关键词： 模拟仿真   电子信息工程   设计优化  

摘要： 阐述模拟仿真技术在电子信息工程中的应用特点,包括在集成电路、通信系统、射频电路设计中的应用。模拟仿真技术可以提高产品的可靠性和性能。

关键词： 民间资本   典范企业   五金制品   中华老字号   生物识别   智能制造   电子信息   公共安全  

摘要： 3月5日,烟台市发展和改革委员会举办“亲清发改会客厅”暨向民间资本开放项目专题推介会,会上发布烟台市2024年首批诚信典范企业名单,三环锁业集团入选第一批“烟台市诚信典范企业”获此殊荣的三环锁业集团是一个有着近百年历史的“中华老字号”企业,也是全国制造业单项冠军企业。一直以来公司深耕锁具行业领域,致力于现代制锁行业前沿技术开发,不断用电子信息、计算机、生物识别和数字化、智能制造等技术嫁接提升传统制锁产业,市场领域由传统的民用五金拓展到军队安全、政府公共安全、商业安全、家居安全等,产品畅销世界180多个国家和地区,是中国五金制品出口的拳头产品。

关键词： 电子信息产业   主营业务收入   产业协同   重点项目建设   数据显示   产业政策   因势利导   产业竞争  

摘要： 河北省工信厅数据显示,2023年,河北电子信息产业主营业务收入3505.8亿元,较上年增长19.3%,仍保持每年两位数的高速增长。在技术迭代不断加速、产业竞争愈发激烈的环境中,河北电子信息产业为何能交出亮眼成绩单?聚焦重点项目建设,产业政策因势利导,强化科技创新引领,稳固产业协同链条是其中的关键。

关键词： 仲恺农业工程学院   环境科学与工程   交叉学科   动物医学   电子信息   应用研究成果   食品科学   植物保护  

摘要： 1.《仲恺农业工程学院学报》是由仲恺农业工程学院主办的自然科学学术期刊,主要刊登农学、园艺、植物保护、食品科学、动物科学、动物医学、生物技术、农业经济、环境科学与工程、数学、物理、化学化工、计算机、电子信息等及其交叉学科的基础理论和应用研究成果、实验新方法、新技术和国内外研究动态.主要栏目有研究报告、研究简报、文献综述等.

关键词： 深度学习   电子信息工程   声音识别   图像处理   数据挖掘  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,深度学习在电子信息工程中的应用越来越广泛。此项研究主要探讨了深度学习在电子信息工程中的具体应用方式和效果。首先对深度学习的理论基础和算法进行了系统性研究,然后将深度学习技术应用于声音识别、图像处理、数据挖掘等电子信息工程的关键环节中,结果表明,使用深度学习技术处理的电子信息,其准确性和效率都有显著提升。最后讨论了深度学习在电子信息工程应用中面临的挑战和未来的发展趋势,认为深度学习将在电子信息工程中发挥越来越重要的作用。此研究的结果为电子信息工程技术的进一步发展提供了有益的参考。

关键词： 信息时代   电子信息   安全管理   管理策略  

摘要： 在科技创新的引领下,我国经济水平不断提高,电子信息产业也朝着高效、便捷、人性化的方向不断发展完善,力求实现新的突破.虽然网络能有效传递信息,促进人与人之间的沟通和交流,但在传递过程中仍面临一些安全问题,这是当前电子信息产业面临的挑战.基于此,首先论述电子信息安全管理的内涵,其次分析电子信息安全管理存在的现实问题,最后提出几点安全管理策略,以供参考.

关键词： 网络环境   办公室   电子信息   安全防护  

摘要： 旨在分析网络环境下办公室电子信息安全防护的重要性,并探讨当前面临的挑战和问题及对策.首先,介绍网络环境下办公室电子信息安全的特点;其次,分析目前存在的安全威胁和风险,包括网络攻击、数据泄露等问题;最后,从加强工作人员安全意识培养、建立健全的安全管理制度、采用先进的安全技术手段等方面提出了相应的防护措施,以期能为保障单位和个人的信息安全提供参考和借鉴.

摘要： 电子信息产业是国民经济的战略性先导性产业.近年来,我省聚焦"补芯、引屏、固网、强端、育器",全力打造电子信息万亿级产业集群,2022年产值达到1.16万亿元,在先进计算、智能终端、智能传感器等领域已形成优势产业集群,芯片、新型显示、基础软件等产业快速发展.2023年前三季度,电子信息产业增速11％,高于规上工业增加值增速7个百分点.

关键词： 研学   人才培养   实践教学   应用型人才  

摘要： 随着我国科技经济不断发展,电子信息技术已经成为社会发展的重要影响技能,电子信息技术发展离不开人才培养,加快教育强国建设,提高电子信息专业教学模式,聚焦拔尖创新人才提升,创新科技发展,需要发挥高等教育龙头作用.电子信息特色研学与智能制造人才培养是为了满足电子信息与智能制造领域的需求而设计的一种教育模式,这种模式结合了研究性学习和实践性教学的特点,旨在培养具备创新能力和实践技能的高素质人才.文章通过探究电子信息特色研学与智能制造人才培养的意义以及当下存在的问题,针对性提出电子信息特色研学与智能制造人才培养策略,以此促进电子信息专业教学质量,培养更多电子信息领域人才.