关键词： 多年生稻   经济模型   决策模型   种植意愿  

摘要： 本课题以栽培稻(Oryza sativa L.)和长雄野生稻(Oryza longistaminata)杂交培育而来的多年生稻为研究对象,通过相关数学计算机方法建立了一个探究多年生稻经济效益的模型,为探究多年生稻经济效益提供了一个方法论,也为今后预测多年生稻效益提供基础模型和理论依据。首先,建立多年生稻经济模型。根据多年生稻在田间实际的种植情况进行变量选取,再根据变量的不同情况选择恰当的统计方法估计出变量的变化区间。然后,根据多年生稻在不同生长季节的投入的各项成本,建立经济模型。考虑到多年生稻在现阶段还无法完全取代一年生稻的实际情况,为了为田间混种一年生稻和多年生稻提供科学指导,利用图论相关算法建立两种稻种混种决策模型。前期先行生成决策树,再基于决策树运用两种最优解搜索算法,分别是:深度优先搜索算法和宽度优先搜索算法。基于已建立的决策图,将多年生稻和一年生稻的混种最优决策问题则被转化为对图中搜索最长路的问题,最终得到两种方法,分别是:基于贪心算法寻找最优策略和基于动态规划算法思想寻找最优策略。其次,将多年生稻现有数据代入经济模型进行实际估算。在西双版纳州种植的结果表明,在2016-2017种植的四季中,未有亏损,两个种植地区(共计12公顷)共获利59680.78元,平均每季获利4975元/季。这说明多年生稻在产量稳定的情况下,后续种植年份在省去部分劳作环节条件下,能获得良好的经济效益。最后,通过问卷调查的方式探究云南农民对种植多年生稻的意愿。调查结果显示,农民对多年生稻这种新型水稻十分感兴趣,因其具有节本省时省力、对环境友好、有助于减少温室气体排放等特点,更符合现阶段农民们对提高生产率、增加家庭总收入的期许,是一种获得农民群体认可的且值得推广的优质水稻品种。

关键词： 数字经济   数据要素   数字技术   空间经济学   空间经济模型  

摘要： 数据要素和数字技术影响了经济活动的空间规律。数字经济通过规模效应、范围效应、协同效应等机制降低各类成本,也显著改变了生产与匹配结构和效率,对区域发展格局的影响不断提升。当前空间经济学相关研究尝试从通信成本、信息摩擦、技术扩散、数据流以及数据要素等途径改变传统空间成本,以将数字经济纳入空间经济模型来研究其对经济活动空间分布的影响机制。在未来研究中,可以从优化空间成本框架、重构数字贸易理论、引入数字化中间投入品、空间成本及地区间技术关联内生化等方式来进一步拓展和丰富空间经济模型。

关键词： 煤炭矿业小城镇   经济模型   转型   时机  

摘要： 煤炭矿业小城镇随着煤炭资源的不断开发,煤炭资源逐渐枯竭,煤矿面临破产或转产,矿业小城镇因此面临转型,由于矿业小城镇在转型过程中抵抗风险的能力较弱,因此转型时机就显得更为重要,本文是根据经济学的原理,讨论有关煤炭矿业小城镇转型时机的选择问题。

关键词： 物流运输经济   网络经济理论   效率提升   成本把控  

摘要： 为促进物流运输网络实现更好的降本增效效果,将网络经济理论与物流运输经济做出结合应用,并构建网络经济模型。接着选取某物流企业经营数据对模型有效性作验证分析后发现,网络经济模型对于物流网络能够起到重要的均衡优化作用,随着优化程度的提高,物流网络的运输效率及成本把控效果便更加理想。在此基础上就如何更好地实现物流运输的降本增效提出几点建议,以期为同类型工作提供一定的借鉴和参考。

关键词： 金融科技   创新   企业   资本配置效率  

摘要： 论文针对金融科技创新对企业资本配置效率的影响进行理论与实证研究,基于空间计量经济模型,运用2003-2016年面板数据再检验企业资本配置效率以及区域差异。结果表明:金融科技创新与地区企业资本配置效率之间存在显著的正相关性,能显著地促进企业经济增长;金融发展和金融科技创新的融合互动,能够缓解金融发展对企业资本配置效率的抑制作用;人力资本、财政支出和城镇化水平对地区企业经济增长具有显著正向促进作用。

关键词： 非线性系统   预测控制   最优控制   过程控制  

摘要： 当前大多数复杂控制系统的目标是快速、高效、可靠地将系统控制至目标设定点。模型预测控制由于可以处理大型的受系统状态和输入严格约束的多变量系统而成为当前比较流行的控制算法。在工业生产过程中,信息和目的的分层方法不再是最佳或最理想的处理方式。最近提出的替代分层的方法是直接将经济目标作为控制系统的目标函数。在这种称为经济模型预测控制的方法中,控制器直接实时地优化过程的经济性能,而不是跟踪到设定值。其中设定值为由其他信息管理系统提供的最佳稳态设定点,该最佳稳态设定点通常是系统所有稳态中代价最小最有利可图的状态量。目的是解释如何设计这类控制系统以及用其可以实现什么样的闭环特性。涵盖以下问题:渐近平均性能、闭环的稳定性和收敛性、强耗散性。

关键词： 虚拟电厂   经济模型预测控制   非合作博弈   自适应步长   优化调度  

摘要： 在考虑新能源出力具有不确定性的条件下,如何实现多虚拟电厂经济优化运行是当前研究的热点。本文提出了基于经济模型预测控制的多虚拟电厂日前日内两阶段协调优化调度方法。首先,建立了包括风电机组和燃气轮机的分布式电源模型及储能电池模型,设计了参与需求响应的可中断负荷模型;接着,以最大化多虚拟电厂收益为目标,基于改进经济模型预测控制,日前调度通过引入纳什最优决策来实现多虚拟电厂最优经济调度,其中,预测域长度根据风电预测误差自适应选取,以降低风电预测不确定性对调度模型的影响;进一步,计及经济性,设计了弥补日前功率偏差的日内实时反馈调度策略。算例分析表明,相较单虚拟电厂仅与大电网交易,多虚拟电厂联合运行总利润提高26.75%;相较定步长,自适应域步长下交易电量误差降低了78.28%,所提出的调度方案有效应对了不确定性风电出力,提高调度精度的同时实现了多虚拟电厂整体最优经济运行,由此验证了模型的正确性和可行性。

关键词： 马克思主义  

ISBN: (数字)9787520191159 ISBN: (纸本)9787520191159

摘要： 本书首先回顾了马克思主义政治经济学的基本逻辑和理论框架，并综述和评析了基于马克思理论的经济增长和波动模型；然后，基于资本积累的框架和马克思的理论，分别构建了马克思经济增长模型和内生经济波动模型，以及经济增长-波动（危机）模型；最后，基于马克思的理论，结合后凯恩斯经济学，将现有宏观经济指标纳入一个“封闭模型”，不仅对消费、投资、就业、产出决定等西方流行宏观经济理论关心的问题给出了马克思主义经济学的回答，而且得到了不一样的规律和更丰富的动态特征。

关键词： 成本随供求变化   数学经济模型   构建与应用  

摘要： 数学经济模型是现代应用较为广泛的一种经济管理模式,在生物、化工及医疗卫生领域都得到了应用,而基于成本随供求变化的数学经济模型则能够有效提高企业经营能力、成本控制能力,由此可见数学经济模型的重要性。对此,本文以某品牌电子厂商为例,分析了成本随供求变化的数学经济模型的构建与应用。

关键词： 古典假定   劳动收入份额   总消费   非线性  

摘要： 研究总消费有两大范式——新古典强调理性人跨期优化,马克思和后凯恩斯主义则强调劳资分配对总体消费率的影响。基于谢克对生产函数的批判,可以证明跨期优化下的消费的动态规律基本等同于利润率决定增长率的"剑桥增长方程"。然而,劳动收入份额不仅决定着总体消费率,还影响着总需求和收入的形成。基于马克思对消费行为的分析,本文在一个马克思-后凯恩斯资本积累框架下引入古典假定,抽象掉来自资本收入的消费,同时考察劳动收入份额对消费占比和总需求的双重影响,得到其与总消费之间的非线性关系。中国的数据很好地验证了该关系。结果表明,在当前积累体制下,提高劳动份额促进消费增长的空间有限,因为对利润的挤压会减少投资,进而减少总需求。因此,要促进总消费持续增长,就必须在提高劳动收入份额的同时,稳住投资水平,并通过技术创新提高潜在产能水平刺激投资增长,将需求管理和供给侧结构性改革有机结合起来。