关键词： 人工智能   宏观经济学   复杂经济学模型模拟   教学创新  

摘要： 在人工智能技术迅猛发展的背景下,传统宏观经济学教学方法由于模型的复杂性、理论的抽象性以及理论与实践之间的脱节,难以满足现代经济学人才培养的需求。人工智能技术特别是基于复杂模型模拟的应用,为宏观经济学教学提供了新的工具和方法。该文分析了人工智能技术在宏观经济学教学中的应用,特别是通过复杂模型模拟来增强学生对动态经济系统的理解能力,提高其分析现实经济问题的技能。通过实际案例展示了人工智能如何在教学中促进复杂模型的构建与分析,探讨了人工智能技术在教育中的挑战和应对策略。研究表明,人工智能不仅优化了宏观经济学的教学模式,还为未来经济学家的培养和经济学的教学创新提供了新的方向。

关键词： 批量生产   炭黑   韩泰轮胎   经济模型   废旧轮胎   循环经济模式   碳中和   可持续发展  

摘要： 近日,韩泰轮胎已经开始批量生产使用三种ISCC PLUS认证(国际可持续发展与碳认证PLUS)炭黑材料的轮胎。这些炭黑是从报废轮胎热解油中提取的,由“轮胎到轮胎(Tire-to-Tire)循环经济模型联盟”开发而成。这是韩泰轮胎自2023年11月“轮胎到轮胎循环经济模型联盟”成立以来的第一个商业化成果。这个联盟由韩泰轮胎发起,致力于通过持续的合作与研究开发,创造适用于批量生产的可持续材料。韩泰轮胎与其他12家企业和机构一起组建了该联盟,旨在创造一种循环经济模式,利用废旧轮胎生产新轮胎,努力满足全球市场对碳中和的期待和对可持续材料的需求。

关键词： 数字经济   碳排放   长三角区域   空间计量经济模型   影响路径  

摘要： 从空间视角出发,采用空间计量经济模型(SEM),深入探讨了数字经济对长三角区域碳排放的影响路径。指出了数字经济通过技术创新、产业结构优化和能源效率提升等多维度路径,对碳排放产生显著负向影响。实证结果表明:数字经济的发展不仅直接降低了本地区的碳排放,而且通过技术扩散和产业链联动等机制,对邻近地区的碳排放产生了间接减少效应。研究旨在为长三角区域实现绿色低碳发展提供参考,并为制定区域协调的碳减排政策提供了实证支持。研究结果建议加大技术创新投入,优化产业结构,加强区域合作,以促进长三角区域的绿色发展。

关键词： 全科医生   Kernel密度估计   空间计量经济模型   动态演变   影响因素  

摘要： 目的从省域角度探索弥补全科医生资源缺口以及分布不均的策略,以满足人民不断增长的医疗需求,推进医疗卫生体制改革。方法基于2013—2022年省级全科医生数据,采用Kernel密度估计揭示全科医生资源的动态演变特征,运用空间自相关方法探索全科医生资源的空间相关特征,采用空间计量经济模型探索全科医生资源影响因素的直接影响与溢出效应。结果我国全科医生资源存在正向自相关性。直接效应中,城镇化率和人口密度对全科医生资源存在正向影响,老年人口抚养比存在负向影响;间接效应中,城镇化率、人口密度、医疗卫生支出占财政支出的比重、医疗卫生机构数均对全科医生资源存在负向影响。结论我国的全科医生资源在空间上不是随机分布的,邻接地区影响因素的溢出效应也会对全科医生资源产生影响。建议注重不同区域间的医疗资源协作和医疗政策协调,促进跨地区全科医生的交流和共享。

关键词： 田园经济   营销渠道   经济模型   运营模式   休闲农业   生态农业   数据分析   环境效益  

摘要： 随着科技的飞速发展和全球化的推进,数字化已经逐渐成为推动世界经济增长的重要引擎。数字化是指通过数字技术对经济模型进行数据分析从而进行经济结构的优化调整,通过与互联网结合,开发新型田园产业,拓展田园经济的营销渠道及运营模式。田园经济是一种以农业、林业、牧业、渔业等为主要产业,通过发展特色农业、生态农业、休闲农业等,兼具社会效益、经济效益与环境效益等多重效益的经济发展模式。与此同时,田园经济作为传统经济的重要组成部分,在许多地区发挥着不可替代的作用。

关键词： 全钒液流电池   荷电状态   峰值功率   在线参数辨识   自适应无迹卡尔曼滤波   经济模型预测控制  

摘要： 荷电状态(state of charge,SOC)和峰值功率(state of peak power,SOP)的精确估计对保障电池安全稳定运行具有重要意义。为解决传统估计算法误差高、鲁棒性差等问题,本文提出了一种基于自适应无迹卡尔曼滤波(adaptive unscented Kalman filtering,AUKF)和经济模型预测控制(economic model predictive control,EMPC)的全钒液流电池(all-vanadium redox batteries,VRB)SOC/SOP联合估计方法。首先,为了提高传统模型的建模精度,本文综合考虑了VRB的电化学场和流体力学场的耦合特性,建立了一个能够全面刻画VRB运行过程的综合等效电路模型,并采用人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)对模型参数进行离线辨识。随后,考虑到传统的UKF算法无法适应系统噪声,收敛性差,且忽略电池参数变化等缺点,本文提出了基于AUKF的在线参数辨识和SOC估计算法,通过自适应调整UKF算法的参数来提高模型的精度。结合SOC的估计结果,采用EMPC算法估计VRB的SOP,并综合考虑了电压、电流、SOC和电解液流速等约束条件。最后,设计了多种实验工况验证了本文提出的SOC/SOP联合估计算法的精度。文章研究内容能够为液流电池不同运行状态下峰值功率预测和储能电站的精准调度提供依据。

关键词： 能源转型   气候缓解政策   政策协调   温室气体减排  

摘要： 本文介绍了基于能源转型的全球能源转型宏观经济模型(GMMET),并对模型结构、数据源、模型属性等进行了阐述。GMMET是用于分析抑制温室气体(GHG)排放对宏观经济短期和中期影响的大规模、动态、非线性、基于微观基础的多国模型。为了更好地贴近现实,应用GMMET对电力生产、交通和化石燃料开采等细分行业进行了精细建模,并对GHG排放征税、各种补贴和法规等能源转型政策工具进行了分析。研究发现:气候政策的经济影响取决于政策收入的使用方式;气候政策影响效应具有非线性特征,温室气体价格上涨对温室气体减排的边际效应先增后减;气候政策的微观和宏观影响因政策实施地区范围差异而不同。未来,GMMET将被广泛应用于研究减轻温室气体排放对全球经济的影响。

关键词： 城乡收入差距   数字普惠金融   空间计量经济模型  

摘要： 党的二十大报告提出,实现全体人民的共同富裕是中国式现代化的基本目标之一,而缩小城乡收入差距是达成这一目标的关键手段。基于2011—2020年中国31个省份的数据,使用空间计量经济模型,探讨数字普惠金融发展在缩小城乡收入差距方面的作用。结果表明:数字普惠金融发展与城乡收入差距之间呈现倒“U”型关系。短期内,数字普惠金融发展可能会加剧城乡收入差距,但从长远来看,其持续发展将有助于缩小城乡差距。同时,数字普惠金融发展的影响还具有空间溢出效应。进一步分析表明,在东部和西部、低产业结构、低城镇化水平、低市场化水平的情况下,数字普惠金融发展对缩小城乡收入差距的作用更大。其中,数字化程度和覆盖广度的作用更明显。机制分析表明,数字普惠金融发展通过传统金融发展水平和农户人力资本的提高从而缩小城乡收入差距。因此,在未来推动数字普惠金融发展的过程中,政府应更加注重扩大其应用的广度、向中西部地区出台相关优惠政策、鼓励发达地区共享基础设施,以便更有效地促进城乡收入差距的缩小,扎实推进全体人民共同富裕。

关键词： 宏观经济   经济预测   政策  

摘要： 在现代经济学领域内,宏观经济模型占据关键性的地位,宏观经济模型的存在不仅能协助经济学家对经济运作方式的理解,也给政府及决策部门提供了解释与预判经济发展趋势的基础依据。这些模型利用描绘出经济体内的各个因素及其互动模式来阐明并推测经济活动的发展过程。本文深入研究宏观经济模型的基本原理、类型,以及宏观经济模型在经济预测中的应用。

关键词： 双碳   电力系统   上网电价   经济模型   新能源  

摘要： 在碳达峰、碳中和战略目标要求下,电力系统面临低碳转型的挑战。风电、光伏等波动性可再生电力将会快速发展,平价上网时代,新能源发电项目将会取消各种补贴,使得很多新能源项目的开发、运营经济性受到其所处区域燃煤标杆上网电价、非技术性成本、发电利用小数、本体发电成本等的影响。文章介绍了上网电价的定价机制,分析了新能源发电成本,建立了新能源上网电价与利润经济模型,这对于新能源发电企业的经营决策、风险评估、政策制订及行业发展趋势预测等方面具有重要意义,有助于推动新能源产业的健康、可持续发展。