关键词： 成本   管理层   质量改进   ABM   符合性   财政管理   统计质量控制   成本模型   经济模型  

摘要： 一、背景人类社会的发展是以经济为基础的,经济基础决定上层建筑。从这个角度考虑,在众多质量不被重视的原因中,没有使用会计一商业的语言去评价质量带来的收益,是其中最重要的原因

关键词： 舆论领袖   活跃分子   影响力   ID   新闻传播学   签名   扩散模型   经济模型   网络论坛   中日论坛  

摘要： 本文在国外学者提出的"影响力扩散模型"基础上构建了"网络论坛舆论领袖筛选模型"。以强国社区中日论坛为研究个案,运用该模型来筛选论坛舆论领袖(opinion leader),并对模型筛选效果进行评估;结果显示此模型能有效筛选出论坛舆论领袖,测量结果客观、可信。

关键词： 住房价格   经济模型   预测  

摘要： 重庆市作为西部的直辖市,在西部大开发战略的推动下,经济快速发展,为重庆房地产业发展提供了良好的机遇。重庆市住宅房地产市场近年一直保持持续、快速、稳定、协调的发展势头,逐步成为支撑全市国民经济发展的重要力量。本文拟对重庆市近十年间影响住房价格的因素进行分析,运用计量经济学分析方法,找出影响房价的主要因素,以便对房价的走势进行预测,更好的推动房地产业的发展。

关键词： 知识溢出   空间依赖性   空间计量经济模型   区域经济增长  

摘要： 传统经济增长理论研究知识溢出是在时间维度上展开的,新经济增长理论对知识溢出的研究在空间上进行了扩展；用知识扩散的形态、特征或者知识溢出的地理因素等来解释区域间经济增长。本文依据内生经济增长理论、累积因果关系理论和技术差距理论等理论,运用面板数据分析等传统计量经济学和空间计量经济学研究方法，研究知识溢出、空间依赖及其对我国省际区域经济增长的作用,对知识溢出效应对我国省际区域经济增长的作用进行了较系统的理论探讨和实证研究,本项研究对于丰富和发展理论经济学具有一定的学术价值,为决策者合理有效地利用知识溢出效应来促进我国省际区域经济增长提供了参考依据,同时也为内生经济增长理论提供了相关的经验证据。本文的中心是研究知识溢出对省际区域经济增长的影响,围绕三个基本问题进行研究：(1)中国省际区域创新活动的空间分布；(2)集聚经济和创新活动地理；(3)空间依赖和区域经济增长。论文主要完成了以下几个方面的研究工作。 首先建立了研究基础,评述了国内外相关研究,指出了目前研究中存在的问题；在此基础上,提出了本研究的选题依据、思路方法以及论文的主要内容。国内外研究中比较普遍地存在忽视地理空间效应对经济增长的作用,缺乏对空间维度的考察。本研究的逻辑起点就是省际区域经济增长的地理空间效应。本研究以省际区域为研究的空间尺度；以知识外部性理论以及经济增长过程中的报酬递增理论为理论支撑。在理论上,假设空间相关和异质性,以知识溢出的地理空间效应为基础构建理论框架；在方法上,使用经典的统计学方法、空间统计和空间计量经济方法；在分析要素方面,将知识外部性和创新等要素引入省际区域经济增长收敛模型。 第二是提出研究方法,解释研究中应用空间计量经济方法的基本原理、知识溢出与地理因素的理论联系和方法涉及的空间数据。由于空间样本存在复杂的空间相互作用与空间依存性结构问题,传统计量经济学模型进行回归分析会产生偏误,因此空间计量经济学在分析空间样本数据时优于传统计量经济学。空间计量经济方法有这样的特点,它有一系列的技术能够处理“方法”上与空间效应“理论”相联系的问题。因此,空间计量经济分析不但是空间数据性质的需要,也是如知识溢出、集聚经济和空间外部性等理论概念说明和检验的需要。 第二是进行空间数据探索分析,研究中国省际区域创新活动的空间分布及其差异。提出1996-2005年间中国省际区域创新强度正的空间自相关的证据。本部分的研究以专利数据作为衡量创新产出的指标,利用空间计量分析方法,对中国31个省际区域创新产出的空间分布以及空间相关性进行了研究。专利可视化分布图显示了中国省际区域创新产出的分布情况及其空间动态变化；区位Gini系数和MoranⅠ指数则表明中国省际区域创新产出呈现空间集聚和空间依赖的特点,而非随机分布的；Moran散点图进一步指出了各省际区域的创新产出的空间相关模式。这些结论将有利于各省际区域发现本区域创新变化轨迹,正确认识区域创新能力及差异的地理特性影响,以便更好的制定区域创新发展策略。 第四是讨论知识溢出对中国省际区域创新活动的影响。主要结论是省际区域的高技术产业专业化和多样化的外部性对创新活动有正的影响,即MAR溢出和Jacobs溢出对区域创新活动有正的影响,但是高技术产业的本地竞争对区域创新活动的影响不显著；各省际区域的高技术产业的多样化,即一个区域的高技术产业种类的多样性对创新活动影响最大,其次是高技术产业的专业化水平；各省际区域的人力资本水平对创新产出有正的影响。通过空间相关性分析,发现了各省际区域知识空间扩散的潜在机制,在省际区域的地理边界内存在知识溢出,高技术产业的专业化外部性比高技术产业的多样化外部性更具有局域性的特点；同时,存在越过省际区域地理边界的知识外部性,这意味着省际区域的创新活动不仅受省际区域本身知识溢出的影响,也受到来自邻近省际区域知识溢出的影响。 第五是研究高技术产业的三种不同类型的知识外部性与中国省际区域经济增长的关系。主要结论是高技术产业多样化对省际区域经济增长有积极的和重要的影响；创新差距变量(IGAP)对省际区域人均GDP增长有负的和高度显著(p=0.001)的影响。这一发现与创新差距引致区域经济快速增长的观点不一致,也没有产生追赶效应。对区域经济趋同的研究,结果没有发现1996-2005年间绝对收敛的证据。然而,在对决定省际区域经济增长的结构性因素控制之后,发现了1996-2005年间条件收敛的重要证据。基于经典OLS的截面回归与合成的空间计量经济模型的回归对经济增长的收敛检验结果基本相同,中国省际区域经济增长均表现出了条件收敛的趋势。比较起来看,空间计量模型回归的收敛速度要比截面回归所得的收敛速度略微快了一些,这表明截面回归结果有偏,另一方面也说明考虑空间因素与地理溢出效应

关键词： Currency options   Foreign exchange   Free market economy  

摘要： Purpose - The paper aims at developing a theoretical model for de facto dollarized small open economies focusing on currency substitution and nominal wages indexation to the exchange rate. Design/methodology/approach - The analysis is performed in a general equilibrium "New Open Economy Macroeconomics" framework with nominal rigidities and imperfect competition in the nontraded good sector. Findings - The paper finds that a dollar-indexed economy with low degrees of payments/financial dollarization could experience higher costs in terms of exchange rate and output fluctuations when nominal shocks dominate real shocks, making stabilization programs more difficult to achieve in a rapid and less costly way. Practical implications - The speed of adjustment of macro variables is faster in the highly dollarized economy as a response to a higher and more volatile inflation rate. A higher level of financial dollarization increases the frequency of domestic prices and wages revisions to nominal exchange rate shocks. This might explain, in turn, why nominal disturbances are shorter lived in the higher dollarized economies, and the asymmetry between financial and real dollarization Originality/value - Contrary to the "conventional wisdom" that predicts a positive relationship between the degrees of dollarization and the exchange rate pass-through, our model shows that the degree of dollarization and the degree of dollar indexation are not necessarily the same or even correlated.

关键词： 矿山数字化   地质统计学   矿床数学模型   清水沟磷矿  

摘要： 地球是一个有限体,地球上人类赖以生存的自然资源是有限的。矿产资源的合理开发利用是关系到人类生存和可持续发展的大问题。矿产资源已成为影响社会繁荣、国家富强的决定性因素之一,矿业的发展是衡量一个国家经济、社会发展、综合国力的重要标志。对矿产资源的需求大幅度增长,使得地质学以发现矿产资源为目的的任务越来越明显。将信息技术与地质学科相接合,解决矿床研究中存在的不足,是地质科学发展的必然趋势。 近年来,我国矿业遇到了空前的生存和发展危机,如资源枯竭、劳动生产率持续低下、产品竞争力差、环境污染严重等。造成这种状况的主要原因在于矿业投入不足,技术装备和方法落后。如何更直观更精确地圈定矿体边界、了解地下地质体的形态以及快速地计算矿体储量和掌握矿体空间品位分布规律,来指导矿产资源的有效开发利用,便是传统矿业所面临的难题。借助“矿床数学-经济模型”软件包建立数据库和矿床模型,实现矿体的数字化正是解决这些问题的有效途径。 江川清水沟磷矿区是云南省主要磷矿床之一,但是各个生产环节还都处于原始状态,所以对该矿山进行数字化是相当必要的。论文介绍了矿山数字化的原理方法与相关的国内外矿业软件及其研究现状,在对清水沟磷矿地质特征进行充分分析和研究的基础上,运用“矿床数学-经济模型”软件包,结合清水沟磷矿矿山的实际情况,建立了清水沟磷矿矿床数学经济模型,主要取得了如下成果: (1)建立了清水沟磷矿矿床数学模型,实现了矿体各有用信息的数字化和可视化;(2)建立了原始地质资料数据库,可以对资料数据进行动态的查询,可根据矿山的需要对数据库进行增删、修改等各种编辑,对矿山生产工作的动态管理具有现实的意义;(3)对样品的分布规律进行了分析研究,包括样品总数、均值、方差、标准差、频率分布和样品的品位分布,绘制了品位分布直方图;(4)采用克立格法进行品位估值,建立了矿体的空间品位模型,并对其估值结果进行了有效性检验,结果与矿体实际情况基本吻合;(5)通过建立清水沟磷矿矿床数学模型,实现了快捷的计算储量,同时可以利用计算机自动绘制矿体平、剖面图,提高了矿山生产的自动化程度;(6)建立清水沟磷矿矿床数学模型后,很容易观测到矿体的外部特征、内部构造及空间变化规律,有的放矢的开发资源,从而达到合理利用矿产资源的目的;(7)通过对矿床技术经济的分析研究,实现矿床经济评价的客观性、科学性并提高评价效率。从而可以减少资源和资金的浪费,提高矿山的生产效益。

关键词： 城镇化   Hollis Chenery   经济模型   GDP  

摘要： 近些年来,中国农村城镇化问题成了促进中国经济发展的重要议题,对于城镇化的讨论也异常激烈。本文结合Hollis Chenery的模型,讨论影响中国城镇化的因素都有哪些,从而为中国城镇化发展道路提出一定的借鉴性建议。

关键词： 有组织经济犯罪   经济模型   理性分析   动态博弈  

摘要： 改革开放以来,我国有组织经济犯罪持续高发,给国家经济造成巨大损失,社会危害日趋严重。对这一现象,各研究领域的学者纷纷对其进行研究。然而,时至今日,人们对有组织经济犯罪的基本成因、治理方法等尚未达成共识。本文正是在这一背景之下,对有组织经济犯罪的基本原理以及相关刑事司法措施方面进行探讨。 与前人研究有组织经济犯罪的视角不同,本文着重从经济学的角度来探讨有组织经济犯罪问题。本文所运用的方法原理是犯罪经济学。作为一门新兴的应用经济学科,犯罪经济学在国外已经比较成熟,不论是理论分析还是实证研究都得到了长足的发展,而在我国则还没有人系统地展开研究。 笔者严格按照经济学分析的逻辑顺序组织全文:从微观主体从事犯罪的原因分析入手,然后笔者站在政策制定者的角度,运用经济学的分析工具,分析了如何预防犯罪、如何控制犯罪。所有这些措施都是为了实现经济学上的最优化,用尽可能少的资源将有组织经济犯罪给社会造成的损失降到最低程度。贯穿全文的一条主线是经济学的最优化:有组织经济罪犯要实现组织收益的最大化;社会民众要实现最优的预防而将有组织经济犯罪给自己造成的损失降到最低;国家刑事司法机关要在利用所能掌握的资源和资金约束下实现最大程度地降低犯罪的社会危害。 论文全面采用了相关经济学模型进行分析。除了绪论部分,其余各章多设计了经济学模型进行分析。这些模型涉及到方方面面:成本收益模型、时间分配模型、公共选择模型、理性行为分析、动态博弈分析等。这些模型之间又相互紧扣在一起,使得论文紧凑、严谨。同时论文在分析过程中大量借鉴了犯罪学、社会学、法学、心理学等方面的知识来补充经济学分析的不足。 全文的主要内容如下:论文第一章首先系统地总结了国外犯罪经济学发展过程中的基本脉络及其主要内容,并提出了本文的研究内容、方法、思路等。论文第二章的核心是对犯罪微观主体原因进行分析。在细致地论证了犯罪理性的基础上,本人提出了有组织经济犯罪的收益以及成本的构成,建立了犯罪的成本收益模型、时间分配模型、理性分析模型和动态博弈模型。这四个模型统帅全文。在论文第三章中,作者构建潜在犯罪受害人的最优有组织经济犯罪预防模型,并从提高有组织经济犯罪成本、降低有组织经济犯罪收益以及加大有组织经济犯罪风险等角度提出了预防有组织经济犯罪的具体对策。论文第四章则从国家刑事司法支出的优化角度出发,提出了有组织经济犯罪的最优控制原则。但在实际生活中,刑事司法机关往往只遵循公共选择理论而不是最优化原则行事。 本论文创新性的见解有: (1)犯罪完全是一种正常的理性行为,罪犯从事犯罪活动是基于个人的成本收益分析而采取的决策;(2)对于国家的刑事法律政策来说,要保持一个社会最优的有组织犯罪率,而不是一味打击犯罪;作为完整的学科体系,犯罪经济学创造了很多新鲜的观点。限于文章篇幅,本文仅从有组织经济犯罪共性的角度进行了模型分析,无法对具体类型的有组织经济犯罪进行细致地研究,这也是论文的一个缺憾。同时,在我国获得有组织经济犯罪以及刑事司法方面的数据特别困难,所以论文的很多结论只能建立在理论模型的基础之上,而无法得到实证的检验。论文主要是从理论上探讨,虽然对刑事司法实践具有一定的指导意义,但可操作性还需要进一步完善。这些不足也促使得作者在毕业之后进一步开展深入的研究。

关键词： 相伴随机场   渐近分布   渐近展开   Bahadur表示   相合性   固定设计模型   泛函随机变里   混合随机场   Monte-Carlo模拟   非线性共积分模型   非参数M估计量  

摘要： 在过去的几十年中,越来越多的研究者用非参数方法来对统计模型中的回归函数进行估计。很多估计方法以及估计量都已经被提出并得到了发展,如核估计,样条估计,局部回归估计以及正交序列估计方法等。非参数估计的理论以及实际应用都已经得到了系统的研究。至今,非参数估计仍然是统计中的一个热门与活跃的领域。在本文中我们将研究一类稳健的非参数估计:M估计。与其他类型的非参数估计量(如非参数最小二乘估计量)相比较,M估计量有以下的优点:它们对于异常点是稳健的,并且即使当观测值被污染或者残差是重尾分布时,它们仍然有很好的性质。 M估计是由Huber在1964年提出并用于位置参数的估计。M估计是一类稳健的估计。并且如Huber在1973所指出,当涉及到渐近理论时,M估计比其他的稳健估计(如L估计以及R估计)更容易处理。自从被提出以来,M估计的方法不论是在参数情形还是在非参数情形中都得到了深入的研究。不仅如此,一些学者还提出了改良化的M估计量。这些改良化的M估计量不仅继承了M估计量本身的优点,而且还具备了其他一些估计量的良好性质。例如,局部M估计量就是将局部线性光滑化方法与M估计的方法相结合后所产生的。因此,局部M估计量继承了局部多项式估计的优点并且克服了其非稳健性的缺点。我们将在第二章中研究相依空间过程的非参数回归函数及其导数的局部M估计。 过去对非参数M估计的研究大多针对于时间序列。对空间数据(或随机场)的稳健估计的研究相对比较少。然而在近几年中,越来越多的人开始关注空间数据的建模。这是因为空间数据在很多领域中都有广泛的应用,如经济学,流行病学,环境科学,图像分析以及海洋学等。因此在本文中,我们首先探讨一些相依空间数据的非参数M回归估计的渐近理论。在§2.1中,我们得到了相伴随机场非参数回归函数及其导数的局部M估计量的弱相合性以及渐近正态分布。在本节中,由于我们需要运用Bulinski引理来计算一些相伴随机场变量的非线性函数的协方差,所以我们对损失函数的导数ψ加了相对较强的限制条件。在§2.2中,我们建立了一个空间固定设计模型中回归函数及其导数的局部M估计量的弱相合性,强相合性以及渐近分布。该节中的空间过程满足一定的混合条件。由于§2.1以及之前一些文献中的损失函数ρ及其导数ψ都需要满足一些较为苛刻的条件,这使得一些重要的特殊例子都被排除在外。而我们在§2.2中所使用的方法则使得ρ与ψ的条件大为减弱。我们所考虑的ρ函数涵盖了此前的大部分作者所考虑的ρ。在§2.3中,我们建立了混合空间过程的非参数回归函数及其导数的局部M估计量的强Bahadur表示式。由此表示式,我们可以得到该局部M估计量的强相合性以及渐近正态分布。在§2.4中,我们用Monte-Carlo试验来说明第二章中所研究的局部M估计量的表现。由于我们一般不能通过定义局部M估计量的估计方程直接得到该估计量的明确表达式,所以我们采取了一个迭代的过程来推导该估计量。模拟结果显示,我们的估计方法在处理被污染或者重尾残差时的效果比NW(Nadaraya-Watson)估计量要好得多。 随着科学技术的发展,数据收集与测量的手段和方法也在不断进步,因此在实际应用中我们经常需要处理泛函型数据(如随机曲线)。泛函数据分析在很多领域,如犯罪学,经济学以及神经生理学,都有重要的应用。因此在最近几年中,越来越多的研究者开始关注泛函数据的建模与分析。在第三章中,我们将考虑混合泛函型数据的非参数回归函数的M估计。此章中我们所考虑的回归变量取值于某一抽象的半度量空间(例如R空间,Banach空间以及Hilbert空间),而响应变量则为实值随机变量。我们提出用非参数M估计的方法来对定义于抽象泛函空间的回归函数进行估计。我们建立了该M估计量的渐近相合性以及渐近分布。我们所要求的关于损失函数ρ及其导数ψ的条件在此类问题的研究是比较弱的,这使得我们的结果包括了一些重要的估计量,如最小绝对距离估计量,混合最小二乘与最小绝对距离估计量。另外我们还给出了两个满足第三章中混合条件的泛函序列的例子。最后,我们用Monte-Carlo模拟来说明我们的方法能很好地处理重尾残差。 在第四章中,我们考虑一个固定设计回归模型。在这个模型中,残差为一个长程相依的线性过程。我们用非参数M估计量来对模型中的回归函数进行估计,并得到了该M估计量的渐近一阶以及渐近二阶展开。我们将所得到的结果与NW估计量进行了比较,通过比较我们发现:非参数M估计量与NW估计量是渐近一阶等价的,这表明M估计量与NW估计量有相同的渐近分布。另外我们还证明了非参数M估计量与NW估计量之差在适当的标准化后存在着极限分布,这一极限分布与长程相依的参数α有关。我们通过一个模拟试验来比较非参数M估计量与NW估计量的有限样本性质。我们通过两个残差为长程相依线性过程的固定设计模型来比较这两个估计

关键词： Econometric models   Interest rate on deposits  

摘要： Last years econometric models had become very important toll in planning, analyses and prognoses. This paper presents the process and methodology that is used in econometric modeling, with a particular focus on the modeling performed by the E-views 3.0 software package. The interest rates on deposits in Montenegro will be presented to demonstrate the process of econometric modelling. interest rates as macroeconomic phenomena determine and harmonize relations between demand and supply for credits;they aid in directing savings into investments, as well as provide adequate returns to participants in the financial market. Given the great importance of interest rates, this paper will define and analyze the factors which determine Montenegrin interest rates on deposits, and also formulates a model to predict these numbers.