关键词： 产教融合   中职电子信息专业教学   创新研究  

摘要： 产业与教育的深度融合,使中职电子信息专业人才培养模式发生了变化。通过校企合作,将产业需求融入电子信息专业的教学体系中,为中职学生提供了更具导向性和实践性的学习路径。而且,依托校企合作,可以发挥中职学校对地方经济发展的赋能效应,持续提升中职学校电子信息专业教学的影响力。基于此,本文围绕产教融合背景下中职电子信息专业教学现状及其存在的问题,具体阐述了深化校企合作的路径和方法,以期推动电子信息专业教学模式的创新与优化,进一步发展学生的专业素养,提升他们的综合能力。

关键词： 肖特基二极管   化合物半导体   倍频器   混频器   太赫兹   单片集成电路  

摘要： 太赫兹波在电磁波谱中处于独特位置,具有高频率、高带宽和高穿透性等特点,在通信、雷达、成像、传感、安检等领域具有广泛的应用前景。倍频器和混频器等变频器件是固态太赫兹系统的关键组成部分。肖特基二极管具有寄生参数低,工艺简单,易于集成等优点,其工作频率已覆盖了整个太赫兹频段。基于肖特基二极管变频器件具有室温工作、频带宽、电子可调性、相位噪声低和灵敏度高等特点,已成为太赫兹收发链路的主流器件。本文综述了近年来肖特基二极管技术的发展,包括其结构和制备方法。此外,还介绍了基于肖特基二极管的倍频器和混频器现状,并对未来的发展趋势进行了探讨。

关键词： 能源体系   能源行业   人工智能   数据驱动   能源系统   物理规律   物理基础   碳中和  

摘要： 能源人工智能是人工智能的相关理论、技术和方法与能源系统的物理规律、技术与业务流程融合创新形成的“垂直领域人工智能”。数据驱动的人工智能技术是支撑新一代能源体系与国家安全的重要手段。新一代能源系统的显著特征是数据驱动的能源生产、运输、高效利用、多能互补、综合人工智能和物理基础原理深度融合。数字化与智能化转型是能源行业实现碳中和、碳达峰目标的重要手段。AI技术作为数字化与智能化的核心技术之一、可以促进能源行业的数字化与智能化转型。

关键词： 质量提升   市场监管   宣教中心   约谈   公开招投标   电子信息产业链   经开区   荆州市  

摘要： 2023年6月,湖北省市场监管局开展2023年度“万千百”质量提升行动。荆州市经开区市场监管局通过调研,约谈企业,制定了荆州经开区电子信息产业链质量提升要求。经过公开招投标,湖北省市场监管宣教中心成为荆州经开区电子信息产业链质量提升项目服务机构。

关键词： 电子信息技术   网络安全   技术应用  

摘要： 电子信息技术在网络安全中应用可以发挥显著保护能效。随着信息技术的不断发展,网络安全问题日益凸显,如何有效应用电子信息技术保障网络安全是一项重要课题。本文以电子信息技术和网络安全为切入点,深入探讨了电子信息技术在网络安全中的应用优势,并对身份认证技术、入侵检测技术、防火墙技术、杀毒软件安装以及用户网络安全防护意识培养等方面进行了研究,以期为网络安全提供更有效的保障。

关键词： 中华职业教育社   职业教育集团   示范性高职院校   职业教育教师   试点院校   实验校   示范校   电子信息  

摘要： 吉林电子信息职业技术学院地处北国江城、中国魅力城市——吉林省吉林市,是国家教育部备案、吉林省省属公办全日制高职院校,是全国有色金属行业职业教育“走出去”首批试点院校,是吉林省示范性高职院校、吉林省中华职业教育社改革创新实验校,是全国第二批示范性职业教育集团(联盟)培育单位、第二批国家级职业教育教师教学创新团队立项建设单位,吉林省现代职业教育改革发展示范校立项建设单位、吉林省特色高水平高职院校和专业群立项建设单位。

关键词： 电子信息产业  

ISBN: (纸本)9787121493966

摘要： 本书从推动当前产业创新发展、助推新型工业化和现代化产业体系建设的目标出发，深入剖析了我国电子信息产业发展的特点与问题，并根据产业发展情况，对2023年产业运行、行业特征、重点领域、区域发展、企业近况、政策措施进行了全面阐述，对2024年的产业整体情况进行了展望。作为一年一度的研究成果，本书展现了中国电子信息产业发展研究院对电子信息产业的跟踪研究进展，为相关行业主管部门和业界人士提供了电子信息产业发展的整体现状、发展动态、趋势研判，为广大读者了解和推动电子信息产业发展提供了窗口。

标准号: T/CDEIIEA 10-2024

标准号: T/CDEIIEA 9-2024

关键词： 人工智能   算法优化   电子信息通信网络   智能化   实践路径  

摘要： 文章在分析人工智能算法电子信息通信网络应用现状的基础上,剖析了网络智能化发展面临的环境复杂多变、海量异构数据处理、网络资源调度等挑战,并从智能化数据感知与融合、网络资源优化配置、网络安全立体防御、故障智能诊断与预测等方面探索了人工智能算法优化在电子信息通信网络中的实践路径,以期为电子信息通信网络的智能化发展提供决策参考.