摘要： 移动互联网和物联网应用需求的持续增长，促使移动通信网络向全场景服务和全球深度覆盖发展，但单纯依赖地面移动通信将难以满足此需求。利用卫星通信特有的广覆盖特征，以及低轨卫星具有星地间通信距离短、传播时延小等优势，将低轨卫星通信与地面移动通信融合设计成为满足互联网和物联网应用需求的重要选择之一。低轨卫星支持全球无缝、随需覆盖需求，更适合在荒漠戈壁、山区、森林、海洋等区域进行全球通信，且具有传输损耗小、时延低等优点。目前，发展低轨卫星通信已成为下一代信息技术竞争新高地。3GPP从R15开始重点关注NTN，尤其是卫星网络，并在R16和R17中持续对NTN进行研究；美国联邦通信委员会在2023年通过了太空补充覆盖的提案，其明确用卫星来补充地面移动通信网络覆盖，支持手机直连卫星。构建空天地海一体化网络是6G的愿景之一，也是实现“万物智联”的重要手段。在各种NTN系统中，低轨卫星通信系统具有鲜明的特色与优势，对构建空天地海一体化通信具有深远的意义。一、征稿范围

摘要： 《安徽电子信息职业技术学院学报》是综合性学术期刊,是全国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,入选《中国学术期刊影响因子年报》,被中国知网数据库、万方数据“中国核心期刊(遴选)数据库”全文收录。本刊设置“技术应用”“教育教学”“理论研究”三个栏目,主要刊载电子信息技术、计算机应用技术、机电应用技术、教育教学实践和有一定前瞻性、实用性、创新性的理论研究等方面的学术文章。欢迎作者登录网站http://***,注册后投稿。1.来稿要求(1)来稿要求论点明确、数据可靠、层次清晰、语言流畅,着重阐述作者的新方法、新观点和新成果。文字精练,篇幅(含图表)在5000～7000字。(2)来稿研究方向:电子信息技术、计算机应用技术、机电应用技术、教育教学实践和有一定前瞻性、实用性、创新性的理论研究。(3)来稿内容及格式详细要求见网站中“论文模板”。(4)反对一切学术不端行为,文责自负。2.其他事项(1)请勿一稿多投。如在1个月内未收到编辑部意见,请另行处理。(2)经本刊录用的文章,本刊拥有出版权,所载论文将报送知网、万方数据——数字化期刊群、超星中文数据库及其他相关数据库全文收录,提供网络信息服务。如有异议,请另行投稿。

关键词： 计算机网络技术   电子信息工程   应用  

摘要： 计算机网络技术是现代社会发展不可或缺的一部分，其在电子信息工程领域的应用尤为广泛。计算机网络技术结合了计算机技术和通信技术，不仅改变了人们的生活方式，还对经济、文化等产生了深远影响。对此，本文在简要介绍计算机网络技术与电子信息工程的基础上，探讨了计算机网络技术在电子信息工程中的应用，以供参考。

摘要： 作为物联网与人工智能领域的核心技术，感知传感与微纳系统集成是推动上述领域微型化、智能化、高度集成化的关键。以微纳机电系统(MEMS/NEMS)为代表的微电子学、集成电路等学科方向的深入发展，为上述技术的创新提供了重要支撑。但该领域的进一步深入发展和应用，仍亟需解决异质异构集成、多模态融合感知、多参量单片集成、传感功能一体化等关键技术难点，需要在新型半导体材料、新型异质异构集成、新型复合集成机理、新型微纳跨尺度制造等方向推陈出新。为进一步推动智能微纳感知与微系统集成领域新机理、新方法、新材料、新技术的创新研究，

摘要： 《太赫兹科学与电子信息学报》为电子信息类综合性期刊，其前身为《信息与电子工程》，是由中国工程物理研究院主管，中国工程物理研究院电子工程研究所主办、中国工程物理研究院微系统与太赫兹研究中心、中国兵工学会太赫兹应用技术专业委员会及四川省电子学会协办的国内外公开发行的学术期刊。2003年创刊，自2008年起连续被评为《中国科技核心期刊》。

关键词： 嵌入式系统   数据采集   实时处理  

摘要： 阐述一种面向电子信息工程的嵌入式系统大数据实时处理优化框架。针对嵌入式系统的硬件约束、动态数据流特性和异构计算需求，设计分层优化架构，整合数据流压缩、异构并行计算和动态调度算法。该框架在数据采集、预处理、计算和反馈环节实现协同优化。

摘要： 生成式AI加速赋能电子信息行业，推动智能终端升级，但面临高端芯片受限、训练数据短缺等挑战。需加强顶层设计、支持产业创新、夯实数据算力等要素支撑，破解性能提升、模式落地、环境优化等难题，促进AI与电子信息制造深度融合。

摘要： 通信技术的进步正引领着社会深刻变革，而第五代移动通信技术（5G）作为变革核心，正快速改变着人们生活方式和商业模式。与前几代通信技术相比，5G不仅具有更高传输速度和更低的延迟，还能够连接更多设备，为智能设备和物联网的广泛应用提供支持，该技术特性使得5G成为支撑未来智能城市、智慧工业和数字化生活的重要基础设施。

摘要： 能源人工智能是人工智能的相关理论、技术和方法与能源系统的物理规律、技术与业务流程融合创新形成的“垂直领域人工智能”。数据驱动的人工智能技术是支撑新一代能源体系与国家安全的重要手段。新一代能源系统的显著特征是数据驱动的能源生产、运输、高效利用、多能互补、综合人工智能和物理基础原理深度融合。数字化与智能化转型是能源行业实现碳中和、碳达峰目标的重要手段。AI技术作为数字化与智能化的核心技术之一，可以促进能源行业的数字化与智能化转型。

摘要： 电子信息工程在当今经济社会发展背景下覆盖范围越来越广，新能源汽车行业也不例外。新能源汽车行业的发展离不开电子信息技术的支持，有助于推动新能源汽车行业的信息化、自动化和智能化发展。通过先进的电子传感器和智能控制系统，能够实现对新能源汽车电池的精准控制和优化管理，从而提高电池的使用效率和安全性。文章分析电子信息技术在新能源汽车电池材料研发中的应用价值，提出电子信息技术在新能源汽车电池材料研发中的应用方案，以期推动新能源汽车电池材料的高质量发展。