关键词： 电子信息技术   高端装备   制造企业   技术队伍  

摘要： 高端装备的研发与制造比较薄弱是我国当前电子信息产业进一步发展的最大痛点与难点.本文分析了问题产生的原因——制造业企业的分类和全球分布情况,介绍了我国缺乏第4类制造类企业(能够在其生产的装备中集成相关最新技术成果)的原因,明确提出要做好高端装备的研发与制造生产,必须依靠3支技术队伍(用装备,造装备,和从事基础技术研究)的长期、稳定和密切合作.

关键词： 成都市   党建   电子信息   产业体系   产业链  

摘要： 成都,天府之国,一座兼具千年古韵与现代活力的城市。作为西部经济中心和成渝地区双城经济圈的核心引擎之一,成都市坚持加快构建现代化产业体系,围绕电子信息、数字经济、航空航天等领域主攻16条重点产业链。以“党建链”驱动“产业链、服务链、创新链、人才链”深度融合,产业链党建成为推动产业延链补链强链的重要抓手。

关键词： 电子信息技术   网络安全   威胁识别技术   信息收集  

摘要： 阐述网络安全风险评估的特点和类型,探讨电子信息技术在网络安全风险评估中的应用,包括信息收集技术、威胁识别技术和脆弱性分析技术。提出基于电子信息技术的网络安全风险防范策略。

关键词： 工业物联网   通信数据预测   预测模型   系统架构  

摘要： 随着工业物联网(IIOT)的快速发展,通信数据的高效预测逐渐成为提高生产效率、优化资源配置的重要手段。文中通过分析工业物联网的架构和关键技术,选择合适的预测模型(如ARIMA、LSTM、SVR等),优化其训练流程,构建了一种高效的数据预测模型。同时,设计了系统的整体架构,包含数据流与控制流的优化,以确保系统的稳定性与实用性,以期为工业生产过程的优化和管理提供参考。

关键词： 电子信息工程   计算机网络技术   数据采集传输   网络安全  

摘要： 新时代背景下,数据量呈爆发式增长。面对日益复杂的业务需求,为确保用户的良好体验,需要对网络性能进行优化,提升网络带宽的负载均衡情况。文章以计算机网络技术作为研究对象,分析该技术在电子信息工程中的原理与价值,并从数据采集与传输、网络安全保护、网络性能优化3个方面介绍计算机网络技术的具体应用,旨在为业内人士提供参考建议,推动电子信息工程的可持续发展。

关键词： OBE理念   电子信息工程   课程体系  

摘要： 鉴于当前工程教育领域面临的挑战,特别是应用型本科院校电子信息工程专业学生实践能力不足、师资力量缺乏企业背景以及课程体系陈旧等问题,提出了基于成果导向教育理念的电子信息工程专业课程体系改革与优化措施,以期强化学生的自然科学和工程技术基础,提升学生的应用能力、设计能力和创新能力。专业课程体系的改革与优化提高了电子信息工程专业的人才培养质量和学生就业竞争力,更好地满足了社会对电子信息人才的需求。

关键词： 电子信息产业   廊坊   主营业务收入  

摘要： 抢赛道、筑高地、链未来,廊坊市全面发力建设电子信息产业集群,2023年主营业务收入迈过600亿元大关,2024年主营业务收入突破700亿元。城市算力分指数排名全国第一;在全省第一个获批建设国家新一代人工智能公共算力开放创新平台;软件和信息技术服务业主营业务收入全省第一……一个个“第一”的背后,是廊坊电子信息产业集群的聚链成群、攀高向新、加速崛起。

关键词： 人工智能   计算机   通信技术   电子信息  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能已成为推动社会进步的重要力量。计算机通信技术和电子信息技术作为支撑人工智能发展的重要技术,如何在快速发展的背景下实现有效应用,成为广泛关注的焦点。文章详细探讨这两项技术在人工智能领域的具体应用,并针对应用过程中存在的问题,提出切实有效的应对策略,确保它们在人工智能背景下充分发挥作用,进一步增强人工智能的功能。

关键词： 产业变革   氧化铜粉   铜基新材料   电子信息   人工智能   散热片   云计算   江西鹰潭  

摘要： 随着新一轮科技革命与产业变革加速,铜基新材料行业正迎来前所未有的发展机遇。在5G通信、人工智能、新能源车、物联网、云计算等新兴技术的驱动下,高性能PCB及高精密散热材料的需求持续攀升。江南新材自2007年成立以来,始终扎根于世界铜都江西鹰潭,专注于电子信息铜基新材料的研发、生产与销售,产品涵盖铜球系列、氧化铜粉系列及高精密铜基散热片系列等一系列产品。

关键词： 机器学习   自动化电子信息   分类处理方法  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,电子信息的产生量呈指数级增长,如何高效、准确地对海量电子信息进行分类处理,成为一个亟待解决的问题。传统的人工分类方法难以满足信息分类实时性和准确性的要求,而机器学习作为一种强大的自动化处理工具能够通过学习数据的模式和规律,实现对新数据的智能分类。因此,提出了一种基于机器学习的自动化电子信息分类处理方法,建立了基于机器学习的电子信息分类模型,设计了相应的自动化分类系统架构并通过实验验证了其有效性。