关键词： 机械制造企业   数字化转型   企业绩效  

摘要： 伴随着数字经济的飞速发展,第四次工业革命已然到来。数字技术作为经济发展的润滑剂,正加速渗透至企业经营活动的各个环节中。置身于数字化的洪流中,无论是大型企业还是小微企业,都必须做好转型准备,迎接数字化浪潮。近年来,随着数字技术的迭代更新,数字化转型的门槛及风险逐步降低。同时,政府对于数字技术迭代和数字经济发展的扶持力度逐渐加大,为企业数字化转型提供了良好的外部环境,也为我国经济增长注入了新的动能与活力。机械制造行业作为我国国民经济的重要组成部分,其产品生产流程较为复杂,转型惯性及产业规模较大,这使其能够通过商业模式创新更快地建立竞争优势,并在转型过程中收获持续的“转型红利”。本文以机械制造行业中的龙头企业——三一重工作为案例分析对象。基于价值链理论、流程再造理论等,从生产要素的投入产出效率和财务绩效的行业表现两个方面出发,对数字化转型对企业绩效的影响路径进行了研究。借助DEA方法,得出了数字化转型影响企业绩效的路径:(1)数字化转型提升了生产流程中各生产要素的投入产出效率,实现了生产过程中的降本增效。(2)数字化转型提升了销售费用和销售人员的相对效率,进而提升了企业的营销精度和售后服务质量。为进一步验证数字化程度与企业绩效间的关系,本文还利用了文本分析和特征对比的方法,将三一重工的数字化转型程度以及近10年的企业绩效进行了行业对比。结果表明数字化转型对企业绩效的提升起到了推动作用,数字化转型程度越高,对企业绩效的推动作用就越明显。基于对三一重工的转型经验的案例分析,本文为机械制造企业的数字化转型提出以下四条研究建议:(1)应以核心业务为起点,循序渐进;(2)进行自上而下的指导并且全员参与;(3)进行企业转型战略的量身定制;(4)在转型过程中不断对战略进行改良与修正,实现战略“手艺化”。

关键词： 品牌策略   船舶设备   优化策略   机械制造  

摘要： 随着中国船舶工业的快速发展,全球船舶领域的竞争态势也发生了转折。中国船舶行业自2008年触底反弹,至2022年我国造船完工量占全球47.3%,越居行业首位。由于行业的快速发展,对上游产业的产能、质量、效率提出了更高的要求。船舶设备一般由总体设计单位提出需求,先进行竞标形成合同,再按订单计划生产,订单生产模式最大的特点就是在产品还未呈现在客户面前已经形成了交易,订单的成交极大程度上依赖客户对公司品牌的了解。鉴此探析如何通过制定立体、有效、可靠的品牌策略,对船舶设备制造公司在船舶行业生发展存至关重要。 基于此背景下,本文以Y船舶设备公司为例,分析品牌策略存在的问题并提出优化对策。Y船舶设备公司是一家船舶设备生产制造企业,致力于船用机电液设备的研发制造。通过几十年对成熟项目深耕细作,在船舶、钻井平台等领域获得了船级社、中船集团及其下属各总体单位的肯定。过去,Y公司的经营办公室对总体单位直接进行产品推销,从而通过授权并获取设备的生产订单。随着船舶制造对成本越来越高及中国制造2025的推广;直接推销的方式已经不再被总体单位认可,转为变为公开招标市场化竞争。Y公司由于传统产品固化了品牌,自公开招标以来,Y公司损失大量项目订单,传统的成批量的项目被新进企业接手。同时,新项目的损失源自甲方对Y公司品牌的固有认知,限制了Y公司在市场中的招投标工作。通过优化现有的品牌策略改变客户心中的品牌形象成为了企业在行业发展的关键。 论文以对船舶设备生产制造企业Y公司为研究对象,从船舶设备生产与品牌策略优化两个方面进行研究。通过探析Y公司存在的固有属性、市场背景等因素、现行的品牌策略。经访谈专家找到策略中存在问题,通过问卷调查客户确认问题的具象化体现,最后运用AHP层次分析法对问题进行定量分析,根据分析结论提供与问题相对应的优化策略,最后提出保障策略实施的具体方法。论文以在品牌策略优化及船舶市场销售方法的相关研究内容作为指导,为帮助Y公司优化品牌策略,将品牌影响力的加强从品牌定位、品牌传播、品牌销售及品牌管理四个方面进行优化,使客户对企业的发展和产品服务充满信心,形成品牌认同和市场预期,对产品和服务充满信赖,推动公司品牌建设,扩充市场;还能够帮助客户了解公司,提供品质可靠的解决问题的方案,实现双赢。为需要品牌策略提升的企业提供一定的借鉴经验。

关键词： 机械制造企业   目标成本管理   成本控制   策略  

摘要： 随着我国科技水平的不断提升，制造行业的整体竞争力逐渐提升，市场的竞争压力也逐渐增加，使得许多制造企业经营困难。成本控制作为企业运营发展过程中的重要工作，在整体发展过程中起到了重要的作用，由于目前许多机械制造企业并未注重成本管理的重要性，仅仅是通过财务管理，对企业各阶段的经营情况进行精准计算，掌握基本的盈利状况。但事实上，对企业经营发展过程中所产生的成本支出，需要进行合理控制，一旦出现成本支出超标的问题，就会危及企业自身的发展，导致企业面临较大的财务危机。为此，针对机械制造业发展现状，制定完善的目标成本管理机制，确定具体的成本控制目标，实现精细化管理，可以促使各阶段的工作开展变得更加高效，也能够合理降低企业经营过程中的风险。

ISBN: (纸本)9787111735533

关键词： 价值创造   现金流管理   自由现金流  

摘要： 现金流管理影响企业价值,是公司获得利润增长的重要动力,同时价值创造是公司现金流管理的核心目标。近年来,随着行业市场竞争的加剧,中国制造业在未来面临着双重挑战:一是呈现下行趋势的经济环境,二是巨大的生产成本压力。因此,公司需要加强营运风险的合理管控,加强公司现金流的管理,尽可能的提升自身资金使用率,加快公司自身的发展,创造更多价值。目前,大多数制造业公司都存在着一定的现金流危机,例如公司步入产品周期的衰弱期、行业相关政策变化等因素的影响。 本文以HC机械制造公司作为研究样本,运用文献研究法和比较分析法对其现金流预算、流速、流程、流量几方面进行现金流管理研究。分析发现HC机械制造公司存在现金流预算管理制度不完善、现金流流程管理规定不健全、现金流流速缓慢、现金流流量管理模式不合理和风险预警机制不健全的问题。本文基于价值创造的视角对HC机械制造公司的现金流管理进行全方面优化,在现金流预算方面,引入EVA指标,编制EVA预算表;现金流流量方面,通过最佳现金持有量实现现金流流量控制;现金流流速方面,通过建立严格的信用审批制度和减少库存积压的方式加快现金流速;现金流流程方面,优化公司业务流程;现金流风险方面,通过健全风险预警机制方式优化。最后基于价值创造视角为现金流管理提出保障措施。希望通过本文的研究,能为HC机械制造公司的现金流管理提供一些可行的建议,提高公司创造价值的能力。

关键词： 自动化技术   机械制造   融合应用  

摘要： 机械制造技术不断向着自动化方向发展，自动化技术不仅提高了机械制造的工作效率，还降低了人工成本，为企业生产带来效益和利润。本文分析了自动化技术在机械制造领域中的应用价值，重点阐述了自动化技术与机械制造的融合应用路径，旨在发挥自动化技术优势，完善机械制造模式，全方位改善机械制造条件，为制造企业的自动化建设活动指明方向。

关键词： 差异化营销   工业4.0   纺织机械   智能化  

摘要： 随着工业4.0的全方位深入发展和社会竞争的日益激烈,企业的同质化竞争问题已愈加严重;此外,随着社会经济的发展及人民生活水平的提高,消费者需求也越来越呈现出多样化与个性化的发展趋势。从客户需求角度出发,差异化的营销策略已经成为一种主流的营销趋势。本研究的案例常州市A企业为我国知名的纺织机械制造商,是一家拥有近20年历史的传统民营企业,也将是工业4.0在纺织行业的主要应用场所。在我国纺织工业整体发展的带动下,A企业得到了长足稳定的发展。但近几年来,随着制造业工厂向东南亚等国家转移以及人口红利的逐渐削减,中美贸易摩擦的升级,以及新冠疫情对纺机行业产生了一定的负面影响。生产经营规模的扩展也带来了一系列组织变革和家族传承问题,企业升级转型、提质增效已迫在眉睫。本研究以市场营销为转型突破口,以消费者需求为出发点,进行差异化营销。本研究立足于当前纺织机械制造业发展的新常态,运用PEST分析法、波特五力模型和SWOT分析分别对企业宏观环境、竞争环境和微观环境进行分析。通过问卷调查对A企业的营销策略进行分析,结合行业同质化竞争特点、企业自身特点及行业发展趋势得出当前A企业应采取的差异化市场营销发展策略,并列举出成功的案例分析。通过实证分析,并从产品差异化、价格差异化、渠道差异化、促销差异化营销策略角度展开具体实施方案:1、提高产品创造性,避免同质化竞争,合理安排订单,进行有序生产,建立适宜的信息化系统,加强物料管理;2、合理定价,付款方式灵活;3、拓宽销售渠道,转变传统认知,进行主动营销,充分利用互联网+,增加信息流量,建立和谐稳定的经销商、代理商关系;4、提高认知,进行多角度促销,加强品牌宣传,进行品牌营销,积极参加展会。从科技创新、组织文化、生产运营和人力资源角度对该战略的实施进行保障:1、完成传统体系,加强知识产权管理,加快科技成果转化;2、建立价值共生的企业文化,建设学习型组织;3、调整内部资源,进行大数据管理;4、建立以人为本的人力资源体系;加强人才管理建立公平有效的竞争机制;完善招聘体系和人才培养;建立高效营销团队。

关键词： 机械制造业汉语   多维度分析   语言特征   “中文+”  

摘要： 随着中国机械制造业在海外需求的愈热,精准对接“一带一路”沿线国家机械制造业需求,按需培养专门用途汉语人才,将“中文+机械制造”的教学及研究落到实处也成为推进国际中文教育事业发展的应有之义。鉴于此,本研究面向国际中文教育确立机械制造业汉语书面文本为研究对象,运用Biber的多维度分析框架,对机械制造业汉语书面文本语言特征进行研究。研究在自建总字数超514万字的机械制造业汉语书面语料库基础上,采用多维度分析方法,通过实证和量化分析,确定机械制造业汉语语言特征潜在的共现模式;并在这些维度所确定的语言范围内,对机械制造业汉语不同的文书类型进行对比,以服务于“中文+机械制造”的教学研究及资源开发。研究结果显示:(1)机械制造业汉语书面文本语言特征可归纳为9个维度,分别表征了机械制造业汉语书面文本相应的语言功能:推测评判和诠释解说、限定描摹VS列举提示、范畴概念化VS群体指称、已竟义描述、书面化信息VS具象指称、数量化衡量、情理规约和行使、次序与联结、动作表达。(2)在类符形符比、平均词长、平均句长的对比上,机械制造业汉语的12类文书也均存在显著性差异,各有特点。(3)机械制造业汉语的12种文书类型在9个维度上均存在统计学上的显著性差异,每一类文书都对应有突出的某一功能,本研究对维度的归纳解释具有普遍性的规律。本文为机械制造业汉语书面文本语言特征的共现模式提供了统计数据支撑,并根据语料来解释不同文类的特征差异。基于以上结论,本研究从三个方面提出了10条建议,包括在教学方面,研制“中文+机械制造”教学大纲;融合“中文+机械制造”学习者需求转变教学思路;依据“中文+机械制造”常用文书功能明确教学重点;注重“中文+机械制造”教学场景的构建。在教学资源建设方面,综合机械制造业汉语语言特征考量教材编排;依据机械制造工作任务进行“中文+机械制造”教材板块设计;进行“中文+机械制造”词表的检验与编制;深度开发已建机械制造业汉语书面语料库。在教师方面,助力国际中文教师的内涵式转型;注重“中文+机械制造”教师的培养。

关键词： 文本语义匹配   机械知识问答   义原知识   词向量   BERT   Transformer   机械制造  

摘要： 文本语义匹配旨在判断两个句子的语义是否一致,是问答对话、语义搜索、智能推荐等领域的核心算法。本文从义原知识应用、词向量构建以及交互式匹配创新方法出发,对文本语义匹配任务进行了深入研究。采用基于深度学习的方法,提出了两种文本语义匹配模型,设计了一种单轮检索式机械知识问答系统,对模型进行机械领域的实际应用验证。在公开数据集和机械制造相关数据集上的实验表明,本文模型能够有效提升文本语义匹配成功率,能够应用于机械领域。 本文先对结合先验知识的文本语义匹配进行研究。针对模型难以理解同义词、一词多义等问题,提出了基于Transformer和How Net义原知识融合的文本语义匹配方法,拓展了对于句子语义信息获取方面的研究。在模型中引入Transformer、Bi LSTM等网络结构来进行特征提取,引入外部知识库How Net进行知识驱动,建模词汇之间的义原知识关联。研究了不同分词工具、不同Transformer层数对于匹配结果的影响。在BQ数据集上的实验表明,本文提出的模型能够有效利用义原知识,提高模型处理同义词、近义词的准确率。 本文还对字向量的运用及特征提取方式进行研究。针对现有模型匹配方法交互不充分、字信息利用程度低的问题,提出了基于BERT与CNN的文本语义匹配方法。采取了基于Word2Vec和基于BERT的方案生成词向量,设计了一种基于Bi LSTM和余弦注意力机制的语义信息循环处理单元。研究了基于BERT字向量基础的不同词向量生成方式、不同注意力机制方式对模型效果的影响。在LCQMC数据集上的实验结果表明,该模型与ESIM等具有语义信息挖掘能力的模型相比,F1值和准确率均有所提高,获取深度语义信息的能力更强。 为验证上述方法在机械领域的实际应用效果、解决传统机械问答系统匹配准确率低的问题,本文设计了一种单轮检索式机械知识问答系统,整理了建立专业数据集所需要的数据收集工作,建立了机械制造相似问句判定数据集。在该系统上使用机械制造相似问句判定数据集进行准确率和推理时间测试,结果表明,该系统准确度比基于Bi LSTM的问答系统高13.3%,本研究所设计的算法能够有效地在机械领域进行应用。