关键词： 运输经济型   物流运输   降本方式  

摘要： 对于物流行业而言,运输工作具有重要意义,因此运输方面的花销会较大,运输费用可以达到运输成本的50％左右,在不同的运输环节中运输费用还可能是超出的状态,所以物流运输在成本方面需要得到有效控制.基于此,需要合理使用模型对物流运输的成本进行控制,针对运输的实际情况,合理选择运输路线,以此减少过程中出现的费用,并且缩短运输时间和路径,确保运输速度.在货物运输过程中需要合理选择运输方式才可降低成本,提高整体经济效益.本文对运输经济模型的物流运输降本方法进行分析,主要从运输经济模型概述入手,针对降本增效的意义,选择合适的降本增效方式,以此满足提升效益的目标.

关键词： Daily production optimization   Produced water re-injection   Economic model predictive control   Flow-weighted mean concentration  

摘要： Offshore discharges of produced water (PW) is heavily regulated by government authorities through flow-weighted mean concentration (FWMC). To cope with regulations, treatment facilities are commissioned to reduce the oil content in water. However, disturbances may affect their performance, leading to regulation infringement. Produced water re-injection (PWRI) facilities can affect the FWMC by reducing oil discharge, and increasing re-injection. This strategy can aid the offshore facility in achieving the regulation requirements. Nevertheless, if improperly done, energy consumption can significantly increase, and regulations might still be violated. Therefore, we developed a framework for an Economical Model Predictive Control (EMPC) based on FWMC. It comprises an EMPC to which FWMCs are added as constraints;and a logic algorithm to maintain the necessary conditions for feasibility of the environmental constraint. Closed-loop results show that this strategy complies with environmental regulation, and adapts discharges of PW and pumping energy consumption based on facilities' historical data. (C) 2021 The Authors. Published by Elsevier Ltd.

关键词： Aquaculture   Circular bio-economy   Sustainability   Waste revalorisation   Waste reduction  

摘要： Background: World-wide aquaculture represents a very important sector capable of supplying huge amounts of animal protein. However its relevance has proportionally augmented its waste generation. In Europe, the geographical constitution of Galicia has prompted the instauration of many aquaculture-based systems along its coasts. Indeed aquaculture means a very relevant industry in Galicia, together with animal farming, agriculture and biotechnology. Scope and approach: Over the last decade Europe legislation encourages the proper management of wastes (mostly reutilization and reducing strategies) and the sustainable use of natural resources. The application of circular bio-economy (reuse of wastes) represents a feasible model to protect human and animal health and the environment. To achieve a more efficient production system that complies with European regulations, aquaculture wastes and sub-products need to be re-utilised to increase their throughput. This approach will positively impact on their economical yield while reducing their generation and thus protecting health and environment. Key findings and conclusions: Different applications have been considered for re-using aquaculture wastes and subproducts. One of the most efficient approaches is the establishment of models that allow the metabolic waste reduction, as the integrated multi-trophic aquaculture. For derived aquaculture sub-products, the most efficient process is recovering important biomolecules such as proteins (collagen, gelatine), polysaccharides (chitosan), lipids (omega 3) or pigments (astaxanthin or beta-carotene). Biomolecules can further be applied for human and animal consumption, food industry, cosmetics or pharmaceuticals. Due to the importance of this productive system in Galicia it is critical its update to include aquaculture into circular bio-economy.

关键词： 航班延误   OD点天气   一阶自回归模型   空间计量经济模型  

摘要： 民航在交通运输系统中具有非常重要的地位,为了解决日益增长的客运需求与有限供给之间的矛盾,必须不断提高民航系统的运输效率。航班延误是衡量民航运输效率的重要指标,而天气是造成延误的主要原因。目前在研究天气对航班延误的影响时,往往从单个机场的角度出发,在研究离港延误时往往只考虑起飞机场(O点)的天气条件,鲜有将起飞机场和目的机场(D点)的天气结合起来研究,本文同时考虑O点和D点的天气状况,以数据挖掘和空间计量经济模型为主要研究方法,深入研究天气对航班离港延误的影响规律,研究结果可为航班天气影响的精细化管理提供基础支撑。主要工作如下:(1)航班延误与天气数据的提取与处理。利用Python编程对原始航班运行数据和气象数据进行预处理,获取所需的航班延误数据和天气数据,得到延误和天气数据共计129493条,经过数据预处理后基于时间特征对二者进行数据融合。(2)固定OD样本情形下航班天气延误影响分析。采用一阶自回归模型分析OD点天气对航班延误的影响,结果表明,只考虑O点的模型调整后为0.4,而考虑O点和D点的模型调整后均超过0.8,拟合效果大大提高;O点与D点的温度、降雨、降雪和雷暴等与延误时间呈正相关,且在各种天气因素中O点降雪对延误时间的影响程度最大,D点雷暴的影响次之;O点与D点的能见度与延误时间均呈负相关,且D点能见度的影响大于O点。同时,航班天气延误具有滞后性影响,不同月份的航班延误有显著差异,7月、8月、12月的延误时间更长。(3)多O或多D样本情形下航班天气延误影响分析。纽约出发航班(多D样本)的O点与D点的温度、降雨、风速和降雪等均与延误时间呈正相关,且O点温度的影响程度最大;O点与D点的能见度、露点温度与延误时间呈负相关。纽约到达航班(多O样本)的O点与D点的温度、降雪、雾和雷暴等均与延误时间呈正相关,且O点温度的影响程度最大;O点与D点的能见度、风向等与延误时间呈负相关。(4)基于空间计量经济模型的航班天气延误影响分析。先构建空间权重矩阵,接着识别航班天气延误的空间相关性,最后分别使用传统线性回归模型、空间滞后模型、空间误差模型对航班天气延误进行分析。结果表明,航班延误的空间模型拟合效果优于传统线性回归模型,且空间误差模型为最优。表明某城市的航班延误时间(因变量)与周围其他城市的天气因素(自变量)存在关联,即当某城市发生恶劣天气时会导致相邻城市的机场产生一定程度的延误,因此有必要加强多城市间航班延误的统筹预警与协同优化。

关键词： 分布式经济模型预测控制   微电网   帕累托最优   纳什最优  

摘要： 面对化石能源枯竭与气候环境危机等难题,大力发展新能源已成为国际社会的广泛共识。随着新能源在我国能源结构中的比例日益增加,我国电力工业正面临着能源领域的转型。新能源微电网能够有效协同控制风、光、储等多种分布式电源,近年来已成为我国电力发展的重要趋势,微电网的控制策略也成为研究的焦点。由于微电网发电系统中的子系统分布较为分散,子系统之间需要通信交流,因此对微电网采用分布式结构进行控制。分布式结构能够有效降低计算量,还能够提高控制系统的灵活性和可靠性,降低机组切入切出对系统的影响,具有较高的故障容错能力。为了有效提高系统的经济性,采取了分布式经济模型预测控制策略,将系统的经济优化与过程控制结合在一起,实现了动态经济性优化。微电网中系统的经济目标主要包括降低风机机械负荷以及抑制蓄电池电量波动,每个子系统都采用全局目标函数,将发电量满足负荷需求这一控制目标作为耦合约束。对于本文所提出的包含经济性能指标和约束违反惩罚的加权求和多目标优化问题,通过改变权重系数得到帕累托前沿,由此能够通过选取不同的权重系数取得目标函数的合理折中。为了降低通信网络中的数据量,减小计算负担,采用基于纳什最优的方法迭代求解优化问题。仿真实验结果表明,本文为微电网发电系统设计的分布式经济模型预测控制策略基本能达到全局优化的效果,十分接近帕累托最优解。与集中式方法相比,计算量大大降低;与传统的双层分布式模型预测控制相比,分布式经济模型预测控制展现出更好的动态性能,能有效提高系统的经济性。当微电网系统中包含多台风机时,系统同样表现出良好的控制性能。通过风机切入切出实验,验证了分布式经济模型预测控制策略的灵活性。

关键词： 人力资本存量   人口流动规模   经济增长   空间集聚性   空间计量经济模型  

摘要： 我国经济由原来的高速增长转变为高质量增长,增长方式由原来的要素驱动模式转变为创新驱动模式,人口作为创新活动的主体,其数量和质量成为提升创新力的关键因素。然而我国不同区域的经济增长情况不同,使得区域发展出现差异,人口质量的改善是提高创新能力的关键要素,我国人力资源丰富,提高人力资本水平、累积人力资本存量对促进经济增长意义重大。同时,劳动人口数量是经济增长的影响因素之一,当今我国自然出生率较低,人口流动成为区域人口变化的主要原因,其通过改变人口分布来影响区域经济发展,同时区域经济发展也是影响人口流动的重要因素。人口、经济与空间的关系成为经济增长的研究主题。在梳理国内外文献的基础上,从人口的数量和质量两个角度,描述我国目前人力资本存量和人口流动规模以及各区域经济增长情况,得到我国不同区域之间的人口和经济情况存在差异的结论。以描述人力资本和劳动力对产出的影响关系的柯布——道格拉斯生产函数为基础,选取人力资本存量、人口流动规模、经济增长和控制变量构建空间计量研究模型。搜集并整合2001-2020年的数据,使用Moran’I指数验证人口与经济具有明显的空间集聚性,构建地理与经济的复合空间权重矩阵,进而使用空间滞后模型、空间误差模型和空间杜宾模型进行实证分析,得出本文结论:我国区域间的经济增长具有明显的空间关联效应,即一个区域的经济增长情况会影响其周边区域的经济增长;人力资本存量和人口流动规模对经济增长具有正向的促进作用;人力资本存量和人口流动规模具有空间相关性,即一个区域的人力资本存量高或者人口流动规模大,与其邻近的区域的人力资本水平也高或者人口流动规模也大;同时,人力资本存量和人口流动规模的增加会促进本区域的经济增长,相邻区域的人力资本存量和人口流动规模变化也会对本区域的经济增长产生影响。最后,根据得出的结论提出保持人口和经济可持续发展的可行性建议。本文的创新之处:在研究内容上,将经济-人口-空间作为一个整体,研究人口对经济增长的影响效应,进一步分解为人口的静态和动态两方面与经济增长存在空间的集聚效应,使结论更加具体,信息量更高;在研究方法上,基于最新的全国各省份区域的人口数据,与经济数据相匹配,使用空间计量方法,根据地理与经济复合的空间权重矩阵构建描述人力资本存量、人口流动规模和经济增长三者之间的空间关系模型,说明我国不同省份人口与经济增长在空间上的分布特征。

关键词： 新冠肺炎疫情   动态随机一般均衡(DSGE)模型   宏观经济   货币政策  

摘要： 2020年春节前后,突如其来的新冠肺炎疫情在短时间内迅速蔓延至全国,给人民生命财产安全造成了严重的威胁。国家迅速采取应急响应,采取疫情联防联控措施,号召全体人民携手抗击疫情,抗疫举措取得显著成效。然而,新冠肺炎疫情远没有结束,变异毒株的频繁出现以及防控难度的不断提高都使得新冠肺炎疫情成为我国面对的严峻考验。新冠肺炎疫情严重地扰乱了社会正常工作和生产秩序,对我国生产端与销售端均造成的严重的冲击,也造成了居民恐慌情绪、就业受阻与行业运转困难等难题。面对新冠肺炎疫情的冲击,货币政策的选择是政府需要考虑的问题,科学有效的货币政策在应对新冠肺炎疫情冲击中具有重要作用。因此,研究新冠肺炎疫情对宏观经济的冲击路径以及影响机制对于我国有针对性地进行防控政策制定具有重要参考价值,同时考察不同货币政策的调控效果差异有利于政府采取更适合的货币政策,以促进经济健康运转。本文在回顾以往文献以及梳理相关理论的基础上,将新冠肺炎疫情冲击引入包含金融加速器的动态随机一般均衡模型(DSGE)模型中,并将疫情冲击效应的讨论拓展至开放经济环境,模拟分析了新冠肺炎疫情对我国宏观经济的影响机制。同时本文通过脉冲响应函数图与福利损失函数两种角度,分析比较了严格通货膨胀目标制、弱通货膨胀目标制、管理浮动制以及固定汇率制等四种货币政策的调控效果差异,为疫情冲击下的货币政策的选择提供一定的参考。本文的主要结论为:第一,新冠肺炎疫情冲击对经济产生负向的影响,导致实际产出下降、通货膨胀率上升,并且在开放经济环境下,疫情冲击导致国内相对外国的商品价格上升,外国对本国商品的需求下降,对国内产出造成进一步冲击。第二,新冠肺炎疫情冲击使得实际消费与实际工资均受到负向的影响,但与生产相反,随着开放度的提升,国内消费部分向外国转移,新冠肺炎疫情冲击对于消费端的影响程度减轻。第三,资本市场受到新冠肺炎疫情冲击的负面影响,实际投资与资本存量均出现下降。同时金融加速器对于疫情冲击的放大作用不明显,并在资本市场起到一定的缓冲作用。第四,通胀目标型货币政策下,疫情冲击对于宏观变量的影响程度更深,经济恢复期也更长。相比之下,管理浮动型货币政策有利于经济更加迅速地恢复到稳态,同时福利损失函数值相对较小,对于疫情下经济波动的调控效果相对更好。基于以上分析结果,本文提出了一些建议。首先我国在应对疫情方面应严防疫情反弹,守好人民群众生命健康防线;其次应着力保障企业生产与促进群众就业,维持经济秩序稳定;最后在货币政策选择问题上,采取如管理浮动型等灵活的货币政策也许是更加合适的选择。

关键词： 输入输出反馈线性化   火力发电系统   经济模型预测控制   闭环稳定性   风力发电系统  

摘要： 由于能源消费的持续增长和环境保护的努力,尽管可再生能源容量已迅速增加,但火电厂仍然是满足可变负荷需求的可靠电力供应的关键。此外,风能被公认为是最环保的能源之一,与其他可再生能源相比,其增长速度最快。因此,提高发电系统(热力和风力发电系统)的效率,以满足日益增长的能源需求变得更加重要。为了保证发电机组在需求负荷变化和风速变化下的可行性和响应能力,必须对其进行优化控制设计。因为这些发电系统具有很强的非线性,所以利用传统的线性控制技术实现这一任务十分困难。随着这些发电系统装机容量的逐步增加,电厂的经济性越来越受到人们的重视。如今,对电厂运行的主要关注已从完全跟踪控制问题转向环境和经济问题。这些发电系统的经济性能一般采用分级递阶模型预测控制结构进行管理,其中底层实现动态跟踪性能,上层实现经济性能。尽管该体系结构实现了稳态优化,但可能忽略了发电过程的动态优化。与此相反,系统的输入约束是物理特性决定,而由于不可预期的干扰可能会使状态处于可行域之外,状态约束也可能无法满足。在早期为这些发电系统设计经济模型预测控制(EMPC)框架所作的工作基础上,为了保证这些发电控制系统的有效性能,还需要解决四个额外的问题:(1)以往的建模技术虽然具有良好的稳态控制性能,但它们的模型都是近似得到的,可能会导致动态控制性能的恶化;(2)可以采用适当的技术(如输入输出反馈线性化(IOFL)方法)实现精确建模,但需要构造约束映射算法,将原始输入约束转化为基于控制器输出变量的新形式;(3)在以往的稳定MPC方案中,没有考虑这些发电系统的输入速率约束;(4)在EMPC方案设计中应考虑发电系统的状态约束和扰动。因此,本文的主要工作如下:(1)提出了一种基于IOFL方法的锅炉汽轮机系统最优EMPC方案。利用IOFL方法将非线性汽轮发电机组解耦为一个新的线性系统,用于构造IOFL-EMPC策略。该控制器采用经济二次规划的形式,考虑了汽轮机组的输入和输入速率约束。此外,利用自适应迭代算法进行约束映射,保证整个预测时域内可在有限步内得到可行解而不违反原始约束。(2)提出了一种基于IOFL方法的锅炉-汽轮机系统稳定EMPC方案。通过应用一种约束映射策略,将实际的输入约束转换为基于控制器输出变量的新形式。此外,利用线性矩阵不等式形式的最小-最大MPC问题,在考虑输入和输入率约束的同时,保证了该方案的稳定性。进一步地,IOFL-EMPC方案将经济优化和锅炉汽轮机机系统动态跟踪集成到一个在线框架中。(3)提出了一种模糊软约束的锅炉汽轮机系统EMPC方案,保证了存在持续扰动的情况下系统的稳定性和动态经济性能。通过考虑输入约束和软状态约束的线性矩阵不等式形式的软约束MPC问题,设计在线线性反馈控制来保证所提控制器的稳定性和可行性。该方法将经济优化和模糊控制系统的动态跟踪结合为一个在线框架。(4)提出了一种平衡计算负担和最优性的部分离线控制策略,用于实现风电机组控制。通过一种利用线性矩阵不等式处理输入速率约束的方法,改进了拟最小-最大策略,保证了风机系统的闭环稳定性。在此基础上,提出了一种基于多模型的风力机桨距控制的稳定EMPC方案,在保证稳定性的前提下改善动态经济性能。在满足输入约束和状态约束的前提下,通过求解在线线性矩阵不等式问题,提出了一种最小-最大MPC方法来保证风力发电系统的可行性和稳定性。

关键词： 信托   EVA   面板数据分析  

摘要： 信托行业与银行业、证券业、保险业并称为金融业的四大细分行业,经过多年的发展,信托行业已经成为维系现代经济顺畅运转的重要枢纽。在当前宏观经济增速放缓,行业整体下行预期增强,金融监管政策渐趋严格的背景下,信托行业的发展步入了价值管理阶段。当前,信托公司业务经营普遍承压,从而纷纷寻求业务创新与转型以期改善自身经营业绩。在此背景下,科学合理地评价信托公司真实价值创造能力对指导我国信托行业健康、有序发展有着重要的现实意义;与此同时,通过研究信托公司经营业绩的内在驱动因素,帮助信托公司扬长避短,从而帮助整个行业的发展进入良性循环也成为一个重要的研究课题。 本文将经济增加值(EVA)相关理论应用于信托行业,以其衡量信托公司经营业绩及价值创造能力,并通过构建计量经济统计模型的方式来研究信托公司经营业绩的内在动因。本文分别应用线性面板数据模型(包含静态、动态面板建模技术)、非线性面板数据模型(面板门限模型)及二次函数混合回归模型来综合研究信托公司经营业绩与相关影响因素的量化关系。 本文的主要研究结论为:一是信托业务主动管理转型对信托公司经营业绩的边际收益不足以覆盖由此带来的边际成本;二是信托行业净资本监管指标与信托公司经营业绩呈负相关,信托公司不应过度追求该指标;三是信托公司风险准备金的计提对信托公司经营业绩的影响情况存在边际效应符号的变更情况,其显著地受到信托业务资产规模、信托报酬率的影响,因此信托公司应根据信托业务实际经营情况动态调整风险准备金计提策略;四是信托业务资产不存在“规模效应”,信托公司应更加关注信托业务资产质量而非规模;五是信托公司的资本实力呈现出较为强烈的“规模效应”,通过增资的方式可以提高信托公司的整体实力及竞争力,但要同步提升自身的管理水平以适配资本实力的提升:六是信托业务在回报率方面不能盲目追求“性价比”,要基于自身的业务特色展业并时刻关注风险与收益的匹配。