关键词： 自动化技术   机械制造   融合应用  

摘要： 机械制造技术不断向着自动化方向发展，自动化技术不仅提高了机械制造的工作效率，还降低了人工成本，为企业生产带来效益和利润。本文分析了自动化技术在机械制造领域中的应用价值，重点阐述了自动化技术与机械制造的融合应用路径，旨在发挥自动化技术优势，完善机械制造模式，全方位改善机械制造条件，为制造企业的自动化建设活动指明方向。

关键词： 文本语义匹配   机械知识问答   义原知识   词向量   BERT   Transformer   机械制造  

摘要： 文本语义匹配旨在判断两个句子的语义是否一致,是问答对话、语义搜索、智能推荐等领域的核心算法。本文从义原知识应用、词向量构建以及交互式匹配创新方法出发,对文本语义匹配任务进行了深入研究。采用基于深度学习的方法,提出了两种文本语义匹配模型,设计了一种单轮检索式机械知识问答系统,对模型进行机械领域的实际应用验证。在公开数据集和机械制造相关数据集上的实验表明,本文模型能够有效提升文本语义匹配成功率,能够应用于机械领域。 本文先对结合先验知识的文本语义匹配进行研究。针对模型难以理解同义词、一词多义等问题,提出了基于Transformer和How Net义原知识融合的文本语义匹配方法,拓展了对于句子语义信息获取方面的研究。在模型中引入Transformer、Bi LSTM等网络结构来进行特征提取,引入外部知识库How Net进行知识驱动,建模词汇之间的义原知识关联。研究了不同分词工具、不同Transformer层数对于匹配结果的影响。在BQ数据集上的实验表明,本文提出的模型能够有效利用义原知识,提高模型处理同义词、近义词的准确率。 本文还对字向量的运用及特征提取方式进行研究。针对现有模型匹配方法交互不充分、字信息利用程度低的问题,提出了基于BERT与CNN的文本语义匹配方法。采取了基于Word2Vec和基于BERT的方案生成词向量,设计了一种基于Bi LSTM和余弦注意力机制的语义信息循环处理单元。研究了基于BERT字向量基础的不同词向量生成方式、不同注意力机制方式对模型效果的影响。在LCQMC数据集上的实验结果表明,该模型与ESIM等具有语义信息挖掘能力的模型相比,F1值和准确率均有所提高,获取深度语义信息的能力更强。 为验证上述方法在机械领域的实际应用效果、解决传统机械问答系统匹配准确率低的问题,本文设计了一种单轮检索式机械知识问答系统,整理了建立专业数据集所需要的数据收集工作,建立了机械制造相似问句判定数据集。在该系统上使用机械制造相似问句判定数据集进行准确率和推理时间测试,结果表明,该系统准确度比基于Bi LSTM的问答系统高13.3%,本研究所设计的算法能够有效地在机械领域进行应用。

关键词： 自动化技术   虚拟化   机电一体化   工程优化  

摘要： 阐述机械制造自动化技术的特点、虚拟化和机电一体化的发展趋势，融合信息技术和自动化技术，可以有效地协助工程技术的研发、有效地完成机电工程优化，实现高质量、高效率、高水平。

ISBN: (纸本)9787111733904

关键词： DFMEA   质量改进   数控机床   机械制造  

摘要： 国际市场环境复杂多变,在逆全球化不断加剧、世界制造业增速放缓的时局下,数控机床制造企业K公司正经历史无前例的考验。随着行业竞争加剧,公司多元化业务不断扩大,客制化项目占比逐年增多,K公司机床产品质量出现了较明显的下滑。数控机床作为客户生产线中重要的加工工具,一旦出现故障将对生产造成严重的影响。通过分析售后部门反馈数据,K公司机床在质保期内出现的质量问题中约有70%来源设计的缺陷。因此K公司对设计阶段的质量改进已经刻不容缓。 本文以K公司X项目机床为载体,如何运用DFMEA工具提升设计阶段的质量作为研究对象。首先,成立DFMEA专项小组,将项目设计目标落实到系统结构中并建立系统结构树;紧接着收集并筛选出已知的设计失效模式,以及通过头脑风暴分析项目中潜在的失效模式并加以汇总,建立失效模式库;而后,将模糊综合评价引入DFMEA工具中风险评价优先系数(RPN)的计算过程中,通过专家打分和计算,对每个失效模式的风险优先度进行较客观准确的评估并以此进行排序,拟定将风险优先度最高的“床身刚性不足”、“焊接应力变形”、“安全保障不足”、“电缆异常磨损”、“主轴密封毛刷磨损”、“机床参数丢失”、“润滑油泄漏”这七项失效模式作为重点设计优化对象,制定改进措施;最后生成DFMEA报告,在设计过程中进行改进。 通过项目验收时的测试结果、客户使用反馈等验证了实施效果证明DFMEA工具的运用对于设计阶段质量的优化以及产品质量的改善是有效的。DFMEA工具的运用加强了K公司在设计阶段的质量控制,减少了设计缺陷,进而降低设备故障率、维护成本,提升客户满意度及企业竞争力。这一研究对制造型企业具有一定借鉴意义。

ISBN: (纸本)9787111727484

关键词： 工程教育   机械制造技术   教学改革  

摘要： 近年来，随着制造业的快速发展和全球竞争的加剧，机械制造技术的重要性日益凸显。作为机械制造技术的基础课程，机械制造技术基础课程的教学质量和效果直接关系到学生的专业水平和就业竞争力。在这一背景下，机械制造技术基础课程的教学改革变得尤为重要。基于此，在工程教育专业认证视域下，本文探析了工程教育专业认证的意义和影响以及机械制造技术基础课程教学改革的意义和价值，并对相关的教学方法和手段进行探讨，以期为该课程的教学改革提供有益的参考和借鉴。

关键词： 机械制造   跨学科合作   教学团队   专业群  

摘要： 为满足当代社会和行业的需求，机械制造领域需要研究如何在跨学科合作下更好地发展机械制造专业群教学团队。本文探讨了机械制造专业群教学团队的建设策略，特别是多元化教师团队的组建、合理的师资结构和资源分配、跨学科合作的组织和推动、学生参与和实践的重要性，以及教学方法和技术的整合。跨学科合作下的多元化教师团队的组建有助于提供多样性的教育资源，合理的师资结构和资源分配确保了高质量的机械制造教育，跨学科合作促进了知识整合和综合素质的培养，学生的参与和实践活动培养了实际技能和综合素质，而教学方法和技术的整合提高了教育质量和可及性。本文研究旨在为机械制造领域的教育和研究提供借鉴。

关键词： 机械制造   机械自动化   智能应用   质量检测   发展前景  

摘要： 本文针对机械自动化技术的应用进行探究。采用文献总结法、案例借鉴法，首先指出机械自动化的概念和作用；然后介绍了机械自动化在机械制造中的常见应用，重点阐述了UR机器人在汽车制造中的应用实践；最后总结了自动化技术融入机械制造领域的途径和前景。研究表明：将机械自动化技术应用在机械制造领域，能提高生产效率、保证安全并降低成本，满足数字化、智能化发展要求，具有推广价值。