关键词： 高职院校   机械制造与自动化   产教融合   工匠精神   “双创”教育  

摘要： 产教融合是办好职业教育的关键所在,高等职业教育的专业人才培育、工匠精神培育、“双创”教育都离不开产教融合。以工匠精神培育与“双创”教育融合逻辑来分析如何进行机械制造与自动化专业人才培育,主要从融合的理论逻辑、融合的现实逻辑、融合的实践逻辑三个维度展开论述。

关键词： 弊端   优势   机械制造基础   教学设计   教学实施   成果评价  

摘要： 本文通过阐述传统教育模式的弊端和OBE教育模式的优势,紧紧围绕OBE理念的核心对“机械制造基础”课程的教学设计、教学实施以及成果评价进行了全面的改造。通过这些教学改革和实践使得教学内容更贴近工程实际,也使得教学方法更符合学生的天性,极大地提高了学生的学习参与度、兴趣和胜负欲。同时采用的成果评价能更全面和细致地评价学生在各个阶段所获得的成果。

关键词： 财务决策   机械制造企业   盈利能力  

摘要： 在机械制造企业中,财务决策对盈利能力至关重要。文章旨在探讨财务决策对机械制造企业盈利能力的影响,并分析其关系。首先,研究了投资决策、资金筹措决策、资本结构决策和资产管理决策对盈利能力的影响。其次,通过实际案例分析,深入探讨了这些财务决策与盈利能力的具体关系。最后,提出了优化财务决策的路径与建议,包括提高投资决策的科学性和准确性,实施稳健的资金筹措决策与风险控制,合理优化资本结构,以及高效管理资产与资源配置。通过文章的结论与建议,有助于提升机械制造企业盈利能力,实现可持续发展。

关键词： 汽车机械基础课程   思政教育   特色党建品牌   教学模式与方法  

摘要： 本文以吉林工业职业技术学院机械制造党支部的特色党建品牌为依托,研究汽车机械基础课程思政的教学模式与方法。通过对该党支部的建设经验进行总结和分析,探讨如何在汽车机械基础课程中融入思政教育,提升学生的思想政治素质和专业能力。

关键词： 新时代   中职   机械制造加工专业   工匠精神   培养   策略  

摘要： 随着职业教育的改革,全面立足新时代下中职机械制造加工专业课程教学的基本现状,进一步强化对学生工匠精神的培育,已然成为中职教师的共同目标导向和基本工作要求。本文将结合笔者的经验积累,在分析新时代中职机械加工制造专业与工匠精神培育结合意义所在的基础上,就具体的策略进行讨论和研究,希望通过笔者的分析,可以促使中职教师重视起工匠精神的培育工作,并全面把握机械制造与加工专业课程教学中培养学生工匠精神的规律,为每个学生更好地发展与全面地提升铺路架桥。

关键词： 中国期刊方阵   精品期刊   机电行业   科技期刊   华东地区   高等院校   杂志创刊  

摘要： 《机械制造》杂志创刊于1950年3月,是中华人民共和国最早创办的科技期刊之一,荣列中国期刊方阵“双百”期刊、华东地区优秀期刊,入选中华人民共和国成立70周年精品期刊展。伴随着“中国制造2025”与“工业4.0”的深入人心,《机械制造》第一时间关注机电行业中的新科技、新工艺、新产品,为高等院校、科研院所及各大企业提供技术信息与服务。

关键词： 节能设计   机械制造   轻量化材料   智能控制系统  

摘要： 机械制造及自动化行业作为能源消耗和碳排放的重要领域,其节能设计的重要性愈发凸显.深入探讨节能设计理念在机械制造及自动化中的应用,首先阐述在机械制造中如何进行节能设计,包括采用干式加工技术、运用能量回收系统以及采用高效的刀具和切削工艺,其次提出了运用高效电机与驱动系统、采用轻量化材料等一系列在机械自动化中的节能设计,旨在为行业提供科学的节能设计参考,以推动机械制造及自动化领域的绿色发展.

关键词： 人工智能   机械制造设备   故障诊断  

摘要： 为了提升机械制造设备的故障诊断准确率及维修效率,采用深度学习算法,特别是卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),对设备操作数据进行处理与分析。通过这些算法,系统能够自主抽取关键特性,并据此对设备的运行状况作出推测与判定。结果表明,在轴承故障的诊断中,人工智能算法的准确率高达95%,召回率为93%,F1分数为0.94,检测时间仅需1.5 h,误报率仅为2%。此外,通过应用人工智能的维修决策系统,维修响应时间平均缩短至2.5 h,故障诊断准确率达到95%,平均维修时间为4 h,维修成功率提升至98%。由此,在机器设备的缺陷检测与修复领域深层次学习技术性能表现优越。在极高的不确定性条件下特别是当使用了卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)时,该系统能够高效率地对设备的操作数据进行处理与分析,准确地提取出核心特征,从而能对机器的运作状态作出精确的预测评估。

关键词： 机械制造   数学建模   优化算法   生产排程  

摘要： 随着全球制造业竞争的加剧,机械制造领域面临着提高生产效率、降低成本及提高产品质量的双重压力。在这样的背景下,数学建模作为一种高效的分析和预测工具,其在机械制造中的应用显得尤为重要。因此,文章阐述了数学建模的特点及其在机械制造领域中的应用价值,介绍了机械制造领域常用的数学建模工具和方法,深入探讨了数学建模在机械制造领域中的具体应用,旨在通过数学建模帮助制造企业应对当前的行业挑战。

关键词： 自动化智能技术   机械制造生产线优化   机器学习预测  

摘要： 随着科技的发展,自动化和智能技术在机械制造生产线中的应用日益广泛,为提高生产效率和质量提供了有力的保证。本研究采用科研实践和理论模拟相结合的方法,针对机械制造生产线进行自动化智能化设计的优化研究。首先,对机械制造生产线进行详尽的规划并引入智能设计,使得生产链环节进行智能化处理,从而实现了生产效益的显著提升。其次,引入机器学习算法,对生产数据进行分析和预测,使生产决策更加科学智能。经过实验结果显示,通过自动化和智能技术的优化设计,生产线的生产效率提高了30%,质量稳定性提高了25%,明显地提升了生产效果,充分证明自动化和智能技术对于机械制造生产线的优化设计具有重大的实践意义和理论价值。