关键词： Wines   Prices   Scandinavia  

摘要： Purpose - Champagne is bought with low frequency and many consumers most likely do not have or seek full information on the quality of champagne. Some consumers may rely on the reputation of particular brands, e.g. "Les Grandes Marques'', some consumers choose to gain information from sensory ratings of champagne. The aim of this paper is to analyse the champagne prices on the Scandinavian markets by applying a hedonic price function in a comparative framework with minimal models using sensory ratings. Design/methodology/approach - Consumers optimize the quality-price relationship when buying champagne by seeking only the necessary market information. Within a search model framework, they choose between costless information from sensory ratings and using time for seeking information on the quality attributes of the champagnes. The model is tested on data for the Scandinavian markets in an econometric skeleton. Findings - The retail prices of the champagnes on the Scandinavian markets can be fairly well explained by a hedonic price function. However, the ratings by the wine experts, especially Robert Parker, do just as well in terms of explaining the retail prices of champagnes. Practical implications - Assuming that sensory ratings by wine experts reflect the true quality of champagne, which is supported by the results in this paper, it hardly pays for normal consumers to use resources on seeking detailed information on champagne quality. Thus, sensory rating is an efficient guide to optimize the quality-price relationship. Originality/value - Champagne prices are normally analysed using experimental techniques. In our paper, champagne prices are analysed using a search model and tested on market data. Furthermore, the issue on expert ratings vs quality attributes as the optimal price predictor is expanded to the champagne market too.

关键词： 网格计算   调度策略   经济模型   Gridsim  

摘要： 网格计算已成为当前的一个研究热点。网格技术的目标是实现网络虚拟环境上的高性能资源共享和协同工作,消除信息孤岛和资源孤岛,把因特网整合成一个超大规模的巨大计算机系统,实现计算资源、存储资源、信息资源、知识资源等的全面共享。在网格系统中,任务调度是一个难题。优秀的任务调度策略,可以减少任务的执行时间和费用、提高服务质量、增加整个网格系统的吞吐量。而利用经济学理论中已经比较成熟的各种模型,对网格资源智能代理是非常有益的。 本文首先介绍网格计算的基本概念、应用领域及发展趋势,并探讨了一些典型的网格任务调度算法,讨论了将经济学引入网格计算的原因,并介绍了基于经济模型的网格体系框架,着重介绍GRACE体系结构,介绍了计算经济模型的典型代表Nimrod-G系统及基于Nimrod-G的网格任务调度DBC策略,DBC策略中的调度算法考虑用户不同的QoS需求(时间最优或者代价最优)。最后,本文采用了Gridsim模拟器对DBC调度策略中的时间最优和代价最优算法进行了仿真,分析其特点,并仿真了几个典型的静态调度算法和动态调度算法。本文将多个算法进行横向、纵向的比较,分析了各算法的优点和不足,验证了经济模型中的价格机制对任务调度的调节功能。

关键词： 公司财务风险   关联度   上市公司   可拓学   警情   物元模型   判别模型   经济模型  

摘要： 一、财务风险警情物元模型构建任何事物都可用"事物、特征、量值"三个要素来加以描述,以便对事物作定性和定量分析与计算。用这三个要素组成有序三元组来描述事物的基本元,即称为物元。若以R表示物元,M表示事物,C表示事物M的特征,V(x)表示与事物特征C相应的量值,即事物M对其特征C相应量值x的隶属度,则有:R=(事物,特征,量值)=(M,c,v)。

关键词： 控制图   经济模型   田口方法   参数设计  

摘要： 本文将田口的质量思想融入到控制图的经济设计中,通过应用田口损失函数重新定义受控阶段和失控阶段的成本,实现损失函数在控制图经济设计中的嵌入,新模型融合了田口方法和SPC的优点。

ISBN: (纸本)9787505876453

关键词： 零部件   价值系数   价值工程   设计成本控制   遗传算法   成本模型   经济模型   姨姨   产品设计阶段   利润管理   成本分析   经济分析   成本战略  

摘要： 一、价值工程理论与产品设计阶段成本控制概述(一)价值工程理论价值工程理论起源于美国,在上世纪80年代引入我国,是我国企业管理协会向企业重点推荐的十八种现

关键词： 银行   定价模型   净资产   内在价值   金融机构   经济模型   存在价值   并购   市盈率   现金流折现模型   市净率模型   并购定价  

摘要： 引进国际战略投资者促进了国有银行股份制改革及上市的成功,但国有商业银行更需要实施全球战略——积极对外并购。而并购是否成功,定价是至关重要的因素。

关键词： 新开放经济宏观经济学   粘性价格   弹性价格   垄断竞争   技术冲击  

摘要： 新开放经济宏观经济学诞生于Maurice Obstfeld和Kenneth Rogoff在1995年所写的著名的论文《再论汇率动态变化》。在文中,他们所建立的Redux模型开创性地把垄断竞争和名义价格粘性纳入到动态一般均衡模型中,并建立了分析宏观经济关系的微观基础。该模型又被许多经济学家从不同的方面加以扩展,至今仍然被视为新开放经济宏观经济学领域的一个“母机模型”。其中,王胜(2005)在Redux基本模型的基础上引入了一个含有资本要素的Cobb-Douglas生产函数,考察了在引入资本条件下未预期的外生货币冲击对经济的影响。 本文在王胜的Redux扩展模型的基础之上,将技术水平作为一个外生变量引入生产过程对原有模型作进一步拓展。通过动态规划的方法对模型进行求解,分别考察了在弹性价格和粘性价格条件下,外生的技术冲击对居民产出、消费和福利的影响。得出在弹性价格条件下外生技术冲击对产出和消费的影响要大于粘性价格时的情况。通过对模型的分析,进一步验证和说明了资本要素的存在是粘性价格和弹性价格下经济产生不同变动的原因。 本文分为四个部分。第一章为引言,对开放经济宏观经济学的发展脉络作一简单回顾。第二章对新开放经济宏观经济学Redux基本模型及其拓展研究进行综述,并着重介绍了引入资本要素的模型。第三章在前面的基础上引入外生技术变量,分别考察弹性价格和粘性价格下的技术冲击效应。第四章为模型的解释和结论。

关键词： 网格   网格经济   资源分配   信誉度  

摘要： 网格计算是解决科学计算,工程计算和商业计算等大规模计算的下一代极具潜力的计算平台。利用网格技术,人们可以将原本毫无关系的服务器、存储系统与网络联合在一起,组成一个超级计算系统,为用户提供高质量的计算服务。然而网格中资源分布于不同的地理位置,属于不同的所有者,而且是异构多变的。因此网格环境下的资源分配并不容易。尤其当网格与经济相结合后,由于诸任务具有不同的目标、时间限制、优先级和预算经费,要在满足用户性能需求且不超出预算经费的前提下,将任务安排到网格的适当资源上进行计算必然非常复杂。传统的资源分配方式很难满足网格经济发展的要求,因此对于网格经济环境下的资源分配策略的研究成为近年来的研究热点。 本论文首先对网格经济体系结构GRACE(Grid Architecture forComputational Economy)进行了分析和研究,针对现有框架的特点,设计了一个基于GRACE的资源定价浮动模块RPFM(Resource Pricing Fluctuation Module),提出了一种具有资源定价浮动机制的资源分配策略。其次,在研究传统的信誉度控制模型的基础上,本论文提出了一种与网格经济环境相适应的信誉度评估模型,并给出了基于此模型的信誉度控制模块RCM(Reputation Control Module)的实现方法。另外,本文还设计了一种跨越多个虚拟组织域VOD(VirtualOrganizational Domain)的分布式的信誉度控制框架,提出了基于信誉度的资源分配策略。 通过在网格模拟器GridSim中进行的模拟实验,证明了本文对网格经济体系结构和资源分配策略所做的改进能够有效的提高网格服务提供者GSP(GridService Provider)和网格服务消费者GSC(Grid Service Consumer)双方的效益。

关键词： β-零常返过程   假设检验   局部线性M-估计   部分时变系数模型   随机游动   半参数估计   空间数据  

摘要： 由于传统的参数方法在一些实际应用中不足以充分刻画响应变量和相关的共变量之间的潜在关系，所以在过去的二十年中，越来越多的学者将研究的兴趣投向非参数时间序列建模的理论分析和实际应用．非参数方法的优点是它可以根据观测数据的实际情况灵活地反映时间序列变量之间的关系，从而使模型更加稳健，预测更加准确．事实上，非参数时间序列分析的应用可以追溯到20世纪40年代．近些年来，现代计算机的高速发展和信息时代的到来使我们面临更多的机会和挑战．科技上的发明导致了爆炸性的数据收集（比如股票市场交易的数据等）．而非参数建模方法为应对这一挑战提供了有效的探索工具．关于该方法的渐近性质，很多学者都已做了非常深入的研究，参见Fan&Gijbels（1996），Fan&Yao（2003），Li&Racine（2006）及其中的参考文献． 然而，在共变量的维数大于2的多元情形下，由于“维数灾难”的影响（见Bellman 1961），非参数估计方法不能足够精确地估计回归函数．如何克服维数灾难是非参数统计推断中一个非常重要的问题．Hastie&Tibshirani（1990），Hastie&Tibshirani（1993），Gao（2007）等文献都提出了很多行之有效的方法以避免维数灾难．其中，半参数部分线性方法是应用较广的一类工具．该方法一个很大的优点是它在模型中综合考虑了线性相关和非线性相关两方面的因素．部分线性模型的研究始于1980年代（如Engle，Granger,Rice&Weiss 1986）．此后，很多计量经济和统计的文献都系统研究了部分线性的方法，包括模型中参数和非参数部分的估计和检验理论等．关于部分线性模型的具体发展，参见Robinson（1988），Hardle，Liang&Gao（2000），Gao（2007）等文献． 上面提到的专著和论文主要在时间序列满足一定的平稳性条件时，研究非参数和半参数统计推断的方法．而在实际中，平稳性的假设有时可能过于苛刻．因为在处理经济和金融问题时，我们经常会碰到一些非平稳的变量．比如，随着时间的变化，价格、消费指数、兑换比率、GDP以及其他一些宏观经济的变量都不服从平稳的分布．因此，去除过程的平稳性限制是时间序列建模中一个非常合理的要求．大量的文献都曾经讨论了非平稳过程所生成的参数线性模型和参数非线性模型，然而关于非参数和半参数非线性模型的讨论却非常少．事实上，非平稳时间序列的统计推断和平稳情形有着非常显著的差异．在传统的时间序列分析中，我们往往假设观测到的样本是独立同分布或者平稳混合相依以获得统计量的渐近性质．众所周知，要获得非参数和半参数估计在某一固定点x0的大样本性质（如渐近分布，相合性，收敛速度等），观测的过程需要满足一个最低要求，即随着样本容量趋于无穷，x0的任何领域都包含无穷多的观测量（即该过程会无穷多次返回到x0的领域中）．因此，我们需要对所研究的非平稳过程加以一定的合理限制．我们将要考虑的是φ-不可约Harris常返马尔可夫过程，它涵盖了许多重要的非平稳过程，如随机游动和单位根过程．我们还将介绍含趋势的时变系数半参数模型． 另一方面，人们对非参数估计的研究大多针对时间序列．对空间数据（随机场）的非参数统计推断方法的研究相对比较少．然而在近几年中，越来越多的人开始关注空间数据的统计建模．这是因为空间数据在很多领域中都有广泛的应用，如计量经济学，流行病学，环境科学，图像分析以及海洋学等．Ripley（1981）和Cressie（1991）研究了空间数据的参数建模方法．而近些年来，关于空间数据的非参数统计建模成为一个研究热点．例如，Tran（1990），Carbon，Tran&Wu（1997），Hallin，Lu&Tran（2001，2004a）讨论空间数据密度估计的各种渐近性质．Hallin，Lu&Tran（2004b）和Gao，Lu&Tj（?）stheim（2006）则分别研究了空间数据的非参数和半参数回归估计的有关方法和理论．我们将在第六章中考虑相依空间数据的局部线性M-估计的有关方法和理论．进一步，我们还将M-估计和边际积分方法相结合以研究空间可加模型中的估计问题． 在本论文中，我们系统地研究了非平稳时间序列和空间数据的各种统计推断理论，包括估计方法，假设检验以及变量选择．本论文的主要工作和创新点如下． 首先，我们研究非线性模型Yk=m（Xk）+εk，其中m（·）是回归函数，{Yk，Xk}是观测到的样本，{εk)是平稳的误差过程．当{Yk，Xk}是平稳序列（如独立同分布，平稳α-混合）时，很多学者考虑了回归函数m（·）及其导数m'（·）的稳健型非参数估计的各种统计性质．例如，当样本是独立同分布时，Fan&Jiang（2000）建立了m（·）及其导数m'（·