的人类劳动者来维持增长。这似乎会对后台支持、法律服务和会计领域的就业岗位,产生最为直接的冲击。埃森哲公司发布的一份报告指出,大型语言模型可能影响40%的总体工时。

关键词： 渔业模型   过度捕捞   价格变动   稳定性  

摘要： 近年来,随着渔业生产力的提高及不断膨胀的人口对食物的需求增长,人类对渔业资源的开发力度不断加大,过度捕捞现象随处可见。鉴于渔业资源面临的严峻挑战,有必要对渔业资源的开发进行更加科学有效的管理,从而应对日益严峻的生态环境以及正在衰竭退化的渔业资源考虑到市场价格变动对于渔业资源开发的影响,建立了一个具有价格变动渔业资源开发模型.首先讨论了平衡点的存在性.接着通过分析特征方程根的情况,研究了平衡点的稳定性.最后通过数值仿真的方法验证了理论分析的正确性.研究结果表明价格变化对于模型的动力学有着很大的影响,价格的变动以及捕捞成本会影响捕捞活动的进行与否。

关键词： 货币政策   宏观经济模型   通货膨胀   利率调整   金融风险   金融稳定   货币政策响应  

摘要： 本文研究发现:随着金融市场的日益复杂和全球经济的相互依赖,利率和货币政策作为宏观经济管理的关键工具,可以促进经济稳定增长、控制通货膨胀、稳定金融市场。在面对金融危机、经济衰退或过热等经济波动时,利率调整和货币政策的适时应用可以促进经济健康发展。探究利率与货币政策在宏观经济模型中的作用与影响,可以揭示利率在宏观经济模型中促进储蓄和投资、影响消费行为及资本流动的作用;货币政策在宏观经济模型中控制通货膨胀、维持经济稳定及促进金融稳定的作用,本文指出利率与货币政策未来的发展方向包括面向数字货币的货币政策调整、负利率政策的扩展、利率政策与宏观审慎政策的协同、气候变化的货币政策响应等。仅供参考。

关键词： 数据要素   数据定价   公共数据   经济学模型  

摘要： 本文用经济学模型的方法探讨了数据作为生产要素在流通过程中的交易定价问题。根据来源属性的不同,本文分别探讨了以社会福利最大化为目标的公共数据交易定价和以利润最大化为目标的商业数据交易定价,并通过对比二者来探讨数据定价在当前所面临的挑战和未来发展的规律。本文的模型揭示两个重要结论:首先,社会福利最大化和利润最大化的目标在数据经济中有可能是趋同的,但这取决于供方的数据质量与需方的数据“消化”和利用能力;其次,随着数据质量的改进和提升,福利最大化和利润最大化的最优价格差异并不是单调变化的。在一定的阈值之下,二者的矛盾和差异会越来越大。上述结论的根源在于数据要素的独特性——数据本身来自全体用户,也有可能通过与其他要素的融合对全体用户带来新的价值并获得利润。上述结论有望对于当前和未来阶段的公共数据授权运营工作带来方向性启示。

关键词： 分布式光伏   功率预测   多元非线性回归分析   逐步回归分析法  

摘要： 精准预测光伏系统发电量、经济性是研究分布式光伏系统对电网稳定运行评估的关键手段。提出一种光伏系统经济性的预测模型建立方法,通过正交实验法及多元非线性回归分析法,获取光伏发电系统影响因素与其系统经济性的变化关系,采用残差分析法及比值拟合分析法验证模型的准确性,最后利用灰色关联度分析法确定各因素与经济性能的关联度大小。结果表明,光伏组件倾角、污秽系数、前后排间距及储能容量分别与系统经济性能关系呈1次方、2次方、对数及1次方函数,利用灰色关联度分析法,得到四因素与系统经济性指标的关联度大小分别为0.3142、0.6288、0.3248和0.2956。

关键词： 电商平台   产品评论审查   定价策略   经济模型  

摘要： 本文建立消费者效用模型和产品需求函数,根据电商平台是否进行产品评论审查分别构建经济模型,探究电商平台的产品评论审查策略选择及其对均衡定价、产品需求以及企业利润的影响。研究结果表明:电商平台进行产品评论审查的动机在于提升电商平台的利润和市场占有率;产品评论审查会造成自营渠道和代销渠道产品销售价格上升,导致消费者购买产品需支付额外的溢价,损害消费者福利;产品评论审查能给品牌制造商带来“正外部性”。