关键词： 智能制造   机器视觉   机器学习   数字孪生  

摘要： 分析了机器视觉、机器学习、数字孪生等智能制造技术在实际生产中的应用，为制造业转型升级提供了理论与实践依据。

关键词： 智能控制   汽车机械制造   设备智能化   工艺流程优化   供应链协同管理  

摘要： 本文主要探讨了智能控制在汽车机械制造系统中的应用与优化策略，通过引入先进的智能控制技术和设备，实现了生产过程的智能化调度、优化以及质量控制。本文分析了智能控制在汽车机械制造系统中的应用场景，包括设备智能化升级、工艺流程优化、供应链协同管理等方面；展示了智能控制技术在提高生产效率、产品质量和资源利用率方面的显著效果；总结了智能控制技术在汽车机械制造领域的重要性，并展望了未来的发展趋势和应用前景。

关键词： 机械制造   智能化技术   集成化   人工智能  

摘要： 当前，现代社会经济水平的逐步提升，扩大了科学技术在人们生活与工作中的应用范围，并切实提升生产生活便捷性与高效性。机械制造得益于科技进步，开始朝着智能化迈进。本文以智能化技术在机械制造领域的应用为对象，探讨了机械制造生产管理智能化、机械制造生产流程智能化的实现路径，阐述了机械制造智能化发展方向。通过智能化技术与机械制造生产全过程的融合，提升生产智能化水平，旨在推动机械制造行业加快实现智能化升级与转型。

关键词： 行业协会   经济力量   德国钢铁和机械制造业   利益集团  

摘要： 本文研究了1900～1933年德国钢铁及机械制造行业中影响力较大的行业协会的发展,并探讨它们对20世纪初德国经济和政治格局的影响。通过与法国、英国和美国的类似协会进行比较分析,本研究突出德国行业协会在国家商业政策的形成中所扮演的独特角色和发挥的效能,这些政策覆盖制造、贸易、交通等多个领域。研究发现,这些组织不仅在协调和代表特定行业利益方面起到核心作用,还在政策制定中影响政府决策。本文详细阐述了这些协会的内部运作机制和战略定位,揭示了其双重功能:对内是调解行业内部矛盾的平台,对外则是推动政府政策惠及特定行业的驱动力。研究显示,尽管内部冲突频发,德国的行业协会在政策的制定和执行方面表现出较他国同类组织更为出色的组织凝聚力和政治影响力。本文为理解经济利益团体在代表性工业和政治转型期间如何影响经济政策的制定方面提供了更广阔的视角。

关键词： 机械制造   职业健康知识   脂肪肝   高血压  

摘要： 目的 了解某机械制造企业职业健康知识情况以及员工健康状况。方法 于2019年1月-6月，采用随机抽样方法在某机械企业中随机抽取210名员工（包括生产工人和管理人员）进行职业健康知识问卷调查，并对2018年企业接触有毒有害作业人员健康体检结果进行分析。结果 管理人员对健康知识“您认为下列哪个是成年人正常血压范围”“患高血压是否一定有症状”“下列哪些是艾滋病的传播途径？”知晓率高于生产工人（P<0.05）；而生产工人对“您知道《中华人民共和国职业病防治法》吗？”知晓率高于管理人员（P<0.05）；员工对各项职业卫生知识的需求以及对高血压糖尿病等慢病防治知识的需求较高（>85%）。接触有毒有害作业人员健康体检资料显示，不同工龄组脂肪肝、高血压、心电图异常、听力异常以及肝胆脾肾B超异常检出率比较，差异有统计学意义（P<0.05）；其中工龄>20年的脂肪肝、高血压、心电图异常、听力异常以及肝胆脾肾B超异常检出率最高；不同工种组脂肪肝、心电图异常、听力异常、肝胆脾肾B超异常检出率比较，差异有统计学意义（P<0.05），其中司机和整机检验工、调试工脂肪肝检出率最高；装配钳工与其他工种心电图异常检出率较高；司机听力异常及肝胆脾肾B超异常检出率最高。结论 应密切关注职工脂肪肝、心电图异常、听力异常等疾病，并进行及时干预，同时定期开展职业卫生知识和健康知识的宣传教育。另建议根据调查结果，为企业制定健康促进干预策略，以促进员工身心健康。

关键词： 机械制造企业   成本管控   改进措施  

摘要： 当前，企业的外部竞争愈加激烈，市场环境日益复杂多变，给机械制造企业带来了不小的压力和挑战，再加上部分企业内部管控水平不高，导致难以实现成本管控的预期效果，阻碍企业平稳发展。对此，从成本管控这一视角出发，分析机械制造企业强化成本管控的重要性，并对其存在的问题进行分析，结合自身实际提出相对应的改进措施，包括实现对成本的全过程和全方位管控，创新和改进成本核算方法，加大关键环节的成本管控力度等，希望能促进机械制造企业更加科学高效地开展成本管控工作，以高质量的成本管控推动企业实现长效发展。

关键词： 变电站   仪表示数识别   机械制造   深度学习  

摘要： 变电站仪表示数自动识别对提升变电站智能化管理水平具有重要意义，本文立足于机械制造领域的先进技术，提出了一种基于深度学习的变电站仪表示数自动识别系统。该系统采用高清工业相机采集仪表图像，利用改进的YOLOv5算法实现数字定位，并通过ResNet18网络进行数字识别。实验结果表明，该系统在16台不同型号的仪表上实现了98.2%的平均F1值，端到端处理时间为53.6ms/帧，满足了变电站实时监控的需求。本文研究旨在突破传统识别方法的局限性，实现变电站仪表数据的实时采集、智能处理和自动化监控。

关键词： 机械制造   智能化   物联网   云边协同   大数据  

摘要： 随着物联网、大数据等新兴技术的快速发展,传统工业生产模式正面临着深刻变革。物联网技术使工厂设备能够实现数据共享、远程监控和智能化决策,为机械制造业的智能化转型提供了有力支撑。然而,工业机械设备产生的数据多源多样、格式不一,涉及的数据量庞大且多为非结构化数据,给数据采集、存储、处理和分析带来了诸多挑战和困难,制约了物联网技术在工业领域的深入应用。 针对这一问题,本文面向机械制造行业的智能化需求,提出并设计了一种高可扩展、高性能的工业大数据服务平台,旨在有效处理工业机械设备产生的海量数据,支撑工业生产的智能化管理与决策优化。本文主要研究工作包括: (1)基于云边协同的架构设计理念,设计实现了云端平台与边缘端的协同计算和业务分工,云端承担平台的核心业务处理和智能化处理服务,边缘端负责设备数据管理采集和执行轻量级的控制任务。 (2)本文设计了完整五个层次的平台分层软件架构设计,包括接入层、数据存储层、服务层、基础组件层和应用层。接入层基于MQTT协议实现与边缘端设备的高效接入与数据转发,采用MQTT代理EMQ X作为核心接入网关;数据存储层融合了My SQL、Mongo DB、Influx DB等异构数据库来支持结构化、非结构化和时序数据的存储,构建高效统一的数据存储和访问中间件;服务层设计并实现了设备管理、数据接入控制以及数据处理等一系列核心服务模块,以实现云端平台对机械设备的管理控制和数据采集利用等;基础组件层是通过Kubernetes实现了微服务化应用的云端部署,保障整体平台灵活性和可维护性;应用层则是为用户提供了Web端等可视化应用。 (3)平台融合了三项关键技术对平台的核心服务模块提供支撑:提出基于有限状态机的智能协议适配技术,支持高效适配各种工业协议。设计基于物模型驱动的设备管理,实现对海量设备的精细化管理与控制。设计基于Flink的可视化轻量级规则引擎,提供灵活高效的流式数据处理能力。 最后针对平台系统的功能、安全、性能等进行测试,测试结果验证了平台能够基本满足应对工业机械智能化的各方面要求。

关键词： 目标成本法   机械制造业   成本管理   新产品开发   供应链管理  

摘要： 随着机械制造业市场竞争的加剧，成本管理成为企业发展的关键。本文围绕目标成本法展开研究，探讨其在机械制造业中的实际应用、优势与局限性。目标成本法以市场需求和预期利润为基础，通过逆向计算产品目标成本，强调以客户需求为导向、全员参与最低成本为目标。在新产品开发、生产流程、供应链管理和市场定价方面，目标成本法展现了其独特价值。然而，准确预测市场需求和制定合适市场定价仍是其局限，建议加强市场调研、提高预测准确性，以充分发挥其优势。