关键词： 医疗机器人   人工智能   大数据   机械制造   医疗领域   医疗环境   基础科学   发展现状及趋势  

摘要： 医疗机器人概念及分类医疗机器人的概念根据《机械工程名词第一分册》,医疗机器人是指用于医院、诊所的医疗或辅助医疗的机器人[1]。医疗机器人融合了医学、机械制造、人工智能、大数据等多学科的知识,随着基础科学与人工智能技术的发展,医疗机器人基于机器人软硬件,将5G、新材料、大数据、人工智能等新技术与医疗领域紧密结合,在医疗环境下为人类提供手术、康复、诊断、护理、导诊和咨询等服务。

关键词： 绿色制造技术   机械制造   主要因素   技术应用   产业升级  

摘要： 结合国家机械制造业目前的发展趋势,要重视绿色制造技术的应用,控制我国环境污染的程度,提升国民的生活质量。然而当机械制造行业发展时,普遍存在绿色制造技术的认知问题,促使绿色制造技术的应用效果大打折扣,限制机械制造行业的发展。本文以机械制造过程中绿色制造技术应用为例,对该技术的概念和主要因素等进行分析,研究其具体的应用与行业生气的内容,基于此,提升国民对于绿色制造技术的认知程度,加大其应用的程度,提升机械制造行业的生产水平与质量,减少污染问题的影响,保障机械制造行业绿色生产的发展效果,帮助国家实现绿色可持续发展的目标。

关键词： 智能机器人   机械制造   数控技术   应用领域   提高生产效率  

摘要： 现阶段,随着科学技术的快速发展,智能机器人数控技术在机械制造中得到广泛应用,智能机器人数控技术可以帮助企业提高生产效率和质量。因此,我们应该探索这项技术的实际应用,大力发展这项技术。本文探讨了智能机器人数控技术的现状,以及智能机器人数控技术的特点,分析了智能机器人数控技术在机械制造中的优势,研究了智能机器人数控技术在机械制造中的应用,以及具体应用领域,以供参考。

关键词： 数控技术   机械制造技术   运用  

摘要： 在当前电子信息技术飞速发展的环境背景之下,机械制造行业的发展与进步不可小觑。目前我国机械制造之所以可以得到快速的发展,与信息技术手段的不断更新密不可分。数控技术是当前在工业工程领域当中具有较高技术含量的一种综合性应用技术,在我国机械制造领域当中得到了广泛并普遍的运用。本文重点分析了数控技术在机械制造领域当中发展现状。

关键词： 机械制造工艺   机械设备加工工艺   机械产品质量  

摘要： 机械制造及机械设备加工是机械生产的两个重要工艺环节,因此为了保障产品质量,两者本身的质量必须达标.为提供质量保障,本文将对两个工艺环节的内容及特征进行了分析,然后论述了工艺要点.通过研究,按照工艺要点进行机械制造、机械设备加工,可为产品质量提供保障.

关键词： 电子束焊接   中厚板   焊接工艺   激光焊接   激光束焊接   高能束焊接   手工焊接   机械制造  

摘要： 4~30mm厚的板材通常称作中厚板,被广泛应用于造船、建筑、机械制造及桥梁建造等领域。采用中厚板制作零件往往要进行焊接,目前中厚板通常采用手工焊接,迫切需要研发高效、优质、低耗适用于中厚板的焊接工艺,包括高能束焊接、电子束焊接和激光束焊接等。简述了电子束焊接、激光束焊接等高能束自熔焊的工作原理及其研究现状。自熔焊;高能束;电子束焊接;激光焊接.

关键词： 机械自动化技术   机械制造   智能化   虚拟化  

摘要： 为探讨机械自动化技术及其在机械制造中的应用,采用理论结合实践的方法,立足机械自动化技术的应用价值和结构组成,分析了机械自动化技术在机械制造中的应用,并提出未来的发展趋势。分析结果表明,机械制造具有很强的复杂性,难度大,在具体制造中需要综合考虑多方面因素,科学应用机械自动化技术,既能提升机械制造的品质,又能降低制造成本,从而获得更大的经济效益,促使我国机械制造行业持续健康的发展。

关键词： ZM陶瓷机械制造企业   成本核算   物质流成本会计  

摘要： 物质流成本会计现已受到世界各国企业的高度重视,其在各类企业中的应用成效也愈发明显。物质流成本会计的应用,可提升废品损失的可视化程度,使得企业将资源利用率提升放在重要位置,使得成本在有效缩减的情况下,还不会给环境造成伤害。本文主要对ZM陶瓷机械制造企业的成本核算与管理问题进行探讨,并提出物质流成本会计在该企业的应用策略,以期可有效改善企业的成本核算与管理问题。

关键词： 机械制造   智能发展   生产管理   生产流程   创新  

摘要： 机械制造在我国的发展历史较为久远,随着经济的发展和社会的进步,机械制造领域的核心技术以及生产流程、系统等也应该随时发生变化,以此来更好地满足社会发展的需要。将智能化技术运用在机械制造领域的过程中,不但能够提高机械制造的质量和水平,同样也能够降低企业投入的成本,提高生产过程中的安全系数。因此,智能化已经是机械制造领域重要的发展趋势。与此同时,将智能化技术应用在机械制造领域同样也能够推动企业创新能力和创新水平的提高,对经济效益的增长产生一定的推动力。作为我国经济发展的重要支撑力量,机械制造领域的优化升级对于提高我国经济发展水平具有重要意义。该文将在此基础之上对于智能化机械制造技术进行研究和探讨。

关键词： 机械制造   精密零件   钻孔   误差控制   误差源   多元统计法  

摘要： 机械制造精密零件钻孔过程中,主要针对单一的误差影响因素建立控制函数,实现钻孔误差的控制,导致控制后制孔偏差角度依旧较大。因此,提出机械制造精密零件钻孔误差控制技术研究。根据精密零件钻孔机床的加工模式进行分析,构建制造机床运动学模型。从介观尺度加工特点入手,描述不同钻孔加工工序的状态矢量,获取动态工序流误差传递模式。依托于加工误差映射理念,设计钻孔误差源诊断方法,获取误差源集合。对于钻孔设备刚度、热加工工艺以及定位基准精度等误差影响因素,分别建立控制函数,再结合多元统计法生成综合性控制函数达到控制精密零件钻孔误差的目的。实验结果表明:所以控制技术应用后钻孔的偏差角度均低于0.5°,与基于神经网络、基于修正参数的误差控制技术的应用效果相比,钻孔偏差角度降低了85.78%、81.14%。