关键词： 经济增长   影响因素   经济模型   贡献率   the economic growth of China   influencing factors   econometric model   contribution rate  

摘要： 文章首先从理论上分析了影响中国经济增长的各种因素，然后设计一定的经济变量来反映这些因素的变化，再运用合适的经济计量模型来寻求这些变量与中国国民产出（GDP）的数量关系，并进行实证分析，测定各个影响因素对经济增长的贡献，最后根据分析的结果对中国的经济政策提出若干建议。

关键词： 网格计算   资源管理   资源调度   经济模型   贪婪算法  

摘要： 网格计算是近年来得到快速发展的广域网络计算技术。研究人员试图将很大范围上地理分布的异构计算机系统集合在一起形成一个大规模的计算平台，我们称之为网格(Grid)。通过这种平台，用户能够方便、快捷地使用自己需要的资源而不必了解其中的细节。网格系统提供给用户的除了廉价、高效的高性能计算以外，还包括合作存取各种数据信息，广域多媒体应用等等。 然而，由于网格是个新的研究领域，网格环境相对于一般网络环境有着更为复杂的特征，如存在多管理域和站点自治，系统的动态性、异构性和通信延迟的不确定性更高，硬件和软件两个层次上都存在异构性等等。因此，实现有效的网格计算还有很多需要解决的问题，具体包括资源调度和管理、系统安全、编程模式、性能评测和数据存取等。其中，在网格环境里如何有效地管理资源和调度计算是影响网格计算是否成功的最重要因素之一。由于资源在广域网上的分布性、异构性以及存在着不同的存取和花费模式，使得网格环境下的资源管理变得十分复杂和具有挑战性。 本文试图从网格资源的特点出发，寻求一种更加合理的网格资源管理模式和更加有效的调度策略。作者参阅了国内外的大量文献，在研究目前的网格资源管理模型的基础上，提出了基于经济的网格市场模型并且实现了受任务完成时间和费用约束的贪婪算法，取得了一定的研究成果。 本文中作者的贡献是：(1)针对目前国际上对网格资源管理的研究所采取的普遍的方法，深入分析现有网格资源管理模型及计算网格系统的特点，提出基于经济的网格市场模型的资源调度管理方法。 (2)借用市场、拍卖等经济学模型描述了基于经济的网格市场模型的资源调度管理的内部机制和行为。 (3)研究网格计算环境下一组相互独立的计算任务(Meta-Task)的资源映射策略，分析了常用的资源调度算法，并且比较了它们的优缺点和适用情况。 (4)在基于经济模型的网格模拟器Gridsim环境下，实现了受任务完成时间以及费用约束的贪婪算法，在追求较小的任务完成时间的同时兼顾任务的服务质量(QoS)需求，使之能够更好地支持大规模用户使用网格资源。

关键词： 生物絮凝   悬浮填料床   合流污水   经济模型   化学混凝处理   人工神经网络   污水处理  

摘要： 本论文提出了基于化学-生物絮凝和悬浮填料床技术的先进紧凑型污水处理工艺,并应用该工艺对上海合流污水进行了中试研究.通过烧杯试验进行混凝剂和助凝剂的选择.试验结果表明,使用硫酸铝(Al<,2>(SO<,4>)<,3>)、硫酸铁(Fe<,2>(SO<,4>)<,3>)、聚合氯化铝(PAC)和聚合氯化铝铁(PAFC)四种混凝剂对上海合流污水进行混凝处理均可以有效去除污水中的TP、PO<,4><'3->-p、SS和COD<,Cr>.在中试过程中,进行了化学-生物絮凝和悬浮填料床组合工艺运行参数的优化研究.混凝剂PAC和PAFC均适用于化学-生物絮凝工艺,就混凝剂的效率来看,PAFC要优于***的去除率受PAFC投加量的影响最大,它们之间存在着直接的化学计量关系.在悬浮填料床的中试试验中,进行了运行参数的优化研究工作.研究结果表明气水比对NH<,3>-N去除率的影响很大,随着气水比的下降,NH<,3>-N去除率也随之下降.只要悬浮填料床有足够的溶解氧量使其保持好氧状态,TP的去除率基本不受气水比变化的影响,COD<,Cr>的去除率也是如此.对于不同的污水排放标准,化学-生物絮凝和悬浮填料床组合工艺有不同的最佳工艺条件.文中将人工智能的研究成果运用于化学-生物絮凝与悬浮填料床工艺的建模工作中.基于BP类神经网络成功建立了化学-生物絮凝工艺的模型,根据输出层神经元数的不同,分别建立了多输入多输出(MIMO)模型与多输入单输出(MISO)模型.模型对出水NH<,3>-N的预测值与实测值的相对误差分别为1.2%和4.9%,证实了该模型具有很强的预测能力.首次通过系列设计的方法得到了化学-生物絮凝与悬浮填料床组合工艺城市污水厂年运营费用模型.文中通过技术研究与经济分析,证明化学-生物絮凝与悬浮填料床组合工艺的流程简单,处理效果稳定可靠,节省占地面积,基建投资省,运行费用低,是解决发展中国家城市污水处理问题可行的新工艺.

关键词： 反通货膨胀   政策效应   新古典分析   理性预期理论   应性预期   经济学家   宏观经济模型   信息   数据变化   变量   慢发   经验  

摘要： 一、理性预期理论及新古典宏观经济模型(一)理性预期理论20世纪50年代和60年代,经济学家们通常认为预期仅仅由过去的经验所形成,认为当以往的数据变化时,预期的变化将随时间缓慢发生,这种理论被称为适应性预期.但以约翰·穆西为代表的经济学家却认为适应性预期是错误的,原因是:人们形成对一个变量的预期,所利用的信息超过该单个变量过去的数据;当人们碰到新的信息时,常常会很快改变自己的预期.

关键词： 过程系统   经济模型   环境模型   多目标整数非线性规划  

摘要： 以经济和环境为优化目标的过程优化设计已成为过程系统综合的重大研究方向.环境目标是为了实现过程的废料最小化,环境影响最小化,满足可持续发展的要求,经济目标则要实现过程系统的利润最大化.综合考虑各种因素,找到经济、环境与发展之间的协调关系,即多目标综合的分析问题.该文综述了基于环境目标的过程综合方法以及基于多目标优化的过程系统综合的进展,认识到开发多目标综合方法具有重要的意义.该文使用多目标混合整数非线性规划(MOMINLP)来建立多目标过程系统综合的超结构模型,以期达到参数和结构的同时优化.在概念设计中,我们的目标是用最少的时间找到最好的流程替代方案,而不必进行详细的费用分析,因此建立的是简捷的经济模型.化工过程对环境的影响包括:物质流对环境的影响和能量能对环境的影响.用层次分析法建立了物质流对环境潜在影响的量化评估方法,从而建立了物质流对环境影响的综合评价模型.该文把能量流对环境的影响转化为与能量有关的大气污染物的排放物对环境的影响,建立了能量流对环境的潜在的影响.该文采用线性加权的方法把建立的经济模型和环境模型进行加权,成为MOMINLP模型.对HDA(甲苯加氢裂解化)过程建立以经济和环境为多目标的模型,在GAMS中进行编程求解.结果证明建立的模型,以及OA/ER方法对多目标优化是有效可行的.

关键词： 遗传算法   经济进化   蛛网模型   世代交叠模型   宏观经济分析  

摘要： 新古典经济学在对各种宏观经济变量: 诸如总产出、价格水平、失业率等的决定性因素进行分析时，总是基于两个基本假设: 一是经济生活中的个体都是完全理性的，他们都具有理性预期并以追求自己的效用最大化为目标；二是经济系统会达到一种均衡状态。经济学在这些假设的基础上对现实宏观经济系统加以抽象和演绎，并得出能够解释现实经济的经济命题。传统经济学者将经济模型设计得过分简化的主要原因是受计算能力的约束，但这些模型与现实经济存在较大差异。 受达尔文进化论——适者生存的启发，Holland提出了模拟遗传进化过程的计算方法——遗传算法（以下又称GA）。基本的遗传算法组成部分包括：（1）对主体（或其潜在行为）编码的符号串表示；（2）评价符号串对环境适应程度的适应值函数；（3）产生新符号串的遗传算子。环境中所有符号串构成了一个群体。遗传算法应用遗传算子不断地将旧群体转化成新群体，新群体能更好地适应环境。基本的遗传算子是繁殖、交叉和突变，扩展的遗传算子当中增加了竞选算子。 遗传算法各部分的经济学含义包括：（1）遗传算法的基本成分——符号串可以被解释为经济主体或经济主体的行为，所有符号串组成的群体构成了一个微型社会；（2）适应函数可以自然地解释为选择机制，它给不同的行为以不同的回报；（3）繁殖体现了经济主体的模仿行为，高适应值的字符串表示主体在现有的环境中具有更高的适应值，因而这些主体的信念被许多其他主体复制；低适应值的字符串意味着不太适应当前的环境，在新的一代中只有较少(或者没有)拷贝。（4）交叉算子可以解释为行为的重新组织或信息交换，即经济主体采用其他主体的部分行为模式（或信息）；（5）突变算子可以 解释为经济主体行为的随机创新和随机失误；（6）竞选算子可以解释为对新生成的主体行为进行检验，只有当这种行为在以往的环境中表现得更好，该行为才会得以贯彻；（7）元突变算子体现了经济主体创新的倾向性，在经济环境不变的情况下，经济主体创新的倾向性与行为惯性负相关；（8）遗传算法的执行过程可以解释为经济社会的协同进化过程。 在借鉴国外学者的研究基础上，本文首先应用遗传算法对蛛网模型建模，研究均衡的可学习性问题。理性预期认为蛛网模型具有唯一的均衡，这一均衡值由模型的参数决定。自然预期的结论是，在蛛网稳定的时候，模型收敛于理性预期均衡值，在蛛网不稳定的情形下，模型是发散的；最小二乘预期也得出了类似的结论。Lucas提出，人类主体实验是检验学习算法优劣的重要标准。1989年，Wellford进行了蛛网模型的人类主体实验，主要实验结果包括：(1)在蛛网稳定和不稳定的情景中，价格序列均收敛于理性预期均衡值；(2)在收敛的过程中，价格会围绕理性预期均衡值波动；(3)蛛网稳定情景中价格序列的波动幅度要小于蛛网不稳定情景中价格序列波动幅度。本文研究结果表明，遗传算法构建的蛛网模型很好的捕捉到了人类主体试验的数据特征，遗传算法可以精确刻画均衡的形成和迁移过程。 本文其次研究了一个基于GA的单一货币世代交叠模型，其中政府可以采用两种不同的货币政策，用于研究均衡的选择问题。在固定货币供给政策下，GA模型得出的结论不同于理性预期模型的结论，但却与人类主体实验的结果吻合。类似的，通过铸币税的不变赤字政策下，GA模型也与人类主体实验的结果相一致。本文的研究结果表明，在理性预期、最小二乘预期和GA预期学习模型中，GA模型能够很好捕捉人类主体实验的特征，并能精确刻画均衡选择的波动以及收敛过程。 本文最后还构建了一个基于GA的两国世代交叠模型，从学习预测出发，研究了缺乏均衡行为的宏观经济动态。研究结果表明具有较大赤字财政的货币不能在两国的自由竞争中生存下来。主体决策规则持续进化直到高赤字货 币最后变得无价值并导致了这一货币退出市场。在调整过程的最后，主体持有的全部储蓄货币都是低赤字货币。这样，经济收敛到两国居民全部选择低赤字货币作为储蓄手段的均衡。在收敛之前，汇率表现出持续的易变性。 在宏观经济环境中，主体使用某种学习算法进化自己的信念和决策规则，主体的异质信念和决策影响着内生决定的价格水平，这反过来随着时间推移又影响着主体不同决策规则的支付和表现。这些具有异质信念且随着时间不断进化的自参照体系导致了不能用传统分析工具刻画的复杂动态。与传统的宏观学习算法（均值法、最小二乘法等）不同，遗传算法学习的最大特征就是规则的竞争，依赖于这一特征，我们就可以更精细的刻画甚至分析以往宏观经济学研究手段无法描述的复杂适应性动态。 本文的研究结果丰富了宏观经济学的研究手段，为从更深

关键词： 中华人民共和国   管理科学   管理学   实证研究   定价模型   经济模型   盛昭   最优投资   博弈分析   供应链库存   实物期权   综合评价指标体系   张世英   定价研究   实证分析   小我   王浣尘   不完全信息   目次  

关键词： 黑龙江   经济发展   近期预测模型   计量经济学   统计外推   经济模型   经济实证   经济趋势  

摘要： 从大量的统计数据入手,研究黑龙江省的经济总量及各主要经济变量间的因果关系。利用计量经济学的方法和统计外推的思想,在现有经济政策不变的前提下对黑龙江省未来几年的经济状况做了定量的估计和预测。具体包括人均经济总量的趋势和居民家庭收入的变化规律及其模型;从业人员和人口自然增长率对经济发展的影响及其模型;投资的来源收益的分析,以及投资对经济的贡献程度;产业结构的变化规律和趋向;黑龙江省区域经济总量的近期预测模型和实证的结果。

关键词： 经济发展   投资   劳动力   经济模型  

摘要： 促进国民经济快速、持续、高效发展的合理经济结构不是一成不变的 ,需要经常地进行调整 ,这种调整通过长期的、持续的投资结构和劳动力结构合理调整来实现。分析经济发展与第一、第二和第三产业投资和劳动力之间的关系 ,利用生产函数建立经济计量模型 。

关键词： 市场规模   回归分析   外商直接投资  

摘要： 建立市场规模对外商直接投资影响的经济模型 ,通过 SPSS软件运行 ,得出上海市城镇居民家庭均可支配收入、城乡居民储蓄存款年底余额、城镇居民消费水平、人均国内生产总值和社会消费品零售总额对外商在上海市直接投资的影响度 ,并提出扩大上海市市场规模和消费结构的建议和措施 ,从而 ,进一步吸引更多的外商到上海直接投资 .