关键词： 分布式经济模型预测控制   微电网   帕累托最优   纳什最优  

摘要： 面对化石能源枯竭与气候环境危机等难题,大力发展新能源已成为国际社会的广泛共识。随着新能源在我国能源结构中的比例日益增加,我国电力工业正面临着能源领域的转型。新能源微电网能够有效协同控制风、光、储等多种分布式电源,近年来已成为我国电力发展的重要趋势,微电网的控制策略也成为研究的焦点。由于微电网发电系统中的子系统分布较为分散,子系统之间需要通信交流,因此对微电网采用分布式结构进行控制。分布式结构能够有效降低计算量,还能够提高控制系统的灵活性和可靠性,降低机组切入切出对系统的影响,具有较高的故障容错能力。为了有效提高系统的经济性,采取了分布式经济模型预测控制策略,将系统的经济优化与过程控制结合在一起,实现了动态经济性优化。微电网中系统的经济目标主要包括降低风机机械负荷以及抑制蓄电池电量波动,每个子系统都采用全局目标函数,将发电量满足负荷需求这一控制目标作为耦合约束。对于本文所提出的包含经济性能指标和约束违反惩罚的加权求和多目标优化问题,通过改变权重系数得到帕累托前沿,由此能够通过选取不同的权重系数取得目标函数的合理折中。为了降低通信网络中的数据量,减小计算负担,采用基于纳什最优的方法迭代求解优化问题。仿真实验结果表明,本文为微电网发电系统设计的分布式经济模型预测控制策略基本能达到全局优化的效果,十分接近帕累托最优解。与集中式方法相比,计算量大大降低;与传统的双层分布式模型预测控制相比,分布式经济模型预测控制展现出更好的动态性能,能有效提高系统的经济性。当微电网系统中包含多台风机时,系统同样表现出良好的控制性能。通过风机切入切出实验,验证了分布式经济模型预测控制策略的灵活性。

关键词： 人力资本存量   人口流动规模   经济增长   空间集聚性   空间计量经济模型  

摘要： 我国经济由原来的高速增长转变为高质量增长,增长方式由原来的要素驱动模式转变为创新驱动模式,人口作为创新活动的主体,其数量和质量成为提升创新力的关键因素。然而我国不同区域的经济增长情况不同,使得区域发展出现差异,人口质量的改善是提高创新能力的关键要素,我国人力资源丰富,提高人力资本水平、累积人力资本存量对促进经济增长意义重大。同时,劳动人口数量是经济增长的影响因素之一,当今我国自然出生率较低,人口流动成为区域人口变化的主要原因,其通过改变人口分布来影响区域经济发展,同时区域经济发展也是影响人口流动的重要因素。人口、经济与空间的关系成为经济增长的研究主题。在梳理国内外文献的基础上,从人口的数量和质量两个角度,描述我国目前人力资本存量和人口流动规模以及各区域经济增长情况,得到我国不同区域之间的人口和经济情况存在差异的结论。以描述人力资本和劳动力对产出的影响关系的柯布——道格拉斯生产函数为基础,选取人力资本存量、人口流动规模、经济增长和控制变量构建空间计量研究模型。搜集并整合2001-2020年的数据,使用Moran’I指数验证人口与经济具有明显的空间集聚性,构建地理与经济的复合空间权重矩阵,进而使用空间滞后模型、空间误差模型和空间杜宾模型进行实证分析,得出本文结论:我国区域间的经济增长具有明显的空间关联效应,即一个区域的经济增长情况会影响其周边区域的经济增长;人力资本存量和人口流动规模对经济增长具有正向的促进作用;人力资本存量和人口流动规模具有空间相关性,即一个区域的人力资本存量高或者人口流动规模大,与其邻近的区域的人力资本水平也高或者人口流动规模也大;同时,人力资本存量和人口流动规模的增加会促进本区域的经济增长,相邻区域的人力资本存量和人口流动规模变化也会对本区域的经济增长产生影响。最后,根据得出的结论提出保持人口和经济可持续发展的可行性建议。本文的创新之处:在研究内容上,将经济-人口-空间作为一个整体,研究人口对经济增长的影响效应,进一步分解为人口的静态和动态两方面与经济增长存在空间的集聚效应,使结论更加具体,信息量更高;在研究方法上,基于最新的全国各省份区域的人口数据,与经济数据相匹配,使用空间计量方法,根据地理与经济复合的空间权重矩阵构建描述人力资本存量、人口流动规模和经济增长三者之间的空间关系模型,说明我国不同省份人口与经济增长在空间上的分布特征。

关键词： 输入输出反馈线性化   火力发电系统   经济模型预测控制   闭环稳定性   风力发电系统  

摘要： 由于能源消费的持续增长和环境保护的努力,尽管可再生能源容量已迅速增加,但火电厂仍然是满足可变负荷需求的可靠电力供应的关键。此外,风能被公认为是最环保的能源之一,与其他可再生能源相比,其增长速度最快。因此,提高发电系统(热力和风力发电系统)的效率,以满足日益增长的能源需求变得更加重要。为了保证发电机组在需求负荷变化和风速变化下的可行性和响应能力,必须对其进行优化控制设计。因为这些发电系统具有很强的非线性,所以利用传统的线性控制技术实现这一任务十分困难。随着这些发电系统装机容量的逐步增加,电厂的经济性越来越受到人们的重视。如今,对电厂运行的主要关注已从完全跟踪控制问题转向环境和经济问题。这些发电系统的经济性能一般采用分级递阶模型预测控制结构进行管理,其中底层实现动态跟踪性能,上层实现经济性能。尽管该体系结构实现了稳态优化,但可能忽略了发电过程的动态优化。与此相反,系统的输入约束是物理特性决定,而由于不可预期的干扰可能会使状态处于可行域之外,状态约束也可能无法满足。在早期为这些发电系统设计经济模型预测控制(EMPC)框架所作的工作基础上,为了保证这些发电控制系统的有效性能,还需要解决四个额外的问题:(1)以往的建模技术虽然具有良好的稳态控制性能,但它们的模型都是近似得到的,可能会导致动态控制性能的恶化;(2)可以采用适当的技术(如输入输出反馈线性化(IOFL)方法)实现精确建模,但需要构造约束映射算法,将原始输入约束转化为基于控制器输出变量的新形式;(3)在以往的稳定MPC方案中,没有考虑这些发电系统的输入速率约束;(4)在EMPC方案设计中应考虑发电系统的状态约束和扰动。因此,本文的主要工作如下:(1)提出了一种基于IOFL方法的锅炉汽轮机系统最优EMPC方案。利用IOFL方法将非线性汽轮发电机组解耦为一个新的线性系统,用于构造IOFL-EMPC策略。该控制器采用经济二次规划的形式,考虑了汽轮机组的输入和输入速率约束。此外,利用自适应迭代算法进行约束映射,保证整个预测时域内可在有限步内得到可行解而不违反原始约束。(2)提出了一种基于IOFL方法的锅炉-汽轮机系统稳定EMPC方案。通过应用一种约束映射策略,将实际的输入约束转换为基于控制器输出变量的新形式。此外,利用线性矩阵不等式形式的最小-最大MPC问题,在考虑输入和输入率约束的同时,保证了该方案的稳定性。进一步地,IOFL-EMPC方案将经济优化和锅炉汽轮机机系统动态跟踪集成到一个在线框架中。(3)提出了一种模糊软约束的锅炉汽轮机系统EMPC方案,保证了存在持续扰动的情况下系统的稳定性和动态经济性能。通过考虑输入约束和软状态约束的线性矩阵不等式形式的软约束MPC问题,设计在线线性反馈控制来保证所提控制器的稳定性和可行性。该方法将经济优化和模糊控制系统的动态跟踪结合为一个在线框架。(4)提出了一种平衡计算负担和最优性的部分离线控制策略,用于实现风电机组控制。通过一种利用线性矩阵不等式处理输入速率约束的方法,改进了拟最小-最大策略,保证了风机系统的闭环稳定性。在此基础上,提出了一种基于多模型的风力机桨距控制的稳定EMPC方案,在保证稳定性的前提下改善动态经济性能。在满足输入约束和状态约束的前提下,通过求解在线线性矩阵不等式问题,提出了一种最小-最大MPC方法来保证风力发电系统的可行性和稳定性。

关键词： 公路货运   车辆碳排放   空间自相关   空间计量经济模型   复杂网络  

摘要： 交通运输活动具有流动性和区域异质性。与依托既定空间单元的碳排放测算研究相比,交通运输行为产生碳排放的流动性以及空间特征识别具有一定挑战。现有研究多使用依托行政单元的统计数据进行交通运输活动的排放测算及研究,一定程度上限制了交通碳排放与行业实际活动过程中的关联性分析。为更好刻画公路货物运输活动引致的碳排放表现,及其所呈现的空间流动性与异质性,本文运用全国公路货运车辆行驶轨迹数据,使用车辆速度、车型、运输里程等参数针对依托公路网的货运车辆运输活动进行了碳排放水平测算,并形成了基于单车排放的运输网络排放测度空间特征分析框架,在此基础上对其空间组织模式进行了分析,并引入不均衡系数及复杂网络分析方法探讨了其流动性,最后,运用空间计量经济模型,从全域和局域视角分别探究城市尺度上中国公路货运碳排放网络的影响因为。结论表明:(1)我国公路货运车辆产生的碳排放形成了“流量-排放”不一致的差异化格局,货运车辆碳排放在主干运输网上总体分布呈现“东高西低,北高南低”的基本格局。路径尺度的碳排放则呈高度集中的分布模式,日均碳排放产生值为500吨以上的路径为711条,仅占路径总数的9.4%,而产生的碳排放占总量的79.42%。(2)公路货运碳排放在分布上具有空间相关性,同一排放强度层级的城市存在空间集聚现象,货运碳排放呈现显著的高值集聚特征,且无低-高关联区域出现。(3)碳排放流出水平较高地区集中在我国北部和中部,流入地区则多集中在东部沿海地区及西部欠发达地区,各省市间碳排放流动分布的网络直径为3,网络密度处于较高水平。(4)空间上相邻的地区比经济水平相近的地区之间存在的空间相关性更强,在全国层面上人均GDP、第二产业产值的占比、人口规模、企业数对公路货运碳排放表现为显著的促进作用,而城镇居民恩格尔系数对货运碳排放表现出的作用为显著抑制作用。(5)与全国层面有较大不同的是西部地区地广人稀,人口密度对碳排放的影响程度减少,而可通过促进该地区的经济发展、科技创新、技术进步以及优化居民的消费结构来降低西部地区的公路货运碳排放。论文结论对于碳中和、碳达峰背景下的交通运输行业碳排放策略制定,及区域间碳排放均衡性认知提供了参考和支撑。

关键词： 制造业   高质量发展   数字经济   文本分析法   空间计量经济模型  

摘要： 随着我国从经济高增长模式转向了高质量发展模式，中央经济工作会议也将推动制造业高质量发展作为重要工作。而数字经济作为浙江省明确提出的“一号工程”内容之一，在推动实体经济振兴中发挥重要作用。因此，从城市发展和企业转型层面研究数字经济如何驱动浙江省制造业高质量发展具有深刻现实意义。　　本文在阅读整理了相关专业文献基础上，先以浙江省11个地级市作为切入点，在构建数字经济和制造业高质量发展指标体系后，利用空间计量经济模型探究其中的空间关系，从产业中观层面得出初步结论。随后，聚焦到企业微观视角，以浙江省504家A股制造业上市公司为研究对象，以其2012-2020年披露的年报文件为样本，通过文本分析法，借助Python、Stata15.0等相关软件，构建了浙江省制造业企业数字经济发展指数。此外，本文通过LP法测算全要素生产率来衡量制造业企业高质量发展情况，并结合企业规模、年龄和研发投入等情况对两者的内在联系和作用机制进行深入讨论。研究发现：　　（1）浙江省数字经济发展呈上升态势，各地及企业积极探索数字化转型之路。从城市层面，各地数字经济呈现良好发展趋势，且数字化应用和数字化产业成为重要发力点。而从企业层面，近年来数字经济愈发受到重视，尤其在智能制造和信息化应用的相关领域备受传统制造业企业青睐。其中，机械、电子类的制造业企业占比更多，数字化程度更高;轻纺工业型企业通过互联网商业模式积极寻求转型之路;资源加工型企业则在数字经济发展道路上步伐稍慢。　　（2）浙江省制造业发展整体势头良好，发展脚步略有差异。浙江省各市制造业发展整体呈现积极态势。其中杭州市、宁波市发展较为突出，嘉兴市和绍兴市则紧随其后。而就企业视角，整体表现同样向好。具体来看，资源加工型企业底蕴深厚，但在发展增速上表现一般。相反，机械、电子制造业和轻纺工业企业虽然基础薄弱，但近年来势头良好。从企业性质角度，国有企业整体的发展基础和增速上均较非国有企业更具优势。　　（3）浙江省数字经济与制造业高质量发展存在空间效应。数字经济对当地制造业高质量发展具有显著的正向促进作用，且具有明显的空间外溢性，这得益于数字经济便捷化、线上化的特性，能够打通地理上的交通壁垒，降低沟通成本，产生技术溢出。而制造业高质量发展却具有空间“虹吸”效应，本地区的制造业发展，将使得周围实体制造业资源向自身聚集，从而抑制了周围地区的发展。细分到数字经济分维度，数字经济促进制造业高质量发展，将更多体现在数字化产业和数字化应用到提升和推广上。　　（4）数字经济驱动制造业企业多渠道升级，正向推进高质量发展。制造业企业大力提升企业数字化水平对高质量发展具有明显的积极作用。且非国有企业通常由于其较小的产业规模和更快的发展步伐，对于融合数字工具进行产业升级具有一定的内在优势。此外，数字技术的应用在高新技术企业的助推作用更为显著。从外部因素考虑，发达的生产性服务业环境能够使企业更好的发挥数字经济优势，为其生产提供更多动能。从内在机制分析，数字经济分别从企业的运营能力、人力资本结构和创新能力三个维度推动了其高质量发展。　　文章最后针对上述研究发现提出了相应建议：政府应进一步加快数字经济建设以及和制造业产业的融合，企业也应加大数字化研发投入并结合自身特点积极通过数字化转型寻求突破。最后，文章总结和归纳了相关不足，为后续的深入研究提出设想和展望。

关键词： 成型过程   多目标优化   经济模型预测控制   时滞控制   双模控制  

摘要： 成型工业是现代制造业的重要支柱,对经济社会的发展和综合国力的提升有着十分重要的意义。然而,成型系统的滞后现象普遍存在,且内部机理结构复杂,模型不精确,环境因素干扰也较为显著,这导致成型控制面临着系统非线性、多目标冲突优化、时滞、外部干扰等问题,给成型系统的稳定控制带来挑战。此外,在实现成型系统稳定控制的同时,对其经济性能的优化也至关重要。因此,本文同时考虑了成型系统的稳定性与经济性,在经济模型预测控制（EMPC）算法基础上,采取了帕累托多目标优化方法处理了多经济指标的冲突性,并结合双模控制方法容纳了成型系统的时滞和干扰问题。最后,通过水浴冷却成型仿真实验验证了所提出方法应对上述多个问题的有效性和优越性。本文具体的研究工作如下:（1）针对成型系统机理建模问题,分析了一种水浴冷却成型动态模型,进而引出影响成型控制效果的时滞、非线性、扰动等问题,为后续系统经济模型预测控制研究奠定模型基础。（2）针对成型过程中存在的系统强非线性,多目标冲突等问题,提出了一种帕累托妥协多目标EMPC算法。本文结合了帕累托优化算法妥协多个冲突性经济指标的特性与EMPC算法应对非线性系统的能力,相比传统优化方法,提升了多目标优化算法的收敛速度,降低了闭环系统的稳态抖振。同时,通过理论分析与数值仿真实验,验证了所提出算法对非线性系统控制的稳定性与在优化多经济指标冲突问题上的优越性。（3）进一步考虑成型过程中外界干扰、输入时滞问题与系统非线性、多目标优化共存的情况,提出了一种面向有界干扰与大时滞的双模EMPC方法。本文将EMPC算法与双模控制方法相结合,以应对外部干扰的影响;设计了一种基于标称模型的新型前馈状态补偿器,利用双模控制强大的控制能力容纳输入时延对过程控制系统造成的不利影响,实现了控制算法对强干扰和大时延问题的同步处理。最后,在不同时滞和可变干扰的仿真条件下,通过对比实验验证了所提出算法具有较强的有效性和稳定性。

关键词： 风力发电机   偏航系统   LiDAR   EMPC控制   GHBladed仿真  

摘要： 保证风力发电机稳定高效地转换风能,不仅取决于风力发电设备本身的可靠性,风力发电机控制系统也是影响风能转换的重要因素。偏航驱动器保持风力涡轮机的旋转表面垂直于风向,以确保涡轮叶片捕获最大扫掠区域。在风能转换系统中,偏航控制系统的作用是在风速矢量方向发生变化时,快速、平稳地对齐风向,从而使涡轮机获得最大风量。大型并网风力发电系统使用风传感器和偏航电机主动偏航。随着风机容量的日益增大,偏航系统的重要性也逐渐凸显。本文通过湘电风能有限公司SCADA系统,分析了位于湖南省的某风电场5号机组的偏航数据。提出了双层级经济模型预测控制(TL-EMPC)偏航策略,以激光雷达预览的风速来划分层级:在第一层级中,改进了 CART3涡轮机的控制策略,设定基于固定离散周期的偏航阈值,离散周期为20s,使其更适用于模型预测控制(MPC)偏航策略;在第二层级中,控制策略使用经济模型预测控制(EMPC),建立了与经济直接挂钩的成本函数,离散周期为60s。本文采用的EMPC的偏航控制方式,无需像传统MPC采用二次成本函数来进行优化,而是采用与经济性能直接挂钩的成本函数。基于激光雷达测风,建立了基于偏航功率损失和偏航轴承等效损伤的成本函数,相比多数MPC偏航策略只将风向信息作为目标函数的变量参数,本文将风速和风向同时作为目标函数的变量,并在不同风速区间通过帕累托曲线分别求出权重系数。通过模拟风场条件下的偏航过程,预先生成偏航执行过程中偏航轴承等效疲劳载荷(DEL)的查找表,将损伤等效载荷包含在目标函数中,从而将DEL和功率损失量化评估。建立了离散的自适应偏航速度子集,并采用改进的带入求解法,来求解最小经济成本函数,从而可以在不同的平均风速和偏航误差下选取不同的偏航速度,为降低风机关键部位的疲劳载荷潜在的提供了改善空间,并增加了在实际工程中的可行性。此外,针对当前激光雷达测风通常采用泰勒假设而忽视了风的实际演化过程这一不足,建立了风演化模型,并应用于激光雷达测风过程。最后,在GH Bladed仿真软件中以湘电风能XE112-2000风机为模型,与传统偏航控制做了对比,验证了 TL-EMPC偏航策略的有效性。

关键词： 航班延误   OD点天气   一阶自回归模型   空间计量经济模型  

摘要： 民航在交通运输系统中具有非常重要的地位,为了解决日益增长的客运需求与有限供给之间的矛盾,必须不断提高民航系统的运输效率。航班延误是衡量民航运输效率的重要指标,而天气是造成延误的主要原因。目前在研究天气对航班延误的影响时,往往从单个机场的角度出发,在研究离港延误时往往只考虑起飞机场(O点)的天气条件,鲜有将起飞机场和目的机场(D点)的天气结合起来研究,本文同时考虑O点和D点的天气状况,以数据挖掘和空间计量经济模型为主要研究方法,深入研究天气对航班离港延误的影响规律,研究结果可为航班天气影响的精细化管理提供基础支撑。主要工作如下:(1)航班延误与天气数据的提取与处理。利用Python编程对原始航班运行数据和气象数据进行预处理,获取所需的航班延误数据和天气数据,得到延误和天气数据共计129493条,经过数据预处理后基于时间特征对二者进行数据融合。(2)固定OD样本情形下航班天气延误影响分析。采用一阶自回归模型分析OD点天气对航班延误的影响,结果表明,只考虑O点的模型调整后为0.4,而考虑O点和D点的模型调整后均超过0.8,拟合效果大大提高;O点与D点的温度、降雨、降雪和雷暴等与延误时间呈正相关,且在各种天气因素中O点降雪对延误时间的影响程度最大,D点雷暴的影响次之;O点与D点的能见度与延误时间均呈负相关,且D点能见度的影响大于O点。同时,航班天气延误具有滞后性影响,不同月份的航班延误有显著差异,7月、8月、12月的延误时间更长。(3)多O或多D样本情形下航班天气延误影响分析。纽约出发航班(多D样本)的O点与D点的温度、降雨、风速和降雪等均与延误时间呈正相关,且O点温度的影响程度最大;O点与D点的能见度、露点温度与延误时间呈负相关。纽约到达航班(多O样本)的O点与D点的温度、降雪、雾和雷暴等均与延误时间呈正相关,且O点温度的影响程度最大;O点与D点的能见度、风向等与延误时间呈负相关。(4)基于空间计量经济模型的航班天气延误影响分析。先构建空间权重矩阵,接着识别航班天气延误的空间相关性,最后分别使用传统线性回归模型、空间滞后模型、空间误差模型对航班天气延误进行分析。结果表明,航班延误的空间模型拟合效果优于传统线性回归模型,且空间误差模型为最优。表明某城市的航班延误时间(因变量)与周围其他城市的天气因素(自变量)存在关联,即当某城市发生恶劣天气时会导致相邻城市的机场产生一定程度的延误,因此有必要加强多城市间航班延误的统筹预警与协同优化。

关键词： 城市化   生态系统服务价值   时空地理加权回归模型   空间计量经济模型   四川省  

摘要： 城市化的发展不仅带动了社会经济的迅速发展,而且深刻影响了生态系统的结构及过程,进而影响了生态系统提供各种服务的能力。大量的研究理清了中国东部地区城市化与生态系统服务价值（Ecosystem Service Values,ESV）之间的关系,但中国西部地区城市化与ESV的阶段特征、具体空间关系以及是否存在溢出效应等仍然不十分清楚。四川省作为我国西部地区重要省份,是长江和黄河上游生态保护屏障的重要组成部分,也是重要的水源涵养地,居于全国生态安全格局的关键区位。了解和掌握四川省城市化对ESV的影响机制,对于推动区域高质量发展,维护经济发展和生态平衡具有重要的战略意义。本文以四川省183个县域作为研究对象,利用净初级生产力、降水和土壤保持时空调节因子对当量进行动态修正,进而定量估算了区域生态系统服务价值;其次,借助熵值法从人口、经济和土地三个维度构建城市化水平的综合评价指标体系,衡量了四川省人口、经济、土地和综合城市化水平;再利用GIS空间分析对城市化与ESV的时空演变特征进行分析;最后,使用时空地理加权回归模型（Geographically and Temporally Weight Regression,GTWR）和空间面板计量经济模型揭示城市化对生态系统服务价值影响的时空分异规律和溢出效应,并提出促进区域协调发展的针对性建议。研究表明:（1）四川省ESV呈现出波动下降趋势,2000—2018年整体下降2064.64×10～8元,尤以森林、草地、农田和水域价值降低最明显,分别减少了1204.45×10～8元、195.48×10～8元、408.30×10～8元和274.34×10～8元。从服务类型来看,水文和气候调节服务降低幅度最大,分别减少了719.99×10～8元和396.29×10～8元。除此之外,除了荒漠和湿地,单位面积生态系统提供的主要服务类型的价值减少明显,如森林和草地提供的气候调节服务分别下降了19.49×10～4元/km2和2.77×10～4元/km2。从空间来看,总ESV呈现东低西高的分布特征,单位面积ESV呈现西低东高的特征,四川东部地区ESV的减损明显强于西部地区。（2）四川省东西部城市化水平差异大且东部地区的城市化水平显著高于西部地区,城市化发展不均衡。从不同类型城市化来看,2018年,人口、经济、土地和综合城市化在中等及以上水平的县域分别占所有县域的65.57%、91.80%、53.55%和87.43%,相比2000年增加了54.64%、88.52%、32.24%和63.39%,其中人口和经济城市化的发展明显快于土地城市化。综合城市化与其他类型城市化在不同年份、不同区域也表现出特征上的差异。（3）县域城市化与生态系统服务价值的Moran's I指数基本大于0.5,P值均小于0.001,Z值均大于临界值1.96,两者存在明显的集聚性以及强烈的时空分异特征,尤以四川省东部和西部的县域特征分异突出。（4）城市化对ESV存在明显的时空分异影响,即不同研究年份各县域城市化对ESV的影响力和影响方向具有差异性。不同维度城市化与综合城市化对ESV的影响也具有差异性,其中土地和综合城市化的负拟合系数县域占比高于80%,对ESV产生持续强烈的负作用。人口城市化自2010年开始从促进作用转为抑制作用,2018年经济城市化从抑制作用转为促进作用。从空间上看,四川东部地区城市化对ESV的负影响显著强于西部地区。（5）整个研究期,各县域人口、经济、土地城市化对本县域ESV具有显著的抑制作用,直接效应值分别为-0.67、-0.64和-1.59,土地城市化的影响力显著大于人口和经济城市化。经济城市化和人口城市化间接效应P值均大于0.1,城市化对周边县域的影响不十分显著。土地城市化的间接效应值为-11.40且P小于0.01,其对ESV存在明显的溢出作用,意味着本县域土地城市化的发展不仅会抑制本县域ESV的发展,也会对邻近县域表现出强烈的抑制作用。