关键词： 异构网络融合   信道优化   边缘计算   智能终端   协议协同  

摘要： 随着信息技术的迭代演进,计算机通信技术已成为驱动电子信息工程发展的核心动能。本研究基于实际工程案例与行业调研数据,系统剖析了无线传感网络、光通信系统及移动通信协议在电子信息领域的应用场景与技术适配性。通过对比5G通信与工业物联网的耦合实验发现,采用多协议协同传输策略可使数据丢包率降低至0.12%,时延波动控制在±8ms以内。研究进一步揭示了现有通信架构在边缘计算场景下的带宽瓶颈问题,提出基于SDN的动态资源分配模型,经医疗影像传输系统验证,传输效率提升达37.6%,研究成果为新一代电子信息系统的通信模块设计提供了可量化的优化路径,对实现智能终端的高效互联具有实践指导价值。

关键词： 网络架构   通信宽带   电子信息   融合技术  

摘要： 通信宽带作为信息传输的基石,其高效、稳定的特性为电子信息的处理与应用提供了坚实的基础。而电子信息技术的不断创新,则进一步拓展了通信宽带的应用领域。本文对通信宽带与电子信息融合技术理论基础进行分析,对基于网络架构的融合技术体系进行阐述,对融合技术面临的挑战与应对策略进行探讨,以期为推动相关领域的进一步发展提供有益的参考与启示。

关键词： 物联网技术   电子信息   主板   智能化  

摘要： 本文首先对电子信息主板智能化设计的需求进行了分析,探讨了智能化设计中所面临的挑战和发展趋势,随后详细介绍了基于物联网技术的智能化主板设计方法,重点阐述了智能传感器集成、数据处理与智能分析模块的设计、远程控制与管理系统的设计及能耗优化与散热管理技术的实现,最后结合设计案例分析,提出了智能化主板设计的优化方法及其应用前景。

关键词： 新质生产力   高职院校   电子信息   创新创业   人才培养模式  

摘要： 新质生产力是以创新为主导,具有高科技、高效能、高质量特征的先进生产力形态。在电子信息产业中,新质生产力正驱动其向智能化、高端化方向转型,并对创新创业人才培养提出了更高的要求。本文针对高职院校电子信息类创新创业人才培养中存在的现实问题,探讨新质生产力背景下人才培养模式的优化路径。通过优化课程体系、完善实践教学体系、培养学生创新创业能力、建立校企协同师资队伍等措施,为高职电子信息类创新创业人才培养提供理论依据与实践参考。

关键词： 人工智能   电子信息技术   应用路径  

摘要： 为了探索人工智能在电子信息技术中的深度应用与实践路径,通过案例分析法,深入剖析了某电子制造企业在智能制造、智能检测、智能物流、智能研发及智能运维等方面的智能化升级过程.研究发现,人工智能技术的融入显著提升了生产效率、产品质量,降低了运营成本,并缩短了研发周期.

关键词： 机械执行机构   电子信息   生物特征   网络通讯  

摘要： 电子门锁也称电子智能锁或电子防盗锁,是在本体上以电子方式识别处理生物特征、电子信息、网络通讯等信息并控制机械执行机构实施启、闭的锁。电子门锁包括卡片、密码、遥控、指纹、虹膜、脸谱、掌纹、指静脉、声音等电子智能锁,不包括机械锁、汽车门锁、防火门锁和保险柜/箱门锁等专用用途门锁。

关键词： AI技术   电子信息技术   场景领域   应用实施  

摘要： 在信息化时代下,AI技术得到了迅猛发展,在各个领域内得到了广泛应用。本文深入探讨了AI技术在电子信息技术领域的实施;通过分析人工智能与电子信息技术之间的关系,阐述了AI技术在电子信息技术领域中的实施作用;对AI技术在电子信息技术领域的实施进行了研究,肯定了AI技术在其中的应用价值。并提出了一些AI AI技术在电子信息技术领域的实施技术在电子信息技术领域实施的保障措施,旨在促进AI技术在电子信息技术领域中规范实施应用,更好地展现应用价值。

摘要： 为促进电子信息领域最新研究成果学术交流,增强实战能力,拓展科研视野,活跃学术氛围,引导技术应用,拟定于2025年6月下旬在四川省宜宾市召开“第二十一届电子信息技术学术年会”。本届年会由四川省电子学会主办,四川省电子学会探测与控制技术专业委员会承办,《太赫兹科学与电子信息学报》提供期刊支持。两年一届的“电子信息技术学术年会”已有46年历史,是学会颇具影响力的学术会议品牌,曾荣获“四川省电子学会60周年最具影响力学术活动奖”。诚挚欢迎四川省电子学会各会员单位以及从事电子信息技术研究的科研院所、高校团队、实验室、企业等单位积极组织投稿。

关键词： 电子信息行业   工业软件   智能制造   生产控制   数据分析   设备维护   柔性管理   成本控制  

摘要： 文中聚焦于智能生产控制、数字化工厂、设备预测性维护与安全管理等关键技术,解析了工业软件在智能制造中的应用方法及技术实现,探讨了各模块系统的数据采集、实时分析及生产优化功能。电子信息行业智能制造技术的发展依赖于工业软件的深度应用。利用工业软件构建数据驱动的决策支持系统,可以为柔性生产、质量监控及成本控制提供支持,有效提高生产流程的智能化水平。

关键词： 深度学习   电子信息   网络异常行为   监测技术  

摘要： 随着因特网的飞速发展,网络安全隐患日益严重,特别是在电子信息系统中面临各种安全问题。为此,本文提出了一种基于数据驱动的新型数据处理方法——基于深度学习的互联网异常发现方法。该方法利用深度学习技术对电子信息网络中的异常行为进行探测,并重点研究其在提升异常检测精度和稳健性上的优越性。研究结果表明:该技术所建立的模型具备较强的自适应能力,能够在复杂变化的网络化环境下维持较高的性能。